MongoDB_1_概念 数据类型

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内容图文

MongoDB_1

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数据存储阶段

文件管理阶段(.txt .doc .xls)
优点：
数据便于长期保存
数据可以大量存储
使用简单

缺点：
数据的存储结构比较随意
数据的查找修改效率较低
不方便扩展和程序调用

数据库管理阶段

优点：
数据格式化存储，便于操作
降低了数据的冗余，提高了增删改查的效率
方便程序调用和扩展

缺点：
使用上往往需要特定的语句或操作，相对复杂

数据库概念：

数据：能够输入到计算机中并被识别处理的信息集合。
数据结构：研究一个数据集合中，数据之间关系的学科。
数据库：按照数据结构，存储管理数据的仓库。
数据库:按照数据结构，存储管理数据的仓库。数据库是在数据库管理系统管理和控制下，
在一定介质上存储的数据集合。
数据库管理系统：数据库管理软件，用于维护建立数据库。
数据库系统：由数据库和数据库管理系统等开发工具组成的集合。

关系型数据库

采用关系模型（二维表）来组织数据结构的数据库。
eg.: Oracle DB2 SQLServer Mysql Sqlite
优点：

容易理解，逻辑类似常见的表格
使用方便，都使用sql语句进行数据操作，sql语句很成熟
数据的一致性高，冗余低，完整性好
相对非关系型，技术成熟，可以使用表关联等复杂操作
缺点：
每次数据操作都需要sql解析，消耗较大
关系型数据库内部操作往往都需要加锁，也影响了处理速度
不能很好的处理海量数据的高并发需求，读写能力差
由于数据的一致性等规定，灵活性也不高
非关系型数据库 (NoSql --> Not Only Sql)

优点：

并发能力强，读写速度快，可以更好应对海量数据并发需要
普遍比较灵活，容易扩展，弱化了数据的一致性
缺点：
通用性差，没有像sql那样一致的语句操作
灵活性强会导致一定的操作混乱
技术成熟度比关系型数据库要差
NoSql的使用情况

对数据一致性要求较低
应对数据提高并发存储的可能性较大
比较容易建立非关系型数据库模型
NoSql分类

键值型数据库：Redis
列存储数据库：HBase
文档型数据库：MongoDB
图形数据库
MongoDB数据库 (非关系型，文档型数据库)

特点：
　1.由c++编写的数据库管理系统
　2.支持丰富的增删改查操作
　3.有丰富的存储类型，技术相对成熟
　4.支持众多的编辑语言操作
　5.使用方便，便于扩展和部署

MongoDB的安装

linux: sudo apt -get install mongodb
安装位置：/var/lib/mongodb
配置文件位置：/etc/mongodb.conf
命令集位置：/usr/bin

手动安装：

1.www.mongodb.com 下载对应系统的安装包
2.将压缩包解压到一个目录下，/usr/local
3.进入解压后的目录，里面的bin目录即命令集所在目录，将这个目录(bin)路径加入环境变量即可。
eg.: 将/opt/mongodb/bin/ 加入环境变量，终端执行
PATH=$PATH:/opt/mongodb/bin
export PATH
4.如果不想每次启动都执行则将以上两句写入主目录下的 .bashrc中

MongoDB 命令

1.设置数据库的存储位置：momgod --dbpath 目录
eg.:将database目录设置为数据
mongod --dbpath database

设置数据连接接口：mongod --port port
(如果不设置，则默认端口为 27017)

启动MongoDB操作界面(mongo sbell):mongo
退出界面：quit() 或者　ctrl+c

MongoDB数据库结构

键值对　>> 文档　>> 集合　>> 数据库

ID name age
1 lily 18
2 lucy 17
----------±-------------±---------
mysql: mongodb: 含义:
----------±-------------±---------
database database 数据库
table collection 表／集合
colum field 字段／域
row document 记录／文档
index index 索引
----------±-------------±---------

MongoDB操作命令

创建数据库：use database
eg.: 创建一个叫stu的数据库
　　　use stu

• use 实际是选择使用哪个数据库，当这个数据库不存在时会自动创建这个数据库。
• 使用use创建数据库，并不会马上建立起来，而是需要真正插入数据时才会产生。
  查看系统中数据库：show dbs
  数据库命名规则：
  1.（默认）使用utf-8字符（支持中文）
  2.不能含有　空格　. / \ '\0’字符
  3.长度不超过64字节
  4.不要和系统数据库重名

全局变量db：db变量代表当期正在使用的数据库

• 如果不选择任何数据库，db为test

删除数据库：db.dropDatabase() # 删除db代表的数据库

数据库的备份和恢复：
备份数据库：mongodump -h dbhost -d dbname -o dir
说明：dbhost表示主机地址；dbname表示要备份的库名；dir表示备份的目标目录
eg.: mongod -h 127.0.0.1 -d stu -o .
备份本机中(127.0.0.1)的(stu数据库)到(当前目录)

数据库文件恢复：mongorestore -h dbhost:port -d dbname path
说明：dbhost:port表示主机地址:默认端口；dbname表示要恢复到的目标库名；path表示被恢复文件的路径
eg.: mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student ./stu
获取数据　到本机　的student数据库中,　从stu

数据库的监控命令：
mongostat: 查看数据库运行状态

insert query update delete: 每秒执行增删改查的次数
command: 每秒执行mongo命令的次数
flushes: 和磁盘交互情况
vsize res:使用虚拟内存和物理内存情况
time: 运行时间

mongotop: 检测每个数据库中数据表的读写情况

ns: 数据集合
totol: 总时长
read: 读时长
write: 写时长

关于集合(collection)的操作

创建集合 ：
方法1： db.createCollection(collection集合名)
eg.: db.createCollection(‘class1’)
#创建集合class1

方法2: 当插入数据时，需要指定集合，如果集合不存在，则自动创建
eg.: db.class2.insert({‘name’:‘阿宝’,‘age’:‘35’,‘sex’:‘m’})
#插入数据时class2不存在则自动创建这个集合
查看数据库中集合：show collections 或者　show tables

< 集合的命名规则 >：
1.使用utf-8字符
2.不能含有 \0 字符
3.不要以system.开头，这是系统集合默认开头
4.不要和关键字重复

< 删除集合 >：db.collection.drop()
eg.: db.class.drop() #删除数据库中class集合

< 集合重命名 >：db.collection.renameCollection(‘newname’)
eg.: db.class.renameCollection(‘class0’)
#将集合class重命名为class0

文档

什么是文档？

• 文档是mongodb数据库中基本的数据组成，形式类似于文档
• 文档由键值对构成，每个键值对表达一个数据项
• mongodn文档属于bson类型数据
• 文档中的键值对是有序的

键：即文档的‘域’，表达‘值是什么内容’。
键的命名规则：
1.使用utf-8字符串
2.不能使用\0
3.一个文档中的键不能重复

值：即数据库存储的数据

类型　　　　　　　　　　　值
---------±----------±------------
数字　　　　　　　　　　　整数　小数
布尔类型　　　　　　　　　true false
Array 数组
Date 日期时间
Timestamp 时间戳(时间结点)
String 字符串
Binary data 二进制字符串
Null 空　null
Object 内部文档（对象）
regex 正则表达式
code 代码
ObjectID ObjectID字典
---------±----------±--------------

ObjectID类型
“_id” : ObjectId(“5bd13bb108b2199bcf4586e6”)
_id: 当插入mongodb文档时，会自动生成_id域作为主键id.
值：　ObjectId数据，为了和其他的值不重复，
　　　(24位16进制编码：8位文档创建时间，6位机器ID,4位进程ID,6位计数器)。

集合中的文档

1.每个集合中的文档格式可以不同
2.一个集合当中存储的数据尽量体现相同的内容
3.文档的表达，层次尽量不要太多

插入文档：

< 插入单个文档 >：db.collection.insertOne()
功能：插入一条文档
参数：要插入的文档
eg.: db.class0.insertOne({‘name’:‘Lucy’,‘age’:‘17’,‘sex’:‘W’})
#向class0中插入一个文档{… }

db.class.find(): 查看插入结果(文档)
数据操作时，键可以不加引号
可以自己添加_id域，但是_id域的值不能重复
一个集合中插入的文档是有序的
< 插入多条文档 >：db.collection.insertMany([{ },{ },{ }…])
功能：插入多个文档
参数：数组中包含多个文档
eg.: db.class2.insertMany([{name:‘傻屌’,age:30,sex:‘w’},{name:‘阿花’,age:‘18’,sex:‘w’}])
< 插入文档 >：db.collection.insert()
功能：等于 insertOne + insertMany
< save插入文档 >：db.collection.save()

功能：插入文档，用法与insert相同
参数：与insert相同，可以插入一条或多条文档
eg.: db.class1.save([{name:‘小明’,age:22,sex:‘M’},{name:‘小张’,age:22,sex:‘M’}])

如果要插入的文档_id已经存在，则会替换掉原有文档的内容
eg.: db.class0.save({"_id":1,“name”:“Hanna”,“age”:28,“sex”:“W”})
< 获取集合对象 >

db.getCollection(collection_name)
eg.: db.getCollection(‘class0’) <==> db.class0

查找操作：

mysql: select … from table where …
mongodb: db.collection.find(query, field)

< 查找集合中所有内容(文档) >： db.collection.find()
类似于select * from table

find(query, field)
功能：查找所有符合条件的文档
参数 query: 表示【筛选条件】,是一个键值对文档，默认表示查找所有内容。
eg.: db.class0.find({age:17}) # 筛选所有年龄为17的文档

参数 field:
表示要【查找的域】，是一个键值对文档，用0表示不查找某个域，1表示查找某个域。
eg.: db.class0.find({},{_id:0,name:1}) # 不查找_id,查找name

• 当某个普通域设置为 0 时,表示该域不查找，其他的域的域查找; 如果设置为 1 则表示查找，其他的不查找。
• 对于查找的域，在表达式值0和1不能在参数中同时出现。
• _id域比较特殊，如果不想查找必须明确 _id:0。

findOne(query, field)
功能：查找第一条符合条件的文档
参数：使用方法同find
eg.: db.class0.findOne({age:17},{_id:0}) # 筛选所有年龄为17的第一条文档

作业：
总结关系型数据库和非关系型数据库的区别
复习数据库创建，集合操作，数据插入方法

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的MongoDB_1_概念 数据类型全部内容，希望文章能够帮你解决MongoDB_1_概念 数据类型所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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