PYTHON 对SQLITE3的简单使用

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了PYTHON 对SQLITE3的简单使用，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1486字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的，而且体积很小，所以，经常被集成到各种应用程序中，甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就内置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安装任何东西，直接使用。
在使用SQLite前，我们先要搞清楚几个概念：
表是数据库中存放关系数据的集合，一个数据库里面通常都包含多个表，比如学生的表，班级的表，学校的表，等等。表和表之间通过外键关联。
要操作关系数据库，首先需要连接到数据库，一个数据库连接称为Connection；
连接到数据库后，需要打开游标，称之为Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后，获得执行结果。
Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可。
由于SQLite的驱动内置在Python标准库中，所以我们可以直接来操作SQLite数据库。

#导入数据库驱动
import sqlite3

#连接到数据库
#数据库文件是“test.db”
#如果数据库不存在的话，将会自动创建一个 数据库
conn = sqlite3.connect("test.db")

#创建一个游标 curson
cursor = conn.cursor()

#执行一条语句,创建 user表
# sql = "create table login (id varchar(20) primary key, name varchar(30), password varchar(30))"
# cursor.execute(sql)


#插入一条记录
#sql = "insert into login (name, password) values (\'love\', \'520520')"
#cursor.execute(sql)


#查询一条记录：
# sql = "select * from login"
# cursor.execute(sql)
# sql = "select * from login where id=?"
# cursor.execute(sql, ("2",))


#获取查询结果：
# values = cursor.fetchall()
#
# print(values)


# 通过rowcount获得插入的行数:
#cursor.rowcount()

#关闭游标：
cursor.close()

#提交事物
conn.commit()

#关闭连接
conn.close()

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的PYTHON 对SQLITE3的简单使用全部内容，希望文章能够帮你解决PYTHON 对SQLITE3的简单使用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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