能够让你提升的九个 Python 小技巧

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了能够让你提升的九个 Python 小技巧，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含5213字，纯文字阅读大概需要8分钟。

内容图文

一、列表推导式

你有一个list： bag = [1, 2, 3, 4, 5]

现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子： [2, 4, 6, 8, 10]

大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做。

bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(bag)):
bag[i] = bag[i] * 2
但是有更好的方法：

bag = [elem * 2 for elem in bag]
很简洁对不对？这叫做Python的列表推导式 。

二、遍历列表

还是上面的列表。如果可能尽量避免这样做：

bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in range(len(bag)):
print(bag[i])
取而代之的应该是这样：

bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in bag:
print(i)
如果 x 是一个列表，你可以对它的元素进行迭代。多数情况下你不需要各元素的索引，但如果你非要这样做，那就用 enumerate 函数。它像下边的样子：

bag = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, element in enumerate(bag):
print(index, element)
非常直观明了。

三、元素互换

如果你是从java或者C语言转到Python来，可能会习惯于这样：

a = 5
b = 10

交换 a 和 b

tmp = a
a = b
b = tmp
但Python提供了一个更自然更好的方法！

a = 5
b = 10

交换a 和 b

a, b = b, a
四、初始化列表

假如你要一个是10个整数0的列表，你可能首先想到：

bag = []
for _ in range(10):
bag.append(0)
换个方式吧：

bag = [0] * 10
看，多优雅。

注意：如果你列表包含了列表，这样做会产生浅拷贝。

举个例子：

bag_of_bags = [[0]] * 5 # [[0], [0], [0], [0], [0]]
bag_of_bags[0][0] = 1 # [[1], [1], [1], [1], [1]]
Oops！所有的列表都改变了，而我们只是想要改变第一个列表。

改一改啦：

bag_ofbags = [[0] for in range(5)]

[[0], [0], [0], [0], [0]]

bag_of_bags[0][0] = 1

[[1], [0], [0], [0], [0]]

“过早优化是万恶之源”问问自己，初始化一个列表是必须的吗？

五、构造字符串

你会经常需要打印字符串。要是有很多变量，避免下面这样：

name = "Raymond"
age = 22
born_in = "Oakland, CA"
string = "Hello my name is " + name + "and I'm " + str(age) + " years old. I was born in " + born_in + "."
print(string)
额，这看起来多乱呀？你可以用个漂亮简洁的方法来代替， .format 。

这样做：

name = "Raymond"
age = 22
born_in = "Oakland, CA"
string = "Hello my name is {0} and I'm {1} years old. I was born in {2}.".format(name, age, born_in)
print(string)
六、返回tuple元组

Python允许你在一个函数中返回多个元素，这让生活更简单。但是在解包元组的时候出出线这样的常见错误：

def binary(): return 0, 1
result = binary()
zero = result[0]
one = result[1]
这是没必要的，你完全可以换成这样：

def binary(): return 0, 1
zero, one = binary()
要是你需要所有的元素被返回，用个下划线 _ ：

zero, _ = binary()
就是这么高效率！

七、访问Dict字典

你也会经常给 dicts 中写入 key，value （键，值）。

如果你试图访问一个不存在的于 dict 的 key ，可能会为了避免 KeyError 错误，你会倾向于这样做：

countr = {}
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
for i in bag:
if i in countr:
countr[i] += 1 else:
countr[i] = 1
for i in range(10):
if i in countr:
print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
else:
print("Count of {}: {}".format(i, 0))
但是，用 get() 是个更好的办法。

countr = {}
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
for i in bag:
countr[i] = countr.get(i, 0) + 1
for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))
当然你也可以用 setdefault 来代替。

这还用一个更简单却多费点开销的办法：

bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]

{2: 3, 3: 1, 1: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 2, 9: 1}

countr = dict([(num, bag.count(num)) for num in bag])
for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr.get(i, 0)))
你也可以用 dict 推导式。

countr = {num: bag.count(num) for num in bag}
这两种方法开销大是因为它们在每次 count 被调用时都会对列表遍历。

八、使用库

现有的库只需导入你就可以做你真正想做的了。

还是说前面的例子，我们建一个函数来数一个数字在列表中出现的次数。那么，已经有一个库就可以做这样的事情。

from collections import Counter
bag = [2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 9, 2, 7]
countr = Counter(bag)for i in range(10):
print("Count of {}: {}".format(i, countr[i]))
一些用库的理由：

代码是正确而且经过测试的。
它们的算法可能会是最优的，这样就跑的更快。
抽象化：它们指向明确而且文档友好，你可以专注于那些还没有被实现的。
最后，它都已经在那儿了，你不用再造轮子了。
在列表中切片/步进
你可以指定 start 的点和 stop 点，就像这样 list[start:stop:step] 。我们取出列表中的前5个元素：

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for elem in bag[:5]:
print(elem)
这就是切片，我们指定 stop 点是5，再停止前就会从列表中取出5个元素。

要是最后5个元素怎么做？

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for elem in bag[-5:]:
print(elem)
没看明白吗？ -5 意味着从列表的结尾取出5个元素。

如果你想对列表中元素间隔操作，你可能会这样做：

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for index, elem in enumerate(bag):
if index % 2 == 0:
print(elem)
但是你应该这样来做：

bag = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for elem in bag[::2]:
print(elem)

或者用 ranges

bag = list(range(0,10,2))
print(bag)
这就是列表中的步进。 list[::2] 意思是遍历列表同时两步取出一个元素。

你可以用 list[::-1] 很酷的翻转列表。

九、tab键还是空格

长时间来看，将tab和空格混在一起会带来很多不必要的麻烦，你会看到 IndentationError: unexpected indent 。不管你选择tab键还是空格键，你应该在你的文件和项目中一直保持使用。

一个使用空格而不是tab的原因是，tab不是在所有编辑器中都一样的。视呢所用的编辑器，tab可能会被当作2到8个空格。

你也可以在写代码时用空格来定义tab。这样你可以自己选择用几个空格来当做tab。大多数Python用户是用4个空格。

好啦，以上就是我的分享，如果你跟我一样都喜欢python，也在学习python的道路上奔跑，欢迎你加入python学习群：839383765 群内每天都会分享最新业内资料，企业项目案例，分享python免费课程，共同交流学习，让学习变（编）成（程）一种习惯！

内容总结

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