参见英文答案 > Pandas Merging 101 2个我有两个matricies,对应于数据点(x,y1)和(x,y2)：x | y1 ------------0 | 01 | 12 | 23 | 34 | 45 | 5x | y2 ----------------0.5 | 0.51.5 | 1.52.5 | 2.53.5 | 3.54.5 | 4.55.5 | 5.5我想创建一个新的矩阵,将x值组合成一个列,并在相应的y1,y2列中包含NaN：x | y1 | y2 -----------------------------0 | ...
如何在两个数据框中找出同名列之间的差异？我的意思是我的数据框A有一个名为X的列,而数据框B有一个名为X的列,如果我做pd.merge(A,B,on = [‘X’]),我会得到A的常见X值和B,但我怎样才能获得“非常见”的？解决方法:如果将合并类型更改为how =’outer’和indicator = True,则会添加一列来告诉您值是左/右/右：In [2]: A = pd.DataFrame({'x':np.arange(5)}) B = pd.DataFrame({'x':np.arange(3,8)}) print(A) print(B)x 0 0 1 1 2 ...
我正在尝试合并两个DataFrames求和列值. DF1id name weight 1 A 02 B 103 C 10DF2id name weight 2 B 153 C 10我需要在合并期间对公共列中的类似值求和权重值.merge = pd.merge(df1,df2, how='inner')所以输出将如下所示.id name weight 2 B 253 ...
#下面这些变量需要您根据自己的具体情况选择 biaotou=[学号,学生姓名,第一志愿,第二志愿,第三志愿,第四志愿,第五志愿,联系电话,性别,备注] #在哪里搜索多个表格 filelocation="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\" #当前文件夹下搜索的文件名后缀 fileform="xls" #将合并后的表格存放到的位置 filedestination="C:\\Users\\ann\Documents\\Python Scripts\\" #合并后的表格命名为file file="test" #首先查找默认...
参见英文答案 > Merging dictionary value lists in python 4个我有以下两个玩具序列d1 = {'a': [2,4,5,6,8,10],'b': [1,2,5,6,9,12],'c': [0,4,5,8,10,21]} d2 = {'a': [12,15],'b': [14,16],'c': [23,35]}我希望得到一个独特的字典,我在第一个字典值之后堆叠第二个字典值,在同一个方括号内. 我尝试了以下代码d_comb = {key:[d1[key], d2[key]] for key in d1}但我获得的输出在每个键的列表中...
我试图结合2个不同的Excel文件. (感谢帖子Import multiple excel files into python pandas and concatenate them into one dataframe) 我到目前为止的工作是：import os import pandas as pddf = pd.DataFrame()for f in ['c:\\file1.xls', 'c:\\ file2.xls']:data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')df = df.append(data)df.to_excel("c:\\all.xls")这是他们的样子. 但是我想： >排除每个文件的最后一行(即File1.xls中的row4和row5; F...
假设我有一个数据帧字典：{'df1': name color typeApple Yellow Fruit,'df2': name color typeBanana Red Fruit,'df3': name color typeChocolate Brown Sweet......}我想将它们合并为一个像这样：name color typeApple Red Fruit Banana Yellow FruitChocolate Brown Sweet我可以手动完成,如下所示：merge1=pd.merge('df1','df...
我是Python的初学者.我有多个CSV文件(超过10个),并且它们都具有相同数量的列.我想将它们合并到一个CSV文件中,我不会重复标题. 所以基本上我需要只有第一行包含所有标题,然后我需要合并所有CSV文件中的所有行.我该怎么做呢？ 这是我到目前为止所尝试的内容.import glob import csvwith open('output.csv','wb') as fout:wout = csv.writer(fout,delimiter=',') interesting_files = glob.glob("*.csv") for filename in interesting...
我正在使用以下代码合并两个csv(数据框)：import pandas as pd a = pd.read_csv(file1,dtype={'student_id': str}) df = pd.read_csv(file2) c=pd.merge(a,df,on='test_id',how='left') c.to_csv('test1.csv', index=False)我有以下CSV文件 文件1：test_id, student_id 1, 01990 2, 02300 3, 05555文件2：test_id, result 1, pass 3, fail合并后test_id, student_id , result 1, 1990, pass 2, 2300, 3, 5555, fail如果您注意到stu...
如何在Python中合并两个整数(例如,10和20)并获得1020的返回值？解决方法:在python中执行此操作的最佳方法是在接受的答案中给出 – 但如果您想在jinja2模板中执行此操作 – 连接运算符?为您提供了一种简洁的方法,因为它查找所有对象的unicode表示,因此,你也可以’连接整数’. 那就是你可以这样做(给定a = 10和b = 20)：{{ a ~ b }}
我有一个数据框,分组,多指数列如下：import pandas as pd codes = ["one","two","three"]; colours = ["black", "white"]; textures = ["soft", "hard"]; N= 100 # length of the dataframe df = pd.DataFrame({ 'id' : range(1,N+1),'weeks_elapsed' : [random.choice(range(1,25)) for i in range(1,N+1)],'code' : [random.choice(codes) for i in range(1,N+1)],'colour': [random.choice(colours) for i in range(1,N+1)],'te...
我肯定在这里遗漏了一些简单的东西.尝试在大多数具有相同列名的pandas中合并两个数据帧,但是右边的数据帧有一些左边没有的列,反之亦然.>df_mayid quantity attr_1 attr_2 0 1 20 0 1 1 2 23 1 1 2 3 19 1 1 3 4 19 0 0>df_junid quantity attr_1 attr_3 0 5 8 1 0 1 6 13 0 1 2 7 20 ...
我正在和Pandas一起工作,我有一个数据框,我们可以在其中填充以下三个值中的一个：ID_1 ID_2 ID_3 abc NaN NaN NaN def NaN NaN NaN ghi NaN NaN jkl NaN mno NaN pqr NaN NaN我的目标是将这三列组合成我数据框中的新列：ID_1 ID_2 ID_3 Combined_ID abc NaN NaN abc NaN def NaN def NaN NaN ghi ghi NaN NaN jkl jkl ...
使用以下字典列表：user_course_score = [{'course_id': 1456, 'score': 56}, {'course_id': 316, 'score': 71} ] courses = [{'course_id': 1456, 'name': 'History'}, {'course_id': 316, 'name': 'Science'}, {'course_id': 926, 'name': 'Geography'} ]将它们组合到以下字典列表中的最佳方法是什么：user_course_information = [{'course_id': 1456, 'score': 56, 'name': 'History'}, {'course_id': 316, 'score': 71, 'name'...
我有一个像这样的pandas数据框：Column1 Column2 Column3 Column4 Column50 a 1 2 3 41 a 3 4 52 b 6 7 83 c 7 7 我现在要做的是获取一个包含Column1和新columnA的新数据帧.此列A应包含第2列的所有值 – (到)n(其中n是从Column2到行尾的列数),如下所示：Column1 ColumnA 0 a 1,2,3,4 1 a 3,4,5 2 b...