1创建索引1是正序索引，-1是负序索引索引会提高查询时间按，降低插入时间 db.books.ensureIndex({number:1}) 2.创建索引，指定名称 db.book.ensureIndex({name:-1},{name:"bookname"}) 3.唯一索引 db.books.ensureIndex({name:1},{unique:true}) 4.剔除重复值 db.books.ensureIndex({name:1},{unique:true,dropDups:true}) 5.指定索引进行查询 db.books.find({no:1}).hint({no:1}) 6.查询目前是用了什么查询索引 db.books.find({...
#查看执行计划 db.stu.find().explain(); #创建索引（无此列的记录也会创建索引） db.bar.ensureIndex({content: 1}) #查看索引 db.bar.getIndexes() #删除索引 db.bar.dropIndex({content: 1}) #创建多列索引 db.bar.ensureIndex({content: 1, title: -1}) #查询子文档 db.shop.find({‘spc.area‘:‘taiwan‘}); #子文档加索引 db.shop.ensureIndex({‘spc.area‘: 1}) #创建唯一索引 db.bar.ensureIndex({content: 1},{uniqu...
TTL集合支持mongodb对存储的数据进行失效时间设置，经过指定的时间段后、或在指定的时间点过期，集合自动被mongod清除。这一特性有利于对一些只需要保存一定时间的数据信息进行存储，比如机器产生的事件数据、日志、会话信息等。 先创建一个集合TTLCol： 创建TTL索引，60秒过期。60秒后查询发现数据被删除了。 部分索引： MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一...
本博客在听完慕课-入门mongodb这门课后所写 在数据量较小时，不使用索引也可以查询的很快，但是在数据量很大时，就要使用索引提高效率了。 1.db.demo.getIndexes() 可以表中所包含的索引 可以看到 key的集合中包含_id ，就是说表中默认的索引就是_id 2.db.demo.ensureIndex({x:1}) x是1 正向排序 x是-1逆向排序 注意：在创建索引的时候，使用数据库之前就要创建，不可以使用的时候创建，会严重影响数据库...
地理空间索引，可用于处理基于地理位置的查询。 Point:用于指定所在的具体位置，我们以restaurants为例： db.restaurants.insert({name: "Citi", loc: {type: "Point", coordinates: [52.37, 5.21]}}) db.restaurants.insert({name: "SAP", loc: {type: "Point", coordinates: [51.91, 4.41]}}) db.restaurants.insert({name: "IBM", loc: {type: "Point", coordinates: [52.36, 4.89]}})创建2dsphere索引：（经度默认范围是-18...
一、索引介绍 在mongodb中，索引用来支持高效查询。如果没有索引，mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档。但是如果建立合适的索引，mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数量。 索引是一种特殊的数据结构，它存储着集合中小部分的数据集，这种数据结构很容易遍历。索引存储着指定的字段或字段集合，这些字段都是根据字段值排序的。排序的索引条目能够支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作，此外，mongodb通过...
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用过数据库的都知道，数据库索引与书籍的索引类似，都是用来帮助快速查找的。 MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致。 1. 索引的创建 mongodb采用ensureIndex来创建索引，如： db.user.ensureIndex({"name":1}) 表示在user集合的name键创建一个索引，这里的1表示索引创建的方向，可以取值为1和-1 在这里面，我们没有给索引取名字，mongodb会为我们取一个默认的名字，规则为keyname1_dir1_keyname2_dir2...ke...
1:单列索引 2:多列索引 3:子文档索引索引性质: 0:普通索引 1.唯一索引 2.稀疏索引 3.哈希索引语法: db.collections.ensureIndex({field:1}); 注: 1:默认是增序建索引。 2:默认索引是用btree组织 例: db.goods.ensureIndex({goods_id:1}); 解释:1. 按goods_id增序规律建立索引。 2. 用btree组织索引文件索引创建 1:索引提高查询速度,降低写入速度,权衡常用的查询字段,不必在太多列上建索引 2.在mongodb中,索引可以按字段升序/降序...
db.collection.ensureIndex({‘name‘: 1})也可以建立复合索引：> db.collection.ensureIndex({‘age‘: 1, ‘name‘: 1})一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作：> db.collection.find({‘age‘: {‘$gte‘: 20, ‘$lte‘:29}}).sort({‘name‘: 1}) 如采用age、name的方式建立索引，则搜索的文档很少（只检索age在20-29之间的记录），但是排序要花费大量时间。如采用nam...
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。索引项的排序支持高效的相等匹配和基于范围的查询操作。 从mongoDB 3.0开始ensureIndex被废弃，使用 createIndex创建索引。 创建索引的语法： db.collection.createIndex(keys,options) 参数类型描述keysdocument一个包含该字段的字段和值对的文档，该文档的索引键和该值描述该字段的...
先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示： > user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"} { "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" } > db.users.insert(user1) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > user2={"name":"zhangsan","age":25,"gender":"F"} { "name" : "zhangsan", "age" : 25, "gender" : "F" } > db.users.insert(user1) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.users.count() ...
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。 这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() ...
额外开销 每个索引占据一定的存储空间，在进行插入，更新和删除操作时也需要对索引进行操作。所以，如果你很少对集合进行读取操作，建议不使用索引。内存(RAM)使用 由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。 如果索引的大小大于内存的限制，MongoDB会删除一些索引，这将导致性能下降。查询限制 索引不能被以下的查询使用：正则表达式及非操作符，如 $nin, $not, 等。 算术运算符，如 $mod, 等。 $whe...
考虑以下文档集合（users ）: {"address": {"city": "Los Angeles","state": "California","pincode": "123"},"tags": ["music","cricket","blogs"],"name": "Tom Benzamin" }以上文档包含了 address 子文档和 tags 数组。索引数组字段 假设我们基于标签来检索用户，为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引。 在数组中创建索引，需要对数组中的每个字段依次建立索引。所以在我们为数组 tags 创建索引时，会为 music、cricket、b...