Ubuntu中JDK 的切换前提是同时安装了多个版本，如jdk7和jdk8，若要切换，在终端输入：sudo update-alternatives --config javasudo update-alternatives --config javac 原文：http://www.cnblogs.com/dinphy/p/5994270.html
系统：ubuntu14.04一、安装openjdk1.7sudo apt-get install openjdk-7-jre openjdk-7-jdk安装完成后找到其安装路径：dpkg -L openjdk-7-jdk 二、安装jdk1.8（我的jdk是1.8.0_102）链接：http://www.cnblogs.com/butterfly-clover/p/5756688.html三、配置多版本配置默认JDK，ubuntu下默认JDK是openJDK。终端输入sudo update-alternatives --install /usr/lib/java java /usr/lib/jvm/jdk1.8.0_102/bin/java 300
sudo update-alter...
https://cloud.tencent.com/info/2b70340c72d893c30f5e124e89c346cd.html 安装Ubuntu系统安装步骤略过拓扑连接：一、安装前准备工作 1、修改主机名；将主机名更改为上图中对应的主机名。[root@localhost ~]# vim /etc/hostname 2、更新主机上的hosts文件，将主机名与如下IP进行解析。192.168.100.128 ceph-node1192.168.100.129 ceph-node2192.168.100.130 ceph-node3192.168.100.131 ceph-node4[root@localhost ~]# vim /e...
解压压缩包后，进入对应文件夹mkdir buildcd build执行：cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=~/opencv-4.4.0 ..cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/qian/opencv-4.1.2/release/installed -DCMAKE_BUILD_TYPE="Rlease" -DOPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ..makesudo make installcd ~/sudo chmod 777 opencv-4.4.0 -R然后配置 opencv 变量，编辑文件 /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf（如果没有就会自动创建）...
本文转载自：http://blog.csdn.net/lincyang/article/details/42024565Android L之后推荐使用JDK7编译程序，这是自然发展规律，就像是4年前编译android 1.6需要使用JDK5一样。多版本JDK是可以共存的，只需要使用update-alternatives工具就可以随时将它们切换。下面描述安装openjdk和Oracle jdk（对不住了sun）以及切换版本的过程。一、安装openjdk7[plain] view plain copy $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install openjdk...
查看 CUDA 版本：cat /usr/local/cuda/version.txt 查看 CUDNN 版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 原文：https://www.cnblogs.com/happystudyeveryday/p/11600597.html
错误内容：正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信息... 完成 您可能需要运行“apt-get -f install”来纠正下列错误：下列软件包有未满足的依赖关系：gcc-4.9 : 依赖: cpp-4.9 (= 4.9.3-8ubuntu2~14.04) 但是它将不会被安装依赖: gcc-4.9-base (= 4.9.3-8ubuntu2~14.04) 但是 4.9.1-0ubuntu1 正要被安装依赖: libgcc-4.9-dev (= 4.9.3-8ubuntu2~14.04) 但是它将不会被安装依赖: libisl15 (>= 0.15) ...
由于某些原因，ubuntu官方不再提供新版的wubi这就使得部分想快速且安全尝试新版ubuntu的用户望而却步最近在外文网站找到了wubi的新版本wubiuefi，支持最新版的ubuntu目前支持版本如下：14.04.3、14.04.4、14.04.515.1016.04、16.04.1、16.04.2、16.1017.04更详细信息请参考 https://github.com/hakuna-m/wubiuefi 参考信息：https://www.lifewire.com/wubi-linux-installation-program-2201175原文：https://www.cnblogs.com/xkxjy...
ubuntu默认的Python是2.7版本的，键入Python3 就可以使用Python3.X版本。下面修改默认的Python版本，1.删除/usr/bin 下的Python链接 [plain] view plain copy sudo rm /usr/bin/python 2. 用下面命令建立新的链接 [plain] view plain copy sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python 用下面的命令还原2.7版本（先做步骤1的删除命令） [plain] view plain copy sudo ln -s /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python 原文：https...
本文转载自：https://www.cnblogs.com/uestc-mm/p/7511063.html这几天在配置交叉编译ARM开发板的linux内核的过程中碰到了很多问题，其中包括了GCC版本太高等问题，由此我打算安装其他老的版本给我的Ubuntu16.04.实验过程如下：官网的教程是最牛逼的，先看看官网的安装教程吧：https://gcc.gnu.org/install/1、首先查看一下当前我的Ubuntu16.04版本的原装GCC版本：gcc -v #查看gcc的版本
g++ -v #查看g++的版本 如上图所示：GCC的版...
大部分Ubuntu系统默认python版本都是python2.x系列，但最新版本已经是3.5和3.6了，软件系统跟着版本走总是有诸多好处的，所以，以下是作者在修改Ubantu默认python版本时的一点经验：1、终端输入：python -V查看默认版本(一般都为python2.x系列)2、别急着下载python3.x版本，在终端敲入以下命令 whereis python3查看输出结果，如果已经有了，可以直接略过安装步骤，而且ubuntu最近几个版本基本都默认装了python2和3 若没有安...
我想使用Anaconda(python 3.6)设置深度学习环境.我的系统有nvidia get force 1060,上面安装了windows.现在我想在VB中使用Ubuntu OS.我可以在基于VB的Ubuntu OS中安装Cuda和CuDNN库吗？有谁可以帮助我？解决方法:您无法在虚拟盒上使用GPU.因为虚拟框cannot通过主机GPU.
但是,您可以使用Windows版本的python,它可以在您的Windows机器上使用GPU. Here是Windows的安装过程.
安装cuda,cudnn和anaconda 3.6之后我刚用过,$pip install ten...
Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本1. 查看CUDA和Cudnn的版本2. 选取适合的TensorFlow-gpu版本3. 安装TensorFlow-gpu4. 测试TensorFlow-gpu是否安装成功5. 一些报错的解决方案5.1 numpy的版本过高5.2 选用的TensorFlow-gpu版本和CUDA/Cudnn版本不符
Ubuntu16.04安装TensorFlow-gpu版本
目前，基于python的深度学习几个常用的框架分别是TensorFlow、Pytorch、Keras、Theano、Caffe等等，伙伴们可以参考大佬的博客——深度学习十大框...
1. 本人电脑神舟Z7-KP7GE,安装完Ubuntu16.04后没有无线网连接
分析问题：Ubuntu内核太低，建议安装Ubuntu之前去官网下载最近的镜像文件
解决方法：到 Ubuntu网站http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/ 下载4.14以上版本的版本（三个deb文件）然后执行：sudo dpkg -i *.deb 然后执行uname -sr查看版本信息
2.Python安装，由于需要运行一些开源的网络有些是基于Python3有些是基于Python2所以最后安装了两个版本的...
0.写在前面
这是第一次使用Markdown语言，也是第一次写博客，谨以此博客正式开启深度学习之路。
前两天为了安装Tensorflow各种折腾，最后终于在别人的帮助下熟悉了这一整套流程，特此记录下来以便日后查阅。
1.使用Conda新建环境
conda create -n tf python=3.6这里新建了一个名为tf的环境，指定Python版本为3.6。
2.在新环境里升级pip
首先激活新环境：
source activate tf然后升级pip（如果pip版本过低后面可能会报错）：
pip in...
