Python3基础 yield 在函数中的用法示例

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python3基础 yield 在函数中的用法示例，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1383字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

•                    python : 3.7.0
•                           OS : Ubuntu 18.04.1 LTS
  
•                          IDE : PyCharm 2018.2.4
•                      conda : 4.5.11
•            type setting : Markdown

code

"""
@Author : 行初心
@Date   : 18-9-24
@Blog   : www.cnblogs.com/xingchuxin
@GitHub : github.com/GratefulHeartCoder
"""


def my_fun():
    a = 1
    a = a + 50
    # yield是特殊的迭代器，他是生成器.
    # yield相当于return
    yield a  # 1
    a = a + 100
    yield a  # 2


def main():
    test = my_fun()
    print(next(test))  # 运行到#1处停止
    print(next(test))  # 运行到#2处停止

    # print(next(test)) #抛异常

    new_test = my_fun()

    # 也可以用for循环遍历
    for each in new_test:
        print(each)


if __name__ == '__main__':
    main()

result

/home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/basic/demo.py
51
151
51
151

Process finished with exit code 0

resource

• [文档] https://docs.python.org/3/
• [规范] https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
• [规范] https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules/
• [源码] https://www.python.org/downloads/source/
• [ PEP ] https://www.python.org/dev/peps/
• [平台] https://www.cnblogs.com/

Python具有开源、跨平台、解释型、交互式等特性，值得学习。
Python的设计哲学：优雅，明确，简单。提倡用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事。
代码的书写要遵守规范，这样有助于沟通和理解。
每种语言都有独特的思想，初学者需要转变思维、踏实践行、坚持积累。

内容总结

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内容备注

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