【python高级线程、进程和进程池】教程文章相关的互联网学习教程文章

python多进程【代码】

一、进程的创建方式1. os.forkimport os# 创建子进程,调用一次fork会返回两次pid,如果当前是运行在父进程当中则为子进程的进程号,如果是在子进程当中则为0,发生错误抛出OSError异常 pid = os.fork()    if pid == 0: print(‘Here is son process‘) print(os.getpid(), os.getppid())  # getppid: 获取父进程进程号else: print(‘Here is main process‘) print(os.getpid())  # 获取当前进程号  os.wait() # 主进程等待子...

Python使用进程间共享变量来控制两个进程(监听键盘和相机录制)的交互【代码】

我有个简单的应用需求:1. 该应用随时会监听键盘的输入;2. 当输入指定键时会控制相机录制的启动和关闭。监听键盘是一个事件循环,相机录制也是一个循环录制的过程。我试着用 Python 启动两个进程,并用两个进程共享变量的更新来控制两个进程的交互。监听键盘输入首先我找到python 监听键盘输入的方案可以满足我监听键盘的需求。 1import sys, select, tty, termios2 3 old_attr = termios.tcgetattr(sys.stdin) 4tty.setcbreak(sy...

python-----05(多进程)【代码】【图】

1. Multiprocessing & join: join:和多线程一样,也是等待的意思。如下图,如没有join则会独立运行。2. RIock.p:Rlock.p:创建锁。with:会自己帮你关掉。 path:路径。 mode:模式a(追加)。 encoding:编码模式:utf-8, gbk,gb12138。3.pipe:pipe: 创建管道。4.share share:共享。全局变量不可以进程共享5.Queuequeue.qsize():返回队列的大致大小。注意,qsize()>0不保证后续的get()不被阻塞,qsize()<maxsize也不...

python3 进程池的同步调用【代码】

# coding:utf-8import os import time from multiprocessing import Pooldef func(n):print("%s:%s" % (os.getpid(), n))return n**2def func2(n):print("%s:%s" % (os.getpid(), n))time.sleep(1)return n**2if__name__ == ‘__main__‘:start_time = time.time()pool = Pool(5) # 进程池中从无到有创建5个进程,以后一直是这5个进程在执行任务res_lst = []for i in range(10):res = pool.apply(func, args=(i,)) # 同步调用,直...

python-ansible api2.0 多进程执行不同的playbook【代码】

自动化运维工具:ansible多进程调用ansible api的应用场景: 应用系统检查 一个应用系统可能具有20—50台服务器的集群,初步的系统层面检查可以用一个统一的playbook来检查,比如(df -h这种命令)。但是深入到应用层的话,就有些个性化的应用了,比如有2台http服务器,有20台中间件服务器在加4台数据库服务器等等,检查项都是不同的。如果现在还要进行批量的系统检查,就不能用同一个playbook了。另外,如果顺序执行的话,等待时...

python_并发编程——多进程的第二种启动方式【代码】【图】

1.多进程的第二种启动方式import os from multiprocessing import Process # 创建一个自定义类,继承Process类class MyProcess(Process):# 必须实现一个run方法,run方法中是子进程中执行的代码def run(self):print(‘子进程:‘,os.getpid())if__name__ == ‘__main__‘:print(‘主进程‘,os.getpid())p1 = MyProcess()p1.start()p2 = MyProcess()p2.start()结果: 2.进程号和进程名import os from multiprocessing import Proc...

python 进程间共享数据 (二)【代码】

Python中进程间共享数据,除了基本的queue,pipe和value+array外,还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程,此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 import ...

Python一篇学会多进程【代码】【图】

阅读目录1. Process2. Lock3. Semaphore4. Event5. Queue6. Pipe7. Pool序. multiprocessing python 中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进 程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情。借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同...

PYTHON自动化Day10-经典类和新式类的区别、重写父类方法、多线程、多进程、数据驱动框架的编写【代码】

一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别:#两种情况: #1.父类的方法子类中完全不需要,子类重新写 #2.父类有这个方法,但功能不够完善,子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法     #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ,注意ZLL后面有(),因为调用的是实...

python 进程【代码】

参考博客:https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/12/2721484.html一、前言  Python的线程或进程都是调用操作系统的原生线程或进程,但是由于GIL的存在,python多线程并不能利用cpu多核的优势。而python的进程是不存在GIL的,各个进程间的数据是独立的安全的,所有python多进程可以利用多核优势。  各自适用情况:  python多线程: I/O 操作密集型任务  python多进程: CPU密集型任务二、multiprocessing  multi...

【python】进程与线程【代码】【图】

No1:多进程from multiprocessing import Process import os# 子进程要执行的代码def run_proc(name):print(‘Run child process %s (%s)...‘ % (name, os.getpid()))if__name__==‘__main__‘:print(‘Parent process %s.‘ % os.getpid())p = Process(target=run_proc, args=(‘test‘,))print(‘Child process will start.‘)p.start()p.join()print(‘Child process end.‘)运行结果创建一个Process实例,用start()方法启动,...

PYTHON-进程 子进程【代码】

1.多道技术 见上一节 空间复用 时间复用并发 在同一个时间段内 发生的多个事情,本质是不停切换执行 多个进程随机执行并行 在同一时刻 同时进行多个事情(只有多核处理器才能真实并行)串行 一个一个依次排队执行 第一个任务没执行完 第二个只能等待阻塞 遇到i/o操作 看起来就是代码卡主了 因为cpu被分配给其他进程非阻塞 不会卡主代码的执行 只要还拥有cpu的执行权 就不叫阻塞阻塞 和非阻塞 说的是同一个进...

python 进程/线程/协程 测试【代码】

# Author: yeshengbao # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2018/5/24 21:38 # 进程:如一个人拥有分身(分数数最好为cpu核心数)几乎同时进行做工# 线程:如这个人正在烧开水,但同时又可以在烧水时间内去吃饭,和扫地,这时线程就会对其随机选择,可能还会出现地还没扫完,水就开了,但他还会扫地{这就可能出现数据丢失}。。# 协程:这个一个比线程更小的线程非常相似,但他在执行任务时,已经被规划好了,不会就行额外的...

Python中的多进程【代码】

由于cPython的gill,多线程未必是CPU密集型程序的好的选择。多线程可以完全独立的进程环境中运行程序,可以充分利用多处理器。但是进程本身的隔离带来的数据不共享也是一种问题,线程比进程轻量级。 1、Multiprocessing import multiprocessing import datetime def calc(i): sum = 0 for _ in range(10000000): sum += 1 print(i,sum) if __name__ == ‘__main__‘: start = datetime.datetime.now() ...

也说性能测试,顺便说python的多进程嵌套多线程【代码】

最近需要一个web系统进行接口性能测试,这里顺便说一下性能测试的步骤吧,大概如下  一、分析接口频率  根据系统的复杂程度,接口的数量有多有少,应该优先对那些频率高,数据库操作频繁的接口进行性能测试,所以先和开发根据业务情况,找到频率最高的几个接口。  二、找到合适的测试工具  性能测试工具简直数不胜数,最著名莫过于loadrunner,因为它支持windows,呵呵呵,这也是我刚毕业时用的工具(当然是盗版了。。。)...