一、迭代器 1、迭代器介绍 迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代 goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']index=0 while index < len(goods):print(goods[index])index+=1下述while循环才是一个迭代过程，不仅满足重复，而且以每次重新赋值后的index值...
迭代器 字符串，列表或元祖对象可以通过 iter()来进行创建转换成迭代器 输出值通过next()函数来输出。 迭代器只能向前输出，不能向后输出。 异常捕获 生成器 在python中，使用了yield的函数被称为生成器 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象...
在遍历集合时，从逻辑上来说使用iteration与list并没有什么区别，但是当集合的数据量比较大的时候，两者还是有区别的。 list是以数组的形式存储数据，需要在内存中分配一块连续的空间，所以当集合的数据量比较大的时候可能分配不了足够的连续内存，这个时候最好是使用迭代器iteration保存数据
在Python语法中如果用for-in循环，那么就要使用迭代器协议，只要对象支持__iter__和__next__双下划线方法，那么就能够使用for-in循环。 1 class RepeaterIterator:2 def __init__(self, source):3 self.source = source4 5 def __next__(self):6 return self.source.value7 8 9 class Repeater: 10 def __init__(self, value): 11 self.value = value 12 13 def __iter__(self): 14 ...
迭代器、生成器是python学习的重要概念，其在深度学习的数据集加载中应用也非常广泛。本文主要阐述可迭代对象（Iterable），迭代器（Iterator）以及生成器（generator）的主要区别 首先，迭代器均为可迭代对象，生成器是特殊的迭代器，三者关系如下 1.可迭代对象（Iterable） 一个对象只要实现了__iter__()方法，那么它就是可迭代对象，可迭代对象可以被for循环使用。 注意，并非所有被for 循环使用的都为可迭代对象，类中定义__g...
yield from从容器中取值 yield from从容器中取值，容器包含生成器，也就是说yield from让一个生成器将其部分操作委派给另外一个生成器。 def reverse(x):while x-1>=0:yield x-1x -=1def list_number(x):yield from range(x)yield from range(x-1, -1, -1)yield from reverse(x)for i in list_number(3):print(i,end=',')out: 0,1,2,2,1,0,2,1,0,关于send方法的案例 def count(): # 子生成器，将yield传来的数字累加，若传来的值为...
协议 Python中的协议更像一种指南 如果定制的容器是不变的，只需要定义len()和getitem()方法 如果希望定制的容器是可变的，除了定义len()和getitem()而外，还需要定义setitem()和delitem()方法 len() 返回容器中元素的个数 getitem() 获得容器中指定元素， 类似self() setitem() 设置容器中指定元素， 类似set(key) = value delitem() 删除容器中指定元素， 类似del self(key) 练习：要求自定义一个不可变的列...
问题： 你想在迭代一个序列的同时跟踪正在被处理的元素索引。 解决方案: 内置的 enumerate() 函数可以很好的解决这个问题：>>> my_list = ["a", "b", "c"] >>> for idx, val in enumerate(my_list):print(idx, val)0 a 1 b 2 c >>> 为了按传统行号输出（行号从1开始），你可以传递一个开始参数：>>> for idx, val in enumerate(my_list, 1):print(idx, val)1 a 2 b 3 c >>> 这种情况在你遍历文件时想在错误消息中使用行号定位时候非...
1.迭代器的获取方法: 可迭代对象.__iter__() 获取迭代器中数据的方法: 迭代器.__next__() eg: lst = [1, 2, 3, 4] it = lst.__iter__() # lst为可迭代对象,用__iter__方法可以得到lst的迭代器.注意了it打印出来为一个迭代器地址 el = it.__next__() # it为迭代器,用__next__方法可以得到lst的第一个元素1,如果想要得到其他元素,还需要引入for循环 2.迭代器的特点: (1)只能下一个,不可返回上一...
迭代器 wiki百科：在 Python 中，迭代器是遵循迭代协议的对象。使用 iter() 从任何序列对象中得到迭代器（如 list, tuple, dictionary, set 等）。另一种形式的输入迭代器是 generator（生成器）。 举例 # 迭代器部分 # 简单的遍历方法 for item in [1,2,3,4,6]:print(item)# 不使用for进行遍历 a = iter([1,2,3,4,6]) print(next(a)) print(next(a))输出： 1 2 3 4 6 1 2个人理解： 函数 next() 每次只迭代一次，因此只返回一个值...
# 迭代器协议 # 对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终结迭代（只能往下走不能往前退） # 可迭代对象：实现了迭代器协议的对象 对象内部定义一个__iter__ # 协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，Python的内部工具 如 for sum min max 函数等使用迭代器协议访问对象# __iter__遵循迭代器协议，生成可迭代对象 # a=hello # b=a.__iter__() # print(b.__next_...
Python改变一行代码实现二叉树前序、中序、后序的迭代遍历递归今天在做LeetCode的二叉树前序遍历题的时候，我看到题目是这样的：给定一个二叉树，返回它的前序遍历 递归方法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？我当时就不乐意了，你这也太高看我了，什么叫递归方法很简单？没想到我递归方法我也不会吧经过我冥思苦想终于把以前学数据结构的时候记忆拿回来了其实真的很简单，如下：# 前序 def preorderTraversal(self, root):if roo...
一、可迭代对象 可以直接用于 for 循环的对象统称为可迭代对象 ——一类是集合数据类型，如 list、tuple、dict、set、str等 ——一类是 generator，包括生成器和带 yield 的 generator function。 生成器举例：b = ( x for x in range(10) ) 判断是否可以迭代可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是可迭代对象from collections import Iterableisinstance(abc,Iterable)abc 的位置就是要判断的对象 二、迭代器 可以被 next() ...
第6章 函数6.1 函数的定义和调用 6.2 参数传递 6.3 函数返回值 6.4 变量作用域 6.5 匿名函数(lambda) 6.6 递归函数 6.7 迭代器 6.8 生成器 6.9 装饰器6.7 迭代器可迭代对象iterable 首先可以使用isinstance(对象名,Iterable)验证某一对象是否为可迭代对象 # 验证字符串、元组、列表、字典、集合类型是否为可迭代对象 from collections.abc import Iterable int1 = 12306 str1 = "MondayTuesdaywednesdayThursdayFridaySaturdaySund...
# 递归的三个条件# 基本结束条件# 向基本结束条件演进# 调用自身 # 理解递归# 递归就是把大问题一步步不断的化解为小问题，小问题解决后在一步步依赖回去解决大问题。# (1+3+5+7+9) # -> (1+(3+5+7+9)) # ->(1+(3+(5+7+9)))# ->(1+(3+(5+(7+9))))# -...