Python类将数据库中的所有表转换为pandas数据帧
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我正在努力实现以下目标.我想创建一个python类,将数据库中的所有表转换为pandas数据帧.
我就是这样做的,这不是很通用的……
class sql2df():
def __init__(self, db, password='123',host='127.0.0.1',user='root'):
self.db = db
mysql_cn= MySQLdb.connect(host=host,
port=3306,user=user, passwd=password,
db=self.db)
self.table1 = psql.frame_query('select * from table1', mysql_cn)
self.table2 = psql.frame_query('select * from table2', mysql_cn)
self.table3 = psql.frame_query('select * from table3', mysql_cn)
现在我可以像这样访问所有表:
my_db = sql2df('mydb')
my_db.table1
我想要的东西:
class sql2df():
def __init__(self, db, password='123',host='127.0.0.1',user='root'):
self.db = db
mysql_cn= MySQLdb.connect(host=host,
port=3306,user=user, passwd=password,
db=self.db)
tables = (""" SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = '%s' """ % self.db)
<some kind of iteration that gives back all the tables in df as class attributes>
建议最受欢迎……
解决方法:
我会使用SQLAlchemy:
engine = sqlalchemy.create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1/%s" % db)
注意syntax是dialect driver:// username:password @ host:port / database.
def db_to_frames_dict(engine):
meta = sqlalchemy.MetaData()
meta.reflect(bind=engine)
tables = meta.sorted_tables
return {t: pd.read_sql('SELECT * FROM %s' % t.name,
engine.raw_connection())
for t in tables}
# Note: frame_query is depreciated in favor of read_sql
这会返回一个字典,但您也可以将它们作为类属性(例如,通过更新类dict和__getitem__)
class SQLAsDataFrames:
def __init__(self, engine):
self.__dict__ = db_to_frames_dict(engine) # allows .table_name access
def __getitem__(self, key): # allows [table_name] access
return self.__dict__[key]
在pandas 0.14中,sql代码已经被重写为带引擎,而IIRC有所有表的助手和读取所有表(使用read_sql(table_name)).
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python类将数据库中的所有表转换为pandas数据帧全部内容,希望文章能够帮你解决Python类将数据库中的所有表转换为pandas数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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