我正在构建一个以mongoDB作为后端的Web应用程序.某些文档需要在某种列表中存储项目集合,然后系统需要经常检查该列表中是否存在指定项目.使用Python的’in’运算符需要Big-O(N)时间,n是列表的大小.由于这些列表可能会变得非常大,我想要比这更快的东西. Python的’set’类型在恒定时间内执行此操作(并强制执行唯一性,这在我的情况下很好),但被认为是放在MongoDB中的无效数据类型. 那么最好的方法是什么？有没有办法只使用常规列表并利...
我看到MySQL中的一些数据类型不在MongoDB中,是这样吗？ 请给我一个MySQL和MongoDB中数据类型的比较.解决方法:MySQL拥有比MongoDB更多的数据类型,主要是因为它支持更多的数据类型. 首先要理解的是,所有不是标准字符串或整数的“数据类型”通常都需要包装器,或者更确切地说是对象封装. 这里的一个很好的例子是日期,在MySQL中你有DATETIME,DATE,YEAR,TIMESTAMP等等,而MongoDB只有ISODate(). 实际上没有直接翻译表,但我会尝试为您挖掘出...
MongoDB安装 环境：WSL Ubuntu 18.04 LTS 安装的版本为：3.6.9 1. 导入公钥 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 2930ADAE8CAF5059EE73BB4B58712A2291FA4AD5 2. 创建源列表文件MongoDB 在/etc/apt/sources.list.d/中创建一个MongoDB列表文件： echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.6 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list 3. 更新...
MongoDB_1 << MongoDB_1_概念 数据类型 >> 数据存储阶段 文件管理阶段(.txt .doc .xls) 优点： 数据便于长期保存 数据可以大量存储 使用简单 缺点： 数据的存储结构比较随意 数据的查找修改效率较低 不方便扩展和程序调用 数据库管理阶段 优点： 数据格式化存储，便于操作 降低了数据的冗余，提高了增删改查的效率 方便程序调用和扩展 缺点： 使用上往往需要特定的语句或操作，相对复杂 数据库概念： 数据：能够输入到计算机中并...