随机prim算法全解python实现 目录 概述 算法流程 数据组织 代码实现 额外想法0.概述 随机prim算法是一种较为通用的迷宫生成算法，网上的教学也蛮成熟的，这里就目前的学习需要写一篇文章帮助需要找资料的小伙伴提供一个参考。 参考蛮多的，但是很少有人把整个具体的方案提出来，这里会根据具体需求用到算法上去。那第一部分就是算法的概要，接着是设计的一些观念，你可以参照目录看看你需要什么。 1.算法流程 先大概阐述一下随机pr...
之前写过一个数字的随机验证码点击查看，这次写个生成汉字的，分两种编码方式，一种是Unicode编码,一种是GB2312编码,直接看代码: import random ''' 下面注释的两行是UNICODE编码汉字,这中间有两万多个汉字， 包含繁体的生僻字，不推荐 ''' #val =random.randint(0x4e00,0x9fbf) #print(chr(val)) ''' 以下是GB2312编码范围：A1A1－FEFE，其中汉字的编码范围为B0A1-F7FE， 第一字节0xB0-0xF7（对应区号：16－87），第二个字节0xA1-...
文章目录 python学习之随机函数random一、随机函数模块二、六种基本随机函数1.random.choice()2.random.randrange()3、random.random()4.random.uniform()5.random.shuffle()6.random.randint()python学习之随机函数random提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、随机函数模块 要想使用随机数，需先导入随机数模块： # 导入模块 import random也就是在开头写上import random 二、六种基本随机函数 1.random.choice() ...
import random import struct import socket “”" (mask & 0xffffffff)这一用法，目的在于消除mask上32位以上的高位数据。由于mask是IPv4的掩码， 所以不需要32位以上的数据。这一问题在mask取反之后比较明显。由于mask是一个32位以上的数（有可能是64位）， 取反之后，高位全部为1，计算的结果就不正确了。因此，在使用之前，需要利用(mask & 0xffffffff)清除高位。 “”" RANDOM_IP_POOL=[‘192.168.10.222/0’] def __get_rand...
#手机号格式第一为固定为1，第二位只能为3、4、5、7或8，第三位的值又与第二位值相关 import randomdef phoneNumber():# 第二位数字second = [3, 4, 5, 7, 8][random.randint(0, 4)]# 第三位数字third = {3: random.randint(0, 9),4: [5, 7, 9][random.randint(0, 2)],5: [i for i in range(10) if i != 4][random.randint(0, 8)],7: [i for i in range(10) if i not in [4, 9]][random.randint(0, 7)],8: random.randint(0, 9),}[...
题目如下： ======================================================================知识点： ※ Random库 ※ Random.seed()函数#第一步到第六步慢慢产生的结果 import random #random.seed(0X1010)#做后面的题时要把这个注释掉不然总生成一样的 zi_fu = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ1234567890!@#$%^&*" mi_ma ="" mi_ma_lie_biao=[] chu_xian ="" while len(mi_ma_lie_biao)<10:mi_ma=""for i in ra...
随机抽样 '''numpy.random 模块对 Python 内置的 random 进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分 布的样本值的函数，如正态分布、泊松分布等。 numpy.random.seed(seed=None) Seed the generator. seed() 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的 seed() 值，则每次生成的随 机数都相同，如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间 差异而不同。 *注意： 在对数据进...
题目：原题链接（困难） 标签：哈希表、随机、排序、二分查找 解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(BlogB)O(BlogB)O(BlogB)O(B)O(B)O(B)364ms (83.01%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python) 解法一（黑名单映射）： class Solution:def __init__(self, N: int, blacklist: List[int]):self.black = {}black_set = set(blacklist)last = N - 1# 保证黑名单连续数字不相同（如果黑名单超过白名单长度则为-1,-2，仍然会在白名单...
由于制作训练集和验证集、测试集的需要，我需要从原始数据集中，随机取出（剪切）一定数量的图片。手动挑选毕竟不能保证随机性，且费时费力。故参考了这位博主的方法。 1 ##深度学习过程中，需要制作训练集和验证集、测试集。2 3 import os, random, shutil4 def moveFile(fileDir):5 pathDir = os.listdir(fileDir) #取图片的原始路径6 filenumber=len(pathDir)7 rate=0.1 #自定义抽取图片的比例，...
直接贴出全部代码吧，新手开始学py啦~ import randomimport osimport linecachedef find(): txt = open(os.getcwd()+/cookie.txt,rb) data = txt.read().decode(utf-8) #python3一定要加上这句不然会编码报错！ txt.close() n = data.count(\n) i = random.randint(1, (n+1)) print("本次使用的行数",i) #我的文档我数了一下是120行，这里就是1~121 ###得到对应的i行的数据 line=linecache.getline(os.getcwd()+/coo...
封装一个函数random_color，该函数的返回值为随机十六进制颜色。# 说明： 十六进制颜色#开头后面接6个十六进制数， 例: #FFFFFF， #000000， #0033CCimport random def random_color():colors1 = 0123456789ABCDEFnum = "#"for i in range(6):num += random.choice(colors1)return num print(random_color())
在编写爬虫时，大多数情况下，需要设置请求头。而在请求头中，随机更换User-Agent可以避免触发相应的反爬机制。 使用第三方库fake-useragent便可轻松生成随机User-Agent。 使用 当我们需要使用随机User-Agent时，只需通过ua.random即可获取。代码如下：from fake_useragent import UserAgentua = UserAgent()# ...... request.add_header("User-Agent",ua.random) # ......可能出现的问题和解决方法 在使用fake-useragent的过程中可...
实现的一个随机请求头的一个第三方库， 如下：import randomimport csv class GetUserAgentCS(object):"""调用本地请求头文件， 返回请求头""" def __init__(self):with open('D://pyth//scrapy 项目//setting//useragent.csv', 'r') as fr:fr_csv = csv.reader(fr)self.user_agent = [str(i[1]) for i in fr_csv]def get_user(self):return random.choice(self.user_agent) useragent文件如下： 1,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0;...
思路介绍:其实要达到随机的效果，很大程度上我们可以利用随机函数库random 这个来实现，可以调用random.choice([user-agent]) 随机pick数组中一个就可以了，这是我的一种方式。 python作为一个拥有众多第三方包的语言，自然就有可以生成随机请求头的包咯，没错，就是fake-useragent 这个第三方库了，稍后我们介绍一下这个函数库的简单使用。 既然别人可以写第三方库，自然自己也可以实现一个这样的功能，大部分情况下，我很多代码都...
1、从一个序列中随机选取一个元素返回： random.choice(sep) 2、用于将一个列表中的元素打乱 random.shuffle(sep) 3、在sep列表中随机选取k个元素返回 random.sample(seq, k) 4、随机返回a到b之间的一个整数 random.randint(a,b) 5、随机返回0到1之间的浮点数 random.random() 6、从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数 random.randrange([start], stop[, step]) ...