参考菜鸟教程的mongoDB做的学习教程，很方便查找。
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了参考菜鸟教程的mongoDB做的学习教程，很方便查找。，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含11880字，纯文字阅读大概需要17分钟。
内容图文
MongoDB学习记录
一.Mongodb介绍
二.Mongodb的安装
下载地址：https://www.mongodb.com/download-center/community
注意：mongod --dbpath d:\mogodb\data的cmd页面不能关闭。
Mongo.exe:启动mongodb shell（在这里操作 就像python一样）
其它安装操作参考（菜鸟教程）
三.基本操作
- “show dbs” 命令可以显示所有数据的列表。
- 执行 “db” 命令可以显示当前数据库对象或集合。
- 运行"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。
- 保留的数据库名：
admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
拓展：关系数据库管理系统：Relational Database Management System
5. capped collections：就是固定大小的collection
形式：db.createCollection(“mycoll”, {capped:true, size:100000})
6.元数
据数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：
dbname.system.*
7. MongoDB 数据类型
8. ObjectId:
ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序，包含 12 bytes，含义是：
前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时
接下来的 3 个字节是机器标识码
紧接的两个字节由进程 id 组成 PID
最后三个字节是随机数
9.时间戳：BSON 时间戳类型主要用于 MongoDB 内部使用。在大多数情况下的应用开发中，你可以使用 BSON 日期类型。
10.日期：表示当前距离 Unix新纪元（1970年1月1日）的毫秒数。日期类型是有符号的, 负数表示 1970 年之前的日期。
四.MnogoDB-连接
- 标准 URI 连接语法：
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],…[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
（1）mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
（2）username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库
（3）host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
（4）portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
（5）/database 如果指定username:password@，连接并验证登陆指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
（6）?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开
（7）标准的连接格式的多个选项
（8）连接没搞懂。
五. MongoDB 创建数据库
1.创建数据库的语法格式如下：
use DATABASE_NAME
2.查看所有数据库
show dbs
3.向数据库插入一些数据
Eg: db.runoob.insert({“name”:“菜鸟教程”})
六. MongoDB 删除数据库
1.删除数据库的语法格式：
db.dropDatabase()
2.集合删除语法格式：
db.collection.drop()
七. MongoDB 创建集合
1.创建一个集合的语法格式（类似数据库中的表）
db.createCollection(name, options)
参数说明：
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
4.查看已有集合
show tables/show collections
5.带参的createCollection()的用法：
创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个：
db.createCollection(“mycol”, { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } )
6. 在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
八. MongoDB 删除集合
1.删除集合语法格式：db.collection.drop()
2. 返回值：如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。
九. MongoDB 插入文档
1.插入文档：MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
2.查看已插入文档
db. COLLECTION_NAME.find()
3.注意：插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。
十. MongoDB 更新文档
1.update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
,
,
{
upsert: ,
multi: ,
writeConcern:
}
)
参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如,inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
2. save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
db.collection.save(
,
{
writeConcern:
}
)
参数说明：
document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
3.mongodb修改器（火狐收藏里有）
十一. MongoDB 删除文档
- MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
remove() 方法的基本语法格式如下所示：
db.collection.remove(
,
)
2.6版本：
db.collection.remove(
,
{
justOne: ,
writeConcern:
}
)
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。 - 删除所有命令
db.col.remove({})
十二.MongoDB 查询文档
1． find()查询文档语法格式：
db.collection.find(query, projection)
参数：
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
2. 除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
- MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() - MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}).pretty()
- AND 和 OR 也可联合使用
十三. MongoDB 条件操作符
MongoDB中条件操作符有：
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
十四. MongoDB $type 操作符
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示：
十五. MongoDB Limit与Skip方法
-
MongoDB Limit() 方法
limit()方法基本语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
十六. MongoDB 排序 -
MongoDB sort() 方法:
sort()方法基本语法如下所示：
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
注: sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
十七. MongoDB 索引 -
createIndex() 方法（）
MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。
（注:在3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。）
createIndex()方法基本语法格式如下所示：
db.collection.createIndex(keys, options)
注：语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。 -
createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
（1）、查看集合索引：db.col.getIndexes()
（2）、查看集合索引大小：db.col.totalIndexSize()
（3）、删除集合所有索引：db.col.dropIndexes()
（4）、删除集合指定索引：db.col.dropIndex(“索引名称”)
十八. MongoDB 聚合
-
aggregate() 方法:
aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) -
下表展示了一些聚合的表达式:
-
管道的概念
(MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。)
聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
十九. MongoDB 复制（副本集）
MongoDB复制结构图如下所示：
副本集特征：
N 个节点的集群
任何节点可作为主节点
所有写入操作都在主节点上
自动故障转移
自动恢复
2. MongoDB副本集设置
(1)、关闭正在运行的MongoDB服务器。
现在我们通过指定 --replSet 选项来启动mongoDB。–replSet 基本语法格式如下：
mongod --port “PORT” --dbpath “YOUR_DB_DATA_PATH” --replSet “REPLICA_SET_INSTANCE_NAME”
在Mongo客户端使用命令rs.initiate()来启动一个新的副本集。
我们可以使用rs.conf()来查看副本集的配置
查看副本集状态使用 rs.status() 命令
3. 副本集添加成员
rs.add() 命令基本语法格式如下：
rs.add(HOST_NAME:PORT)
注: 判断当前运行的Mongo服务是否为主节点可以使用命令db.isMaster() 。
二十. MongoDB 分片（满足MongoDB数据量大量增长的需求）
- MongoDB分片（看不懂，暂时也用不上）
下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布：
上图中主要有如下所述三个主要组件：
Shard:
用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障
Config Server:
mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
Query Routers:
前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
二十一. MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)
-
MongoDB数据备份
mongodump命令脚本语法如下：
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h：
MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：
需要备份的数据库实例，例如：test
-o：
备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。 -
mongodump 命令可选参数列表如下所示：
-
MongoDB数据恢复
mongorestore命令脚本语法如下：
mongorestore -h <:port> -d dbname
–host <:port>, -h <:port>：
MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
–db , -d ：
需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
–drop：
恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
：
mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。
你不能同时指定和 --dir 选项，–dir也可以设置备份目录。
–dir：
指定备份的目录
你不能同时指定和 --dir 选项。
二十二. MongoDB 监控 -
mongostat 命令
eg: D:\set up\mongodb\bin>mongostat -
mongotop 命令
D:\set up\mongodb\bin>mongotop
带参数实例:
E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin>mongotop 10
(10是参数 ，可以不使用，等待的时间长度，以秒为单位，mongotop等待调用之间。) -
eg: E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin>mongotop –locks
使用mongotop - 锁，这将产生以下输出：
输出结果字段说明：
ns：
包含数据库命名空间，后者结合了数据库名称和集合。
db：
包含数据库的名称。名为 . 的数据库针对全局锁定，而非特定数据库。
total：
mongod花费的时间工作在这个命名空间提供总额。
read：
提供了大量的时间，这mongod花费在执行读操作，在此命名空间。
write：
提供这个命名空间进行写操作，这mongod花了大量的时间。
二十三.学习studio 3T
- 增删改查。
详情见: https://blog.csdn.net/qq_39530754/article/details/83064649
二十四.mongodb+java
// 连接到 mongodb 服务
MongoClient mongoClient = new MongoClient( “localhost” , 27017 );
// 连接到数据库
MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase(“mycol”);
System.out.println(“Connect to database successfully”);
//获取一个集合(选中这个集合)
MongoCollection collection = mongoDatabase.getCollection(“test”);
System.out.println(“集合 test 选择成功”);
//插入文档
//1. 创建文档 org.bson.Document 参数为key-value的格式
Document document = new Document(“title”, “MongoDB”).
append(“description”, “database”).
append(“likes”, 100).
append(“by”, “Fly”);
//2. 创建文档集合List
List documents = new ArrayList();
documents.add(document);
//3. 将文档集合插入数据库集合中 mongoCollection.insertMany(List) 插入单个文档可以用 mongoCollection.insertOne(Document)
collection.insertMany(documents);
System.out.println(“文档插入成功”);
//更新文档 将文档中likes=100的文档修改为likes=200
collection.updateMany(Filters.eq(“likes”, 100),
new Document("$set",new Document(“likes”,200)));
//删除符合条件的第一个文档
collection.deleteOne(Filters.eq(“likes”, 200));
//删除所有符合条件的文档
collection.deleteMany (Filters.eq(“likes”, 200));
//检索所有文档
//1. 获取迭代器FindIterable
FindIterable findIterable = collection.find();
//2. 获取游标MongoCursor
MongoCursor mongoCursor = findIterable.iterator();
//3. 通过游标遍历检索出的文档集合
while(mongoCursor.hasNext()){
System.out.println(mongoCursor.next());
}
二十五.开始练习。
内容总结
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