目标：实现索引的创建、查询、删除、explan管理等操作环境：> db.version()3.4.7 索引创建满足的基本需求：1；索引提高查询速度2；在mongodb中，索引可以按自动列升序/降序来创建，便于排序3；默认是用btree来组织索引文件，2.4版本以后，也允许建立hash索引 管理索引常用到的语法有：db.c1.createIndex(keypattern[,options]) #keypattern表示索引匹配的字段列，例如name:1 表示那么列升序建立索引，[,options]表示使用另一个字...
地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点，这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一。我们知道，通常的数据库索引结构是B+ Tree，如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式，下文将为你描述。首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格，如下图（左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16）：单纯的［x，y］的数据是无法建立索引的，所以MongoDB在建立索引的时候，会根据相应字段的坐标计算一个可以用来做索引的ha...
一、索引介绍在mongodb中，索引用来支持高效查询。如果没有索引，mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档。但是如果建立合适的索引，mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数量。索引是一种特殊的数据结构，它存储着集合中小部分的数据集，这种数据结构很容易遍历。索引存储着指定的字段或字段集合，这些字段都是根据字段值排序的。排序的索引条目能够支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作，此外，mongodb通过排...
虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的，但是根据不同的应用层需求，还是分成了唯一索引（unique）、稀疏索引（sparse）、多值索引（multikey）等几种类型。唯一索引唯一索引在创建时加上 unique:true 的选项即可，创建命令如下：db.users.ensureIndex({username:
1}, {unique: true})上面的唯一索引创建后，如果insert一条username已经存在的数据，则会报如下的错误：E11000 duplicate key error index: gardening.users.$user...
http://www.mongoing.com/eshu_explain1http://www.mongoing.com/eshu_explain2http://www.mongoing.com/eshu_explain3 原文：https://www.cnblogs.com/anpeiyong/p/12371495.html
数据库中的索引就是用来提高查询操作的性能，但是会影响插入、更新和删除的效率，因为数据库不仅要执行这些操作，还要负责索引的更新。通过建立索引，影响一部分插入、更新和删除的效率，但是能大大挺高查询的效率，这个还是很值得的。为了开始后面的操作，首先通过MongoDB shell插入一些测试数据。 1for(var i=0;i<10;i++){2 var randAge = parseInt(5*Math.random()) + 20;3 var gender = (randAge%2)?"Male":"Female";4...
TTL索引： TTL集合支持mongodb对存储的数据进行失效时间设置，经过指定的时间段后、或在指定的时间点过期，集合自动被mongod清除。这一特性有利于对一些只需要保存一定时间的数据信息进行存储，比如机器产生的事件数据、日志、会话信息等。先创建一个集合TTLCol： 创建TTL索引，60秒过期。60秒后查询发现数据被删除了。 部分索引：MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合...
1.获取某个属性最大的value值并自增范例因为mongo不支持类似select max操作，也不支持递增int的操作，所以采用目前的方案#找到符合table_name的记录，find输出时只输出type_id,按照type_id递减排序，取到第一个max_obj =stmt.find({"table_name":table_name},{"type_id":1}).sort("type_id",-1).limit(1)#max_obj此时仍是cursornew_id = 1if max_obj.count()>0:#如果找到max_obj new_id = max_obj[0]["type_id"] + 12.upsert型存...
创建索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1})复合索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1,"detail_id":1,"batch_id":1})在后台创建索引：db.t_order_detail.createIndex({order_id:1},{background:1})查看索引：db.t_order_detail.getIndexes()查看索引键：db.t_order_detail.getIndexKeys()查看集合索引总大小：db.t_order_detail.totalIndexSize()查看集合各索引的详细信息:db.t_order_detail.getIndex...
在数据库建立索引时，默认时"foreground" 也就是前台建立索引，但是，当你的数据库数据量很大时，在建立索引的时会读取数据文件，大量的文件读写会阻止其他的操作，此时在建立索引的时候用background：true,虽然，background在可以在后台建立索引。在后台建立索引的时候，不能对建立索引的collection进行一些坏灭型的操作，如：运行repairDatabase，drop，compat,当你在建立索引的时候运行这些操作的会报错。Building Indexes on S...
1，初始化数据库，插入数据： doc=({"name":"peter","position":"teacher"}){"name":"peter","position":"teacher"}> db.shiyanlou.insert(doc)> doc1=({"name":"tom","position":"student"}){"name":"tom","position":"student"}> db.shiyanlou.insert(doc1)2，查询语句: db.collection_name.find(param):> db.shiyanlou.find(){"_id":ObjectId("5559d1cca30df8c25bf44dd7"),"name":"peter","position":"teacher"}{"_id":ObjectId...
1、简介
MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL的关系型数据库一样，其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另外一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或者相似的索引实现及使用接口并不足为奇。2、基础索引
在字段age上创建索引，1(升序)，-1（降序）<span style="font-family:SimHei;font-size:14px;">db.user.ensureIndex({age:1...
索引这个东西大家不会陌生，只要接触到稍微大一点的数据，都会用到这东西，它可以提升查询的速度，相当代价就是占用了更多的存储空间，这也是正常的，符合“能量守恒定理”，哈哈！今天说的是MongoDB里的索引，在我进行对500万数据进行查询测试时，发现如果你的查询字段不加索引，那是相当恐怖的，一个简单的查询（单字段）要耗时30多秒，这种操作，基本可以认为服务器挂了，哈哈！当为字段加了索引之后，查询速度为ms级，100毫秒以...
上一篇讲到了MongoDB的基本操作增删查改，对于查询来说，必须按照我们的查询要求去集合中，并将查找到的结果返回，在这个过程中其实是对整个集合中每个文档进行了扫描，如果满足我们的要求就添加到结果集中最后返回。对于小集合来说，这个过程没什么，但是集合中数据很大的时候，进行表扫描是一个非常恐怖的事情，于是有了索引一说，索引是用来加速查询的，相当于书籍的目录，有了目录可以很精准的定位要查找内容的位置，从而减少无...
今天在现场的哥们发来异常，让我解决，错误信息如下：复制代码 代码如下:
HTTP Status 500 - Read operation to server 192.168.1.110:20001 failed on database wpdb; nested exception is com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server 192.168.1.110:20001 failed on database wpdb
--------------------------------------------------------------------------------
type Exception report
message R...
