python – 算不上.使用OpenCV的图像中的黑色到白色像素

内容导读

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内容图文

我是python的新手,非常感谢任何帮助.

我想从这张图片做的是计算黑色像素数(0,0,0)和连续值,即(1,1,1),(2,2,2),(3,3) ,3)全部达到(255,255,255).所以代码会打印出如下答案：

(0,0,0) = 10 pixels
(1,1,1) = 5 pixels
(2,2,2) = 8 pixels
etc.

这是我在网上找到的用于查找蓝色像素的代码,但我不想设置上下边界.我完全糊涂了如何做到这一点,请帮忙！

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("multi.png")
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX)
no_blue = cv2.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))
cv2.namedWindow("opencv")
cv2.imshow("opencv",img)
cv2.waitKey(0)

解决方法:

colors, counts = np.unique(img.reshape(-1, 3), axis=0, return_counts=True)

for color, count in zip(colors, counts):
    print("{} = {} pixels".format(color, count))

[1 1 0] = 6977 pixels
[3 3 3] = 7477 pixels
[6 6 6] = 5343 pixels
[8 8 8] = 4790 pixels
[11 11 11] = 4290 pixels
[13 13 13] = 3681 pixels
[16 16 16] = 3605 pixels
[19 19 19] = 2742 pixels
[21 21 21] = 2984 pixels
[...]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 算不上.使用OpenCV的图像中的黑色到白色像素全部内容，希望文章能够帮你解决python – 算不上.使用OpenCV的图像中的黑色到白色像素所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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