python之路（4）函数式编程

内容导读

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内容图文

 前言

 　　函数式编程不用变量保存状态，不改变变量

　　 内置函数

 高阶函数

•  把函数当作参数传给另一个对象
•  返回值中包含函数

　使用的场景演示：

num_test = [1,2,10,5,8,7]

　客户说 ：对上述列表中的每个值都进行平方操作

　 我说：这个简单。

　方案一：

ret=[]
for i in num_test:
    ret.append(i**2)
    
print(ret)

　 客户说 ：我这几万个列表，都给我来一次上面的操作

　 我说：.......这个没问题

    多个列表，为了避免写重复代码，应该封装在一个函数里，因此

　方案二：

def num_t(array):
    ret=[]
    for i in num_test:
        ret.append(i**2)
    return ret

　  客户说：又来几万个列表，给我每个值都给我自增1

      我想 ：......mmp，这货没完了，要是以后又这么不靠谱，又来啥需求的，得有个最终方案了

　   单独写功能函数，在将功能封装到函数里

　方案三：

def reduce_one(x):
    return x-1

def mult_two(x):
    return x**2

def num_t(func,array):
    ret=[]
    for i in num_test:
        res = func(i)#调用传入的方法
        ret.append(res)
    return ret

print(reduce_one,num_test)

     客户 ：给你加薪啊！ 

  方案四：（加入匿名函数）

def num_t(func,array):
    ret=[]
    for i in num_test:
        res = func(i)#调用传入的方法
        ret.append(res)
    return ret

print(num_t(lambda  x:x*2,num_test))

　方案五：（map函数）

map(lambda x:x*2,num_test)

　内置函数　

　　map()

msg='qweasdasdqwe'
map(lambda x:x.upper(),msg)
#转换大写

　　fliter()

peop = ['chen','_liu','huan','_de']
filter(lambda n:not n.startswith('_'),peop)
#过滤第一个为"_"的字符串

 　 reduce()

from functools import reduce #导入模块
num_l=[1,2,3,100]
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l))
#合并操作

其他内置函数

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python之路（4）函数式编程全部内容，希望文章能够帮你解决python之路（4）函数式编程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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