Python yield

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python yield，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2271字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

yield用法

带yield的函数其实是一个生成器，但为了好理解，不妨先把yield看成一个return，后面的语句暂时不执行

e.g. 1

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:", res)

g = foo()
print(next(g))
print("*" * 20)
print(next(g))

输出

starting...
4
********************
res: None
4

程序开始执行后，因为foo()里面有yield关键字，所以先得到一个生成器g
调用next()，foo()才真正执行，先打印出"starting..."，进入while循环
遇到yield，将其看做return 4，程序在此暂停，此时没有将4赋值给res，此时next(g)完成，即print(4)
打印20个*
又开始下面的next()，但这时候是从刚才暂停的地方开始执行，也就是要执行res的赋值操作，这时候要注意，此时res右边是没有值的，因为4已经return出去了，所以这个时候res赋值是None，将其打印出来之后，程序继续在while循环里执行，此时又碰到了yield，这时候同样return 4，print(4)

小结：带yield的函数时一个生成器，这个生成器有一个next函数，next开始的地方是接着上一次next停止的地方

e.g.2

def foo():
    print("starting...")
    while True:
        res = yield 4
        print("res:", res)
g = foo()
print(next(g))
print("*" * 20)
print(g.send(7))

输出

starting...
4
********************
res: 7
4

为什么要用生成器

用list会占用很多内存空间，而用yield

def foo(num):
    print("starting...")
    while num<10:
        num += 1
        yield num

for n in foo(0):
    print(n)

# 也可以单步调试
f = foo(0)
next(f)
next(f)

简单地讲，yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator，调用 fab(5) 不会执行 fab 函数，而是返回一个 iterable 对象！在 for 循环执行时，每次循环都会执行 fab 函数内部的代码，执行到 yield b 时，fab 函数就返回一个迭代值，下次迭代时，代码从 yield b 的下一条语句继续执行，而函数的本地变量看起来和上次中断执行前是完全一样的，于是函数继续执行，直到再次遇到 yield。

结论：
一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。
yield 的好处是显而易见的，把一个函数改写为一个 generator 就获得了迭代能力，比起用类的实例保存状态来计算下一个 next() 的值，不仅代码简洁，而且执行流程异常清晰。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python yield全部内容，希望文章能够帮你解决Python yield所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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