查找Canny Edge Image的坐标 – OpenCV和python

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了查找Canny Edge Image的坐标 – OpenCV和python，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含905字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我想在列表中保存openCV检测到的所有边缘的坐标,我成功地在屏幕上显示边缘(在订阅的照片上),我不知道如何保存坐标(所有白线).
提前致谢.

解决方法:

您已找到边缘,现在需要找到这些边缘的位置.

(我没有使用你提供的图像,我宁愿在桌面上使用示例图像：D)

以下行为您提供了这些坐标：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Messi.jpg', 0)
edges = cv2.Canny(img, 100, 255)     #--- image containing edges ---

现在您需要找到值大于0的坐标

indices = np.where(edges != [0])
coordinates = zip(indices[0], indices[1])

>我使用numpy.where()方法检索两个数组的元组索引,其中第一个数组包含白点的x坐标,第二个数组包含白色像素的y坐标.

指数回报：

(array([  1,   1,   2, ..., 637, 638, 638], dtype=int64),
 array([292, 298, 292, ...,  52,  49,  52], dtype=int64))

>然后我使用zip()方法获取包含点的元组列表.

打印坐标为我提供了带边的坐标列表：

[(1, 292), (1, 298), (2, 292), .....(8, 289), (8, 295), (9, 289), (9, 295), (10, 288), (10, 289), (10, 294)]

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的查找Canny Edge Image的坐标 – OpenCV和python全部内容，希望文章能够帮你解决查找Canny Edge Image的坐标 – OpenCV和python所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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