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Python - 模块(一)
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Python - 模块(一)
模块的引用方式
import 语句
执行对应文件
引入变量名
import time #导入时间模块,也可以同时导入多个模块,用逗号隔开
from ... import 模块名
from my_model import mainfrom ... import *
引入一切，即导入模块中所有的项目，不推荐使用。因为引入的其它来源的命名，很可能覆盖了已有的定义。
常用模块
### time ###时间相关的操作, 时间有三种表示方法:
时间戳(timestamp): 时间戳使用的是从1970年1月1日00点00分00秒得到现在一共经过了多少秒..用float表示.
格式化的字符串(strftime): 这个时间可以根据我们的需要对时间进行任意的格式化.
结构化时间(struct_time): 这个时间主要可以把时间进行分类规划,比如,1970年01月01日 00点00分00秒 这个时间可以被细分为年,月,日..
生成时间戳
1. time.time()
输出 1515137389.69163生成格式化的时间字符串
1. time.ctime()
输出 Fri Jan 5 15:34:00 2018
=============================
2. time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
输出 2018-01-05 15:34:27
========================生成结构化时间
1. time.gmtime()
输出 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=5, tm_hour=7, tm_min=34, tm_sec=57, tm_wday=4, tm_yday=5, tm_isdst=0)
===========================================================================================================================
2. time.localtime()
输出 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=1, tm_mday=5, tm_hour=15, tm_min=35, tm_sec=59, tm_wday=4, tm_yday=5, tm_isdst=0)
============================================================================================================================时间戳转格式化时间
t = time.localtime(188888888) # 结构化时间
s = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", t) # 格式化这个时间
print(s)格式化时间转化为时间戳
s = "2020-10-01 12:18:12"
t = time.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 转化成结构化时间
print(time.mktime(t)) # 转化成时间戳计算时间差
import time
ture_time=time.mktime(time.strptime('2017-09-11 08:30:00'), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
time_now=time.mktime(time.strptime('2017-11-11 08:30:00'), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
dif_time=time_now-treu_time
stuct_time=time.localtime(dif_time)datetime
import datetime
'''
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day
datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime：表示日期时间
datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
'''
import datetime
print datetime.datetime.now()
print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)
random(随机模块)
import random
print(random.random()) # 0到1的随机浮点数
print(random.randint(1,3)) # 整形 闭区间 [1,3]
print(random.randrange(1,3)) # 整形，开区间 [1,3)
li = [11,22,33,44,55]
print(random.choice(li)) # 基于可迭代对象随机
print(random.sample(li,2)) # 随机选定多个
print(random.uniform(1,2)) # 任意范围的浮点型
random.shuffle(li) # 随机打乱次序
print(li)通过随机模块制作随机验证码
def v_code():
checkcode = '' # 定义一个空字符串
for i in range(4): # 遍历四次
num = random.randint(0,9) # 随机选择0到9
alf = chr(random.randint(65,90)) # 随机选择chr对应的字母
add = random.choise([num, alf]) # 基于上面的可迭代对象选择一个
checkcode += str(add) # 将他们变成字符串,加到空字符串里面
return checkcode
if __name__ == "__main__":
print(v_code())os模块
用于提供系统级别的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 ***
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","new") 重命名文件/目录 ***
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息，相关信息的介绍 size 文件大小 atime 上次访问时间 mtime 上次修改时间 ctime 查看创建时间
os.sep 操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 用于分割文件路径的字符串
os.name 字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略，涉及文件路径拼接就用它
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间sys
提供对Python解释器相关的操作
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 *****
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdin 输入相关
sys.stdout 输出相关
sys.stderror 错误相关简单的进度条
import sys
import time
def view_bar(num, total):
rate = float(num) / float(total)
rate_num = int(rate * 100)
r = '\r%d%%' % (rate_num, )
sys.stdout.write(r)
sys.stdout.flush()
if __name__ == '__main__':
for i in range(0, 101):
time.sleep(0.1)
view_bar(i, 100)
# 未研究
import sys
import time
for i in range(10):
sys.stdout.write("#")
sys.stdout.flush()
time.sleep(1)序列化模块
这两个也都是用于序列化的模块, 古老的程序员都用json
json: 用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换,
(数据交互)，可以进行多种语言的数据交互
pickle: 用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换
json用法
import json
字典 -> 字符串 系列化
dic = {"a":"模特", "b":"萝莉", "c": "小清新"} json.dumps(dic, ensure_ascii=False)字符串 -> 字典 反序列化
str = {"a":"模特", "b":"萝莉", "c": "小清新"} json .loads(str)把序列化的结果写入到文件中
dic = {"a":"模特", "b":"萝莉", "c": "小清新"} f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8") json.dump(dic, f, ensure_ascii=False) # 把对象打散成json写入到文件中 f.close()从文件件中读取一个json
f = open("test.json", mode="w", encoding="utf-8")
dic = json.load(f)
f.close()
pickle用法
import pickle # 和json的方法的相同,序列化对象
dic = {"name":"alex"}
# data = pickle.dumps(dic) # 转化为字节类型
# print(data) # ---><class 'bytes'>
f = open("hello","wb")
f.write(pickle.dumps(dic)) #
f.close()
f = open("hello","rb") # 反序列化
data = pickle.loads(f.read())# 相当于data = pickle.load(f)
print(data)
f.close()shelve
shelve模块比pickle模块简单，只有一个open函数，返回类似字典的对象，可读可写;key必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型，会生成三个文件
import shelve
f = shelve.open(r'shelve.txt')
# f['stu1_info']={'name':'alex','age':'18'}
# f['stu2_info']={'name':'alvin','age':'20'}
# f['school_info']={'website':'oldboyedu.com','city':'beijing'}
#
#
# f.close()
print(f.get('stu_info')['age'])khashlib
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
import hashlib
hash = hashlib.md5(bytes("bingdu",encoding="utf8")) # 创建md5对象,并额外加密
hash.update(bytes("123",encoding="utf8")) # 对字符串加密
print(hash.hexdigest()) # 取到密文subprocess
可以执行shell命令的相关模块和函数有
- os.system
- os.spawn*
- os.popen* —废弃
- popen2.* —废弃
- commands.* —废弃,3.x中被移除
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。
subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
参数：
- args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
- bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
- stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
- preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
- close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。 - shell：同上
- cwd：用于设置子进程的当前目录
- env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
- universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
- startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等 - shell=True: 指定的命令行会通过shell来执行
- stdin : 标准输入
- stdout : 标准输出
- stderr : 标准错误的文件句柄
PIPE : 管道 ,默认值 为: None, 表示不做重定向，管道可以用来接收数据。
把标准输出放入管道中，屏幕上就不会输出内容。 res=subprocess.Popen("dir", shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stdin=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) #执行dir命令，交给shell解释器执行，通过标准类型和subprocess.PIPE放入管道中。 >>> res.stdout.read() #读取管道里面的数据，在程序中，读取也不会输出到屏幕上。 >>> res.stdout.read() #再read一次，内容就为空，说明读取完成. b'' #显示为：bytes类型
optparse
Python 有两个内建的模块用于处理命令行参数：
一个是 getopt，《Deep in python》一书中也有提到，只能简单处理 命令行参数；
另一个是 optparse，它功能强大，而且易于使用，可以方便地生成标准的、符合Unix/Posix 规范的命令行说明。
简单流程
首先必须导入模块optparse(这个不多说)
import optparse
# 创建OptionParser类对象
parser = optparse.OptionParser()
# 然后,使用add_option来定义命令行参数(伪代码)
# parser.add_option(opt_str, ...
# attr= value,...)
# 每个命令行参数就是由参数名字符串和参数属性组成的。如 -f 或者 –file 分别是长短参数名：
parser.add_option("-f","--file",dest = "filename")
# 最后，一旦你已经定义好了所有的命令行参数，调用 parse_args() 来解析程序的命令行：
options,args = parser.parse_args()
注： 你也可以传递一个命令行参数列表到 parse_args()；否则，默认使用 sys.argv[:1]。
parse_args() 返回的两个值：
options，它是一个对象（optpars.Values），保存有命令行参数值。只要知道命令行参数名，如 file，就可以访问其对应的值： options.file 。
args，它是一个由 positional arguments 组成的列表。struct
学习到socket网络编程这里,对struct有了认识,现在对它进行一些阐释,也可以较为有效的解决粘包问题
struct模块作用：解决bytes和其他二进制数据类型的转换
示例用法：
struct.pack('i',12)
参数说明：
pack函数作用：把任意数据类型变成bytes
i 表示4字节无符号整数。
import struct
struct.pack('i',12) # 用方法pack进行打包,把后面的整形数据，封装成一个bytes类型
b'\x0c\x00\x00\x00' # 长度就是4
l=struct.pack('i',12313123)
len(l)
4 #长度就是4unpack
# 反解
struct.unpack('i',l)
(12313123,)
# 查看类型
l=struct.pack('i',1)
type(l)
<class 'bytes'> # bytes类型内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python - 模块(一)全部内容，希望文章能够帮你解决Python - 模块(一)所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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