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mongodb 聚合查询

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mongodb 聚合查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含848字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

mongo shell 操作

aggregate

使用mongo db 的 aggregate 进行聚合操作，改操作传入的参数是一个数组

aggregate 操作的参数

  1. match 相当于 mysql 的 where，传入的是筛选条件

示例:

{$match : {
    'os': 'win'  
  }
}
  1. group 相当于 mysql 的 group by，传入的是要分组聚合的字段

示例：

{$group : {
   _id:"$name",
    count :{
     $sum:1
    }
  }
}

与 mysql 对比示例

  1. 分组查询count
# mysql
select name,count(*) from table group by name;

# mongo shell
db.collection.aggregate([{$group:{_id:'name',count:{$sum:1}}}])
  1. 先筛选后分组查询
# mysql
select name,count(*) from table where os='win'; group by name;

# mongo shell
db.collection.aggregate([{$match:{os:'win'}},{$group:{_id:'name',count:{$sum:1}}}])
  1. 先分组查询后筛选结果
# mysql
select name,count(*) from table group by name where os='win' ;

# mongo shell
db.collection.aggregate([{$group:{_id:'name',count:{$sum:1}}},{$match:{os:'win'}}])

pymongo 操作

待补充

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mongodb 聚合查询全部内容，希望文章能够帮你解决mongodb 聚合查询所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】