因为要做性能测试，需要大量造数据到数据库中，于是用python写了点代码去实现，批量插入，一共四张表简单粗暴地插入10万条数据import pymssql
import random__author__ = ‘sryan‘class GenerateData:def__init__(self):print(‘init‘)self.conn = Noneself.cur = Nonedef connect(self, host, user, password, database):try:self.conn = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)self.cur...
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import MySQLdb#建立连接
conn = MySQLdb.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,passwd=‘1qaz#EDC‘,db=‘test_db‘)
cur = conn.cursor()#对数据进行操作
li = [(‘tanzhenx‘,‘shaoguan‘),(‘huangmengdie‘,‘shaoguan‘)] #定义一个列表，列表中含多个元组，等会批量插入每个元组中的数据
cur.executemany(‘insert into user (name,address) values(%s,%s)‘,li) #批量...
我用python弄了半天没搞定，高手来看下，我使用的是cursor.executemany来实现插入示例数据：{'info': {'files': [{'path': ['Runner Runner [2013]HDRip XviD-SaM[ETRG].avi'], 'length': 733460868}, {'path': ['SaMple.avi'], 'length': 5577446}, {'path': ['ETRG.mp4'], 'length': 1515390}, {'path': ['RUNNERR-ETRG.nfo'], 'length': 7806}, {'path': ['Torrent Downloaded From ExtraTorrent.cc.txt'], 'length': 367}]}
}
...
代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-Created on 2013年12月9日
@author: hhdys
import osimport mysql.connector
config = { user: root, password: ******, host: 127.0.0.1, database: test, raise_on_warnings: True,}cnx = mysql.connector.connect(**config)
class ReadFile: def readLines(self): f = open("E:/data/2013-11-5.txt", "r", 1, "utf-8") i=0 list=[] for line in f: ...
as pd
import uuid
import datetime
import randomconn = pymysql.connect(host = ‘127.0.0.1‘,user = ‘root‘,password = ‘123456‘,db = ‘crm_info‘,port = 3306,charset = ‘utf8‘
)cur = conn.cursor() #创建游标for i in range(1,30):id_ = uuid.uuid1().hexprice = round(random.uniform(2000, 9000),2)ht_date = datetime.date.today()sql = "insert into ht_htxx values(‘{}‘,‘58401754b2ed11eaba23005056c0000...
1.环境准备.
需要 python3.6 最好是安装anaconda
用anaconda navigator 安装这个 , 当然 , 纯 python环境下也能安装这个包
2. 插入hive 换个思路 , 直接插入到hive的表的仓库中 , 也就是hdfs上存储hive文件的地方from hdfs.client import Client
import time
t1=time.time()
client = Client("http://192.168.1.102:50070")s="100,1094,baumax,58"
filepath="/user/hive/warehouse/hadoop.db/kk/t.txt"
t1 = time.time()
c...
在python脚本中,我需要在一个数据源上运行查询,并将该查询中的每一行插入到不同数据源的表中.我通常使用带有tsql链接服务器连接的单个insert / select语句来执行此操作,但是我没有与此特定数据源的链接服务器连接.
我找不到一个简单的pyodbc示例.这是我怎么做的,但我猜测在循环中执行一个插入语句非常慢.result = ds1Cursor.execute(selectSql)for row in result:insertSql = "insert into TableName (Col1, Col2, Col3) values (?...
我们正在从生产数据库迁移一些数据,并希望将大部分数据存档在Cloud Datastore中.
最终我们会将所有数据移到那里,但最初将重点放在存档数据上作为测试.
我们选择的语言是Python,并且能够逐行将数据从mysql传输到数据存储区.
我们有大约1.2亿行要传输,一次一行的方法需要很长时间.
有没有人找到一些关于如何使用python将数据批量插入云数据存储区的文档或示例？
任何评论,建议表示赞赏,谢谢你提前.解决方法:我今天所知道的云数据存储...
实际工作中，对于数据导入导出可以使用PLSQL Developer/Tools/Import Tbales功能实现，但由于回滚段的限制对于导入的数据量存在限制。
可以通过修改文件中的语句，控制部分提交，但数据量大文件也大，打开文件设置提交也是件麻烦事。
所以编写一个Python脚本，读取文件中语句并进行部分提交，以Oracle数据库为基础。import cx_Oracledb = cx_Oracle.connect(tssh/rdd3sjtest@sjtest)
dblj = db.cursor()
count = 0
ycts =...
我有问题搞清楚MySQL INSERT …用django 1.4进行DUPLICATE KEY UPDATE.
我尝试插入记录的表有一个2列(复合)唯一键.我收到的记录来自第三方来源,除了制作唯一键集的字段外,值会随时间变化.我一次收到1~5k的记录,需要
目前我正在使用Model.objects.bulk_create进行批量插入,性能非常惊人,因为无论记录集有多大,它通常会发出一个查询.但是,由于我的记录可能会在第三方结束时随时间发生变化,因此我需要在记录集上执行MySQL INSERT … O...
我的模型看起来像class Category(UserMixin, db.Model):__tablename__ = 'categories'uuid = Column('uuid', GUID(), default=uuid.uuid4, primary_key=True,unique=True)name = Column('name', String, nullable=False)parent = Column('parent', String, nullable=False)created_on = Column('created_on', sa.types.DateTime(timezone=True),default=datetime.utcnow())__table_args__ = (UniqueConstraint('name', 'parent'),)...
