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3.mongodb 查询

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了3.mongodb 查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3784字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

#在find后面加上pretty 方法后还可以更容易阅读的格式来显示：

db.tmp.find()

{ "_id" : ObjectId("5c1757c7f4e84940e0bd578b"), "name" : "aaa", "pwd" : "123", "birthday" : ISODate("1995-09-05T00:00:00Z") }

{ "_id" : ObjectId("5c1757f5f4e84940e0bd578c"), "name" : "bbb", "pwd" : "321", "birthday" : ISODate("1999-10-10T00:00:00Z") }

{ "_id" : ObjectId("5c177b84f4e84940e0bd578d"), "name" : "suhaozhi", "pwd" : "suhaozhi", "phone" : [ { "phone_num" : "13333333333", "type" : "cmcc" }, { "phone_num" : 15555555555, "type" : "chinanet" } ], "type" : "chinanet" }

{ "_id" : ObjectId("5c177ba1f4e84940e0bd578e"), "name" : "suhaozhi", "pwd" : "su", "phone" : [ { "phone_num" : "13333333332", "type" : "cmcc" }, { "phone_num" : 15655555555, "type" : "cnnet" } ] }

{ "_id" : ObjectId("5c178a62b1d327866c98c9f7"), "x" : "y" }

{ "_id" : ObjectId("5c1f226c87756129d06d2718"), "username" : "aaa", "phone_num" : "13333333333" }

{ "_id" : ObjectId("5c1f232587756129d06d2719"), "username" : "bbb", "phone_num" : [ "123", "456" ] }

mgset-6039947:PRIMARY> db.tmp.find().pretty()

{

"_id" : ObjectId("5c1757c7f4e84940e0bd578b"),

"name" : "aaa",

"pwd" : "123",

"birthday" : ISODate("1995-09-05T00:00:00Z")

}

{

"_id" : ObjectId("5c1757f5f4e84940e0bd578c"),

"name" : "bbb",

"pwd" : "321",

"birthday" : ISODate("1999-10-10T00:00:00Z")

}

{

"_id" : ObjectId("5c177b84f4e84940e0bd578d"),

"name" : "suhaozhi",

"pwd" : "suhaozhi",

"phone" : [

{

"phone_num" : "13333333333",

"type" : "cmcc"

{

"phone_num" : 15555555555,

"type" : "chinanet"

}

"type" : "chinanet"

}

{

"_id" : ObjectId("5c177ba1f4e84940e0bd578e"),

"name" : "suhaozhi",

"pwd" : "su",

"phone" : [

{

"phone_num" : "13333333332",

"type" : "cmcc"

{

"phone_num" : 15655555555,

"type" : "cnnet"

}

]

}

{ "_id" : ObjectId("5c178a62b1d327866c98c9f7"), "x" : "y" }

{

"_id" : ObjectId("5c1f226c87756129d06d2718"),

"username" : "aaa",

"phone_num" : "13333333333"

}

{

"_id" : ObjectId("5c1f232587756129d06d2719"),

"username" : "bbb",

"phone_num" : [

"123",

"456"

]

}

查询条件：

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	RDBMS中的类似语句
等于	`{<key>:<value>`}	`db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()`	`where by = '菜鸟教程'`
小于	`{<key>:{$lt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()`	`where likes < 50`
小于或等于	`{<key>:{$lte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()`	`where likes <= 50`
大于	`{<key>:{$gt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()`	`where likes > 50`
大于或等于	`{<key>:{$gte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()`	`where likes >= 50`
不等于	`{<key>:{$ne:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()`	`where likes != 50`

AND 条件查询：

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

例：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

or 条件查询：

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find(

{

$or: [

{key1: value1}, {key2:value2}

]

}

).pretty()

and与or联合使用：

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： 'where age<40 AND (name = 'ayumi' OR jobs = 'singer')

db.col.find({"age": {$lt:40}, $or: [{"name": "ayumi"},{"jobs": singer"}]}).pretty()

对内嵌文档进行操作:

假如说我们这个集合里面的文档都是这种格式：

现在需要搜索出phone字段中type子字段的值为CMCC的记录。

db.tmp.find({phone:{$elemMatch:{cs:"cmcc"}}});

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的3.mongodb 查询全部内容，希望文章能够帮你解决3.mongodb 查询所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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