Goal 学习用OpenCV绘制不同的几何图形。 学习这些功能：cv2.line(), cv2.circle() , cv2.rectangle(), cv2.ellipse(), cv2.putText() etc. 字典 在上述所有函数中，你会看到一些常见的参数如下:img ：要在其中绘制图形的图像 color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如:(255,0,0)对于blue。对于灰度，只需传递标量值。 thickness：线或圆的厚度等。如果像圆形这样的封闭图形传递-1，它将填充形状。默认厚度= 1 lineType：...
原文链接：https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/80542665二进制打开图片文件，base64编解码，转成Opencv格式：# coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 ? img_file = open(r'00.JPG','rb') ? # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) ?# base64编码 img_file.close() ?# 文件关闭 img_b64decode = base64.b64decode(img_b64encode) ?# base64解码 ? img_array = np...
正如我所知,OpenCV在BGR色彩空间中读取图像,我们通常必须将其转换回RGB,如下所示：img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)但是当我尝试简单地读取图像并显示它时,着色似乎很好(无需将BGR转换为RGB)：img = cv2.imread(image_path) cv2.imshow('BGR Image',img) new_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.imshow('BGR Image',new_img ) cv2.waitkey(0)imshow()是自动更改函数中的颜色空间(从BGR到RGB)还是颜色空间一...
我是python的新手,非常感谢任何帮助.我想从这张图片做的是计算黑色像素数(0,0,0)和连续值,即(1,1,1),(2,2,2),(3,3) ,3)全部达到(255,255,255).所以代码会打印出如下答案：(0,0,0) = 10 pixels (1,1,1) = 5 pixels (2,2,2) = 8 pixels etc.这是我在网上找到的用于查找蓝色像素的代码,但我不想设置上下边界.我完全糊涂了如何做到这一点,请帮忙！import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("multi.png") BLUE_MIN = np.array([0,...
我想从下面的图像中删除边框 到目前为止我尝试过使用OpenCV获取边缘码：def autocrop(image, threshold=0):"""Crops any edges below or equal to thresholdCrops blank image to 1x1.Returns cropped image."""if len(image.shape) == 3:flatImage = np.max(image, 2)else:flatImage = imageassert len(flatImage.shape) == 2rows = np.where(np.max(flatImage, 0) > threshold)[0]if rows.size:cols = np.where(np.max(flatImage...
这一节将要学习读取图像、显示图像、保存图像 学习以下函数：cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite() cv2.namedWindows(), cv2.waitKey(), cv2.destroyAllWindows() import numpy as np import cv2# 以灰度模式读取图像 img = cv2.imread("test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 创建窗口 cv2.namedWindow("Hello,world!", cv2.WINDOW_NORMAL) # 显示图像 cv2.imshow('hello,opencv!', img) cv2.waitKey(0) # 保存图像 cv2.imwri...
我一直在尝试使用SimpleCV(www.simplecv.org)模块来运行图像识别和操作.不幸的是,我传入的视频源非常挑剔,而且我不确定我做错了什么.只需使用一些基本的示例代码：import cvwindow = cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CreateCameraCapture(0) width = int(cv.GetCaptureProperty(capture, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cv.GetCaptureProperty(capture, cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))while 1:img = cv.Que...
图像阈值 ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type) - src： 输入图，只能输入单通道图像，通常来说为灰度图- dst： 输出图- thresh： 阈值 0-255 一般是127- maxval： 当像素值超过了阈值（或者小于阈值，根据type来决定），所赋予的值 最大值255- type：二值化操作的类型，包含以下5种类型： cv2.THRESH_BINARY； cv2.THRESH_BINARY_INV； cv2.THRESH_TRUNC； cv2.THRESH_TOZERO；cv2.THRESH_TOZERO_INV - cv2.THRE...
我试图截取屏幕截图,然后将其转换为numpy数组.然后我想使用截图运行cv2.matchTemplate.到目前为止,我使用它的唯一方法是保存图像：cv2.imwrite(‘temp.png’,imcv)然后在cv2.matchTemplate中使用该图像.这看起来非常糟糕.如何正确转换numpy数组以避免保存并直接将其传递给cv2.matchTemplate函数？ 我在Ubuntu btw做这个项目.import pyscreenshot as ImageGrab import PIL import cv2 import numpy as np from matplotlib import py...
我在python中开发一个wx应用程序,用于流式传输和显示来自两个不同网络摄像头的视频.这工作正常,但现在我需要在不同的场景中执行此操作,其中两台摄像机连接在通过网络连接的Windows上运行的单独机器中.我的应用程序将在机器1上运行.摄像机1的视频可以使用opencv获取并显示在面板上.而且我还想从连接到机器2的摄像机2获取视频,并将其显示在应用程序中. 有没有办法做到这一点？解决方法:VLC可以通过RTSP流式传输捕获设备的图像,请参阅...
我试图在较小图像的网格中分割图像,以便我可以分别处理每个小图像.为此,我意识到我必须将每个小图像定义为ROI,我可以从那里轻松使用它. 现在,我的网格大小不固定.即,如果用户输入5,我必须制作55的网格. 逐像素迭代图像会很慢,所以我决定使用Numpy通过使用这个构造来创建ROI：#Assuming user entered grid size =5 roiwidth=w/5 roiheight=h/5 roi0=img[0:roiheight,0:roiwidth]这将是我的第一片. h和w分别是图像的高度和宽度.对...
我正在阅读一个avi文件usinh python 2.7和opencv2.4.我使用的是Windows 10.我的示例代码是import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('videos/wa.avi') while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('frame',gray)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release() cv2.destroyAllWindows()当我运行视频显示但程序结束时没有错误OpenCV Error: As...
我想从youtube读取一个实时流来执行一些基本的CV事情,可能我们必须以某种方式剥离youtube URL以将其转换为openCV可读的格式？ cap = cv2.VideoCapture(‘https://www.youtube.com/watch?v=_9OBhtLA9Ig’) 有人做过吗？解决方法:我相信你现在已经知道了答案,但我会回答其他人搜索相同的话题.你可以使用Pafy来做到这一点.首先你需要进口pafy 然后加上这个url = "https://www.youtube.com/watch?v=_9OBhtLA9Ig" video = pafy.new(url)...
我想在列表中保存openCV检测到的所有边缘的坐标,我成功地在屏幕上显示边缘(在订阅的照片上),我不知道如何保存坐标(所有白线).提前致谢. 解决方法:您已找到边缘,现在需要找到这些边缘的位置. (我没有使用你提供的图像,我宁愿在桌面上使用示例图像：D) 以下行为您提供了这些坐标：import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread('Messi.jpg', 0) edges = cv2.Canny(img, 100, 255) #--- image containing edges ---现在您需要找...
我不了解使用python跟踪和标记多个移动对象的过程.通过将每个帧转换为灰度,然后模糊,然后进行BGS,我能够隔离移动物体(尽管二进制图像仍包含大量噪声). 我用cv2.findContours()找到了轮廓,它给了我blob作为numpy matricies的列表.我想使用卡尔曼滤波器跟踪这些斑点,因为它非常善于预测斑点在存在噪声时的位置.然而,在我看来,鉴于KF的性质,找到轮廓是不必要的步骤,特别是因为轮廓函数返回了许多高度可疑的斑点. 我查看了kalman filte...