Python_day4：生成器、迭代器、装饰器
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python_day4：生成器、迭代器、装饰器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4467字，纯文字阅读大概需要7分钟。
内容图文
一、生成器
1、列表生成式
>>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] >>> a = map(lambda x:x+1, a) >>> a <map object at 0x101d2c630> #生成对象 >>> for i in a:print(i) #循环打印
>>> a = [i+1 for i in range(10)] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]#列表生成
2、生成器
通过列表生成式可以直接生成一个列表，但受内存限制列表容量有限，如果数据过大，访问不到最后的数据，只会造成浪费。为了节省空间，在Python中，有种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
要创建一个generator，一种简单方法就是把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
1 >>> L = [x * x for x in range(10)] #这是列表[] 2 >>> L 3 [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 4 >>> g = (x * x for x in range(10)) #这是生成器() 5 >>> g 6 <generator object <genexpr> at 0x1022ef630> #对象 7 8 >>> next(g) #打印数据用__next__()方法 9 0 10 11 #当next()数据打印完之后没有数据会出现如下错误 12 Traceback (most recent call last): 13 File "<stdin>", line 1, in <module> 14 StopIteration 15 16 #正确调用方式用for循环 17 >>> g = (x * x for x in range(10)) 18 >>> for n in g: 19 ... print(n)生成器
通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算
1 import time
2 def consumer(name):
3 print("%s 吃包子!" %name)
4 while True:
5 baozi = yield #每次调用__next__()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行，在循环过程中不断调用yield，就会不断中断
6 print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))
7
8 def producer(name):
9 c = consumer('A')
10 c2 = consumer('B')
11 c.__next__()
12 c2.__next__()
13 print("做包子!")
14 for i in range(10):
15 time.sleep(1)
16 print("做了个包子!")
17 c.send(i)
18 c2.send(i)
19
20 producer("A")
yield并发
二、迭代器
首先我们应该知道可用于for循环的数据类型有哪些：
1、集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
2、generator，包括生成器和带yield的generator function。
可以直接作用于for循环的对象成为可迭代对象：Iterable
1 #判断是否为iterable用isinstance 2 >>> from collections import Iterable 3 >>> isinstance([], Iterable) 4 True
可以被__next__()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。
#判断是否为iterator如下 >>> from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterator) True >>> isinstance([], Iterator) False
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
三、装饰器
定义：本质是函数，为其他函数作修饰
原则：1.不能修改被修饰函数的源代码；2.不能修改被装饰函数的调用方式。
对此，我们应该了解三个概念：
1.函数即变量；2.高阶函数；3.嵌套函数。 高阶函数+嵌套函数=装饰器
1、函数调用顺序：在python中，不允许函数在未声明之前引用或调用。
1 def bar():
2 print ('in the bar')
3 def foo():
4 print( 'in the foo')
5 bar()
6 foo()
7
8 def foo():
9 print ('in the foo')
10 bar()
11 def bar():
12 print ('in the bar')
13 foo() #只要在调用之前应声明bar()就好,与谁先声明无关
2、高阶函数：a.把一个函数名当做实参传给另外一个函数
b.返回值中包含函数名
1 #把一个函数名当做实参传给另一个函数:在不修改源代码下,添加附加功能
2 import time
3 def bar():
4 time.sleep(1)
5 print("in the bar")
6 def foo(func):
7 start_time = time.time()
8 func() #run bar
9 stop_time = time.time()
10 print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))
11 foo(bar)
1 #返回值中包含函数名,不改变调用方式 2 def foo2(func): 3 print(func) 4 return func 5 bar = foo2(bar) #把之前的bar覆盖 6 bar() #run bar
3、嵌套函数
1 def foo():
2 print("in the foo")
3 def bar(): #相当于定义一个局部变量
4 print("in the bar")
5 bar() #内部调用
6 foo()
4、装饰器（无参数）
1 import time
2 def timer(func): #timer(test1)返回deco内存地址 func=test1
3 def deco():
4 start_time = time.time()
5 func() #run test1()
6 stop_time = time.time()
7 print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))
8 return deco
9
10 @timer #语法糖,相当于test1 = timer(test1)
11 def test1():
12 time.sleep(1)
13 print("in the text1")
14 #test1 = timer(test1)
15 test1()
5、装饰器（有参数）
1 1 import time
2 2 def timer(func): #timer(test1)返回deco内存地址 func=test1
3 3 def deco(*args,**kwargs):
4 4 start_time = time.time()
5 5 func(*args,**kwargs) #run test1()
6 6 stop_time = time.time()
7 7 print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))
8 8 return deco
9 9
10 10 @timer #语法糖,相当于test1 = timer(test1)
11 11 def test1():
12 12 time.sleep(1)
13 13 print("in the text1")
14 14 #test1 = timer(test1)
15 15 test1()
四、常用模块THIS
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python_day4：生成器、迭代器、装饰器全部内容，希望文章能够帮你解决Python_day4：生成器、迭代器、装饰器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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