python 绘图 异常点绘制使用 ax.plot(abnormal_points['ds'], abnormal_points['y'], "rX

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python 绘图 异常点绘制使用 ax.plot(abnormal_points['ds'], abnormal_points['y'], "rX，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1374字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

from matplotlib import pyplot as plt


def my_plot(title,
    m, fcst, ax=None, uncertainty=True, plot_cap=True, xlabel='ds', ylabel='y', abnormal_points=None
):
    """Plot the Prophet forecast.

    Parameters
    ----------
    m: Prophet model.
    fcst: pd.DataFrame output of m.predict.
    ax: Optional matplotlib axes on which to plot.
    uncertainty: Optional boolean to plot uncertainty intervals.
    plot_cap: Optional boolean indicating if the capacity should be shown
        in the figure, if available.
    xlabel: Optional label name on X-axis
    ylabel: Optional label name on Y-axis

    Returns
    -------
    A matplotlib figure.
    """
    if ax is None:
        fig = plt.figure(facecolor='w', figsize=(10, 6))
        ax = fig.add_subplot(111)
    else:
        fig = ax.get_figure()

    fcst_t = fcst['ds'].dt.to_pydatetime()
    ax.plot(m.history['ds'].dt.to_pydatetime(), m.history['y'], 'k.', label='y')
    ax.legend()
    ax.plot(fcst_t, fcst['yhat'], ls='-', c='#0072B2', label='predicted y')
    ax.legend()
    ax.fill_between(fcst_t, 0, fcst['yhat_upper'],
                    color='#0072B2', alpha=0.2, label='predicted upper y')
    # ax.plot(fcst_t, fcst['yhat_upper'], ls='--', color='#0072B2',  alpha=0.2, label='predicted upper y')
    ax.legend()

    if abnormal_points is not None:
        ax.plot(abnormal_points['ds'], abnormal_points['y'],  "rX", label='abnormal points')
        ax.legend()

    ax.set_title(title)
    ax.grid(True, which='major', c='gray', ls='-', lw=1, alpha=0.2)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    fig.tight_layout()
    plt.savefig("png/{}.png".format(title))
    return fig

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python 绘图 异常点绘制使用 ax.plot(abnormal_points['ds'], abnormal_points['y'], "rX全部内容，希望文章能够帮你解决python 绘图 异常点绘制使用 ax.plot(abnormal_points['ds'], abnormal_points['y'], "rX所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端