Python Pandas库的学习(二)
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python Pandas库的学习(二),小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2179字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
![Python Pandas库的学习(二)](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/829/e06143295e664392a1699556f508b8d3.jpg)
今天我们继续讲下Python中一款数据分析很好的库。Pandas的学习
接着上回讲到的,如果有人听不懂,麻烦去翻阅一下我前面讲到的Pandas学习(一)
如果我们在数据中,想去3,4,5这几行数据,那么我们怎么取呢?
food.loc[3:6]
可以看到,这种取法跟Python中,切片操作一样。
如果我想去单独某几条数据,只需要传入index值即可
food.loc[[2,5,10]]
如果我先想不通过行去取数据,想通过列去取数据的话,我们该怎么做呢??
我们可以通过列名去拿取数据
col_NB = food["NDB_No"] print(col_NB)
可以看到,我们取到了第一列的数据出来。
那么我们想取两列数据出来,我们应该怎么操作呢?
方法跟上面一样,将列名加到里面,组成一个list列表。
col_2 = ["Zinc_(mg)","Copper_(mg)"] col_2_all = food[col_2] print(col_2_all)
来我们看下数据上面,有些列名是带了单位的,那么我们怎么选择其中某几个一样单位的列呢?
我们先要取到全部的列名,然后将列名中带有单位(g)的列名取出,并单独放到一个列表中,最后在取这个列表中的列的数据即可
col_names = food.columns.tolist() print(col_names) gram_columns = [] for c in col_names: if c.endswith("(g)"): gram_columns.append(c) gram_df = food[gram_columns] print(gram_df.head(3))
这些都是些简单的操作,
再比如说,我们想进行一些加减乘除的操作。
我想把单位为mg的数据,转换成g的数据,这里的做法,就跟Numpy是类似的。
print(food["Iron_(mg)"]) div_1000 = food["Iron_(mg)"]/1000 print(div_1000)
我们在对某个数据上进行操作,即可得到我们想要的结果。
water_energy = food["Water_(g)"]*food["Energ_Kcal"]
对应位置的乘法操作,需要保证的是,维度要相同才可以!
water_energy = food["Water_(g)"]*food["Energ_Kcal"] water_energy = food["Water_(g)"]*food["Energ_Kcal"] iron_grams = food["Iron_(mg)"]/1000 print(food.shape) food["Iron_(g)"]=iron_grams print(food.shape)
上一段代码可以看到,我们把一列名称的值,进行单位转换,把mg转换为g,然后新建了一列数据
将这列数据放到数据集中,之前打印出来的数据维度,8618个样本,和36个属性值。后面打印的
是37个属性值,也就是我们将新的属性值,放入到原来的数据值中了!前提是,其中的维度要对应上才可以。
weighted_protein = food["Protein_(g)"]*2 weighted_fat =-0.75* food["Lipid_Tot_(g)"] initial_rating = weighted_protein + weighted_fat
比如说这些运算操作, 维度一样,相当于对应位置进行运算。
跟Numpy一样,我们也有一些别方法,求最大值,最小值,平均值等等
方式基本上跟Numpy类似。
今天就先讲到这里。感谢大家的阅读!感谢~~
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python Pandas库的学习(二)全部内容,希望文章能够帮你解决Python Pandas库的学习(二)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。