https://blog.csdn.net/try_test_python/article/details/80802199 前几天在学装饰器的时候,关于装饰器内层函数调用目标函数时是否return目标函数的调用产生了一点迷惑,事实是当被装饰的目标函数有返回值的时候,装饰器内层函数也必须返回该目标函数的调用。我们都知道不带括号的函数名指向是函数代码所在的内存地址,加上括号之后就变成了一个执行命令,那么这个‘func( )’到底有什么意义呢?上面这张图可以大概看出点东西,单...
Python装饰器(decorator)是在程序开发中经常使用到的功能,合理使用装饰器,能让我们的程序如虎添翼。装饰器的引入 初期及问题的诞生 假如现在在一个公司,有A B C三个业务部门,还有S一个基础服务部门,目前呢,S部门提供了两个函数,供其他部门调用,函数如下:def f1():print(f1 called)def f2():print(f2 called)在初期,其他部门这样调用是没有问题的,随着公司业务的发展,现在S部门需要对函数调用假如权限验证,如果有权限的...
1. 函数 在python中,函数通过def关键字、函数名和可选的参数列表定义。通过return关键字返回值。我们举例来说明如何定义和调用一个简单的函数: ?def foo():return 1 foo() 1方法体(当然多行也是一样的)是必须的,通过缩进来表示,在方法名的后面加上双括号()就能够调用函数 2. 作用域 在python中,函数会创建一个新的作用域。python开发者可能会说函数有自己的命名空间,差不多一个意思。这意味着在函数内部碰到一个变量的时候...
现有如下检查登录装饰器:1 from functools import wraps2 3 4 def check_login(func):5 @wraps(func)6 def inner(request, *args, **kwargs):7 next_url = request.get_full_path()8 if request.session.get("user"):9 return func(request, *args, **kwargs) 10 else: 11 return redirect("/login/?next={}".format(next_url)) 12 return innerCode 使用 要在CBV视...
直接上代码看效果: # 定义一个最简单的装饰器def user_login_data(f):def wrapper(*args, **kwargs):return f(*args, **kwargs)return wrapper# 用装饰器装饰以下两个函数@user_login_datadef num1():print("aaa")@user_login_datadef num2():print("bbbb")if __name__ == __main__:print(num1.__name__)print(num2.__name__) 以上代码的输出结果为: wrapperwrapper 由此函数使用装饰器时,函数的函数名即 __name__已经被...
装饰器  装饰器是python语言中对于方法的一种包装形式,可以在不修改被装饰方法的前提下对该方法进行补充和修改,多重装饰器的使用顺序为:   装饰时顺序为从内到外,执行时从外到内 以如下代码为例 def decorator1(func):print('before_decorated_1')def wrapper1():print('execute_decorator_1')return func()return wrapperdef decorator2(func):print('before_decorated_2')def wrapper2():print('execute_decorator_2...
函数装饰器 作用:当我们想要增加原有函数的功能,但是不想(无法)改变原来的函数,可以通过装饰器来实现。就是把自己定义的函数装饰一遍,然后返回一个新的函数(注意是新的,已经不是本来定义的函数了) 使用: - 首先定义一个装饰器函数,该函数接受一个函数作为参数,然后返回一个闭包 - 在闭包中调用传递进来的函数,并且前后可以根据需要进行修饰 例子:#定义一个装饰器 def zhuangshiqi(func):def wrapper():print(在前面修饰...
import timedef logger(flag=''): #显示用flag,默认不显示def show_time(func): #时间打印装饰器def inner(*args,**kwargs):func(*args,**kwargs) #所有函数可调用print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time.time())))if flag == 'true':print('显示日志')return innerreturn show_timeh_title = eval(open('title', 'r').read())login_flg = False login_flg_id = ''@logger('true') def log_aut...
Teacher say : 没有任何一家专面python的公司会不提装饰器的 os模块:和操作系统做交互的时候 #装饰器形成的过程 #装饰器的作用 #原则: 开发封闭原则 #装饰器的固定模式 import time time.sleep(5) #让程序在执行到这个位置的时候停一会 time.time() #记录从190年开始到现在 过了多少秒 什么是装饰器? 在不修改函数调用方式的情况下, 但是还想在原来的函数前后添加功能 timer就是一个装饰器函数,只是对一个函数有...
定义: 本质是函数,功能是“装饰”其它函数,即为其他函数添加附加功能原则: 1、不能修改被装饰函数的源代码; 2、不能修改被装饰函数的调用方式实现装饰器知识储备: 1、函数即“变量”; 2、高阶函数; 3、嵌套函数。实例1:初始版# 定义装饰器函数 import time def qt_fun(func):def gj_func(*args,**kwargs): #关键点,定义不定实参传入值个数*args,形参个数**kwargsstart_time=time.time()func(*args,**...
Python中的装饰器及@用法详解这篇文章主要介绍了Python中的装饰器用法,以实例形式详细的分析了Python中的装饰器的使用技巧及相关注意事项。 一、例子 1.1 先看下面一个简单的例子程序 def funA(arg):print 'A'a=arg()@funA def funB():print 'B' 运行结果: A B 此处的@相当于funA(funB())。 1.2 再看一个复杂点的例子: 来自stackoverflow上面的一个问题,如果使用如下的代码: @makebold @makeitalic def say():return "Hel...
import time def timer(f): # 这是一个装饰器函数def inner():start = time.time()f() # 被装饰的函数end = time.time()print(函数执行了%d秒 %(end-start) )return inner @timer # 语法糖 @装饰器函数名 def func(): # 被装饰的函数time.sleep(3)print(这是一个函数执行的内容) func() 装饰带参数函数的装饰器import time def timer(f): # 这是一个装饰器函数def inner(*args,**kwargs):start = time.time()ret...
# 装饰器的作用# 不想修改函数的调用方式( func() 还是这样调用),但是还想再原来函数前后添加功能# timer() 就是一个装饰器函数,只对一个函数,有一些装饰作用import time def func(): time.sleep(3)print(这是一个函数执行的内容)def timer(f): # 这是一个装饰器函数def inner():start = time.time()f() # 被装饰的函数end = time.time()print(函数执行了%d秒 %(end-start) )return inner func = timer(func) func...
转载自:https://www.cnblogs.com/cicaday/p/python-decorator.html 为什么需要装饰器 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数。 def say_hello():print "hello!" def say_goodbye(): print “hello!” # bug here if name == ‘main’: say_hello() say_goodbye() 但是在实际调用中,我们发现程序出错了,上面的代码打印了两个hello。经过调试你发现是say_goodbye()出错了。老板要求调用每个方法前都要记录进入...
一、生成器1、列表生成式>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = map(lambda x:x+1, a) >>> a <map object at 0x101d2c630> #生成对象 >>> for i in a:print(i) #循环打印>>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]#列表生成 2、生成器通过列表生成式可以直接生成一个列表,但受内存限制列表容量有限,如果数据过大,访问不到最后的数据,只会造成浪费。为了节省空间,在Python中,有...