先导入数据库$project 、$match 、$group、$sort、$limit、$skip、$lookup 表关联db.order.aggregate([{$project:{ order_id:1,trade_no:1, all_price:1 }}
])db.order.aggregate([{ $project:{ order_id:1,trade_no:1, all_price:1 }},{$match:{"all_price":{$gte:90}}}
])db.order_item.aggregate([{$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "$num"}}}])db.order_item.aggregate([{$group: {_id: "$order_id", total: {$sum: "...
{管道:{表达式}}])stu准备的数据：1.1 管道
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入。ps ajx | grep mongo在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理。
常用管道：$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可...
聚合 aggregate聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg()
语法
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入
ps ajx | grep mongo
在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
常用管道$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match：过滤数据，只输出符合条件的文档
$project：修改输入文档的结...
本文实例讲述了nodejs+mongodb aggregate级联查询操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近完成了一个nodejs+mongoose的项目，碰到了mongodb的级联查询操作。情形是实现一个排行榜，查看某个公司（organization）下属客户中发表有效文ruan章wen最多的前十人。
Account表：公司的信息单独存在一个account表里。
var AccountSchema = new Schema({loginname: {type: String},password: {type: String},/*** 联系方式*///账户公司...
‘$gender‘,counter:{$sum:1}}}
]) 注："counter"为自定义名称，用来存储结果的变量
2.2、Group by null：将集合中所有文档分为一组例2：求学生总人数、平均年龄db.stu.aggregate([{$group:{_id:null,counter:{$sum:1},avgAge:{$avg:‘$age‘}}}
])
2.3、透视数据例3：统计学生性别及学生姓名db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,name:{$push:‘$name‘}}}
])
使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组...
聚合运算之group
语法：
db.collection.group(
{
key:{key1:1,key2:1},
cond:{},
reduce: function(curr,result) {
},
initial:{},
finalize:function() {
}
}
)
key: 分组字段
cond:查询条件
reduce:聚合函数
initial:初始化
finalize:统计一组后的回调函数
#查询每个栏目下的商品数量
db.goods.group(
{
key:{cat_id:1},
cond:{},
reduce:function(curr,result) {
result.cnt += 1;
},
initial:{cnt:0}
}
)
#查询每个...
.stu.insert({cid:1,age:14,name:‘gom1‘});
db.stu.insert({cid:1,age:12,name:‘jack2‘});
db.stu.insert({cid:2,age:13,name:‘Lily3‘});
db.stu.insert({cid:2,age:14,name:‘tony4‘});
db.stu.insert({cid:2,age:9,name:‘Harry5‘});
db.stu.insert({cid:2,age:13,name:‘Vincent6‘});
db.stu.insert({cid:1,age:14,name:‘bill7‘});
db.stu.insert({cid:2,age:17,name:‘tim8‘});
db.stu.insert({cid:1,age:10,name:...
mongoose = require(‘mongoose‘);
var Schema = mongoose.Schema;var customerSchema = new mongoose.Schema({cname: String,cellPhone, String,sender: String,tag: String,behaviour: Number,createTime: {type: Date,default: Date.now},current:{type: Boolean,default: true}
}, {versionKey: false
});customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true});module.exports = mongoose...
需要对下面的集合根据LastUpdate按天分组累加TranslateFields值。rs_test:SECONDARY> db.new_result.find();
{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed41889"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-02T01:35:02.471Z"), "TranslateFields" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56ed4188a"), "LastUpdate" : ISODate("2016-09-05T11:13:28.344Z"), "TranslateFields" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("57fb0756e31f84a56e...
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$s...
aggregate with the explain argument] Spring data mongodb 版本<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId><version>1.5.8.RELEASE</version>
</dependency>升级 mongodb-driver 为 3.6 并不能解决问题<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId><exclusions><exclusion><grou...
除了分组的key字段外,就只返回有result参数的回调函数中的操作的属性字段;
实例
# 表结构如下
{_id: ObjectId("5085a95c8fada716c89d0021"),ord_dt: ISODate("2012-07-01T04:00:00Z"),ship_dt: ISODate("2012-07-02T04:00:00Z"),item: { sku: "abc123",price: 1.99,uom: "pcs",qty: 25 }
}
#Example1
SELECT ord_dt, item_sku
FROM orders
WHERE ord_dt > ‘01/01/2012‘
GROUP BY ord_dt, item_sku
↓↓↓↓
db.orders.group({key...
MongoDB提供了三种执行聚合的方法：Aggregation Pipleline，map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations
其中用来做聚合操作的几个函数是aggregate(pipeline,options) 指定 group 的 keys, 通过操作符 $push/$addToSet/$sum 等实现简单的 reduce, 不支持函数/自定义变量group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] }) 支持函数(keyf) mapReduce 的阉割版本mapReduce count(query) distinct(field,q...
"result" : [{"_id" : 5,"avg" : 3700},{"_id" : 4,"avg" : 2297},{"_id" : 3,"avg" : 1746.0666666666666},{"_id" : 2,"avg" : 823.33},{"_id" : 8,"avg" : 75.33333333333333},{"_id" : 15,"avg" : 70},{"_id" : 14,"avg" : 54},{"_id" : 13,"avg" : 33.5},{"_id" : 11,"avg" : 31}],"ok" : 1
}View Code
输出结果为json，一个result，一个ok；result中json数组，存放结果，ok的值是1（14）mongodb aggregate聚集框架标签：group...
需要对 id 进行转换
const mongoose = require(‘mongoose‘)
var ObjectId = mongoose.Types.ObjectId;
await Users.aggregate([
{
$match : { "_id":new ObjectId("5asdasdasc66b6aae717b")}
}
])Mongodb - 解决 ( aggregate聚合管道 ) $match 根据 id 匹配 返回 [ ] 的问题标签：mongodb asd match require 解决 _id ODB await 问题 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/500m/p/122150...
