python递归内存不足

内容导读

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内容图文

运行此代码时,OSX通知我我的应用程序内存不足,并暂停了该应用程序. Python使用的空间量很快就打破了10个演出.此代码永远不会达到Python的最大递归级别,它只会遇到525种最坏的情况,但是由于缓存,它应该小得多.我觉得列表链在每个递归级别上都将被复制,但是似乎它是一个全局变量,应该与collat??z()的每次调用共享.我已经在stackoverflow上寻找了类似的问题,但是没有找到相同的问题.

# The following iterative sequence is defined for the set of positive integers:
#  n = n/2  (n is even)
#    = 3n+1 (n is odd)
# Using the rule above and starting with 13, we generate the following sequence:
#  13,40,20,10,5,16,8,4,2,1
# It can be seen that this sequence (starting at 13 and finishing at 1) contains 10 
#  terms. Although it has not been proved yet (Collatz Problem), it is thought that
#  all starting numbers finish at 1.
# Which starting number, under one million, produces the longest chain?
# Comments: I'm using dynamic programming to avoid computing the same values over and over
#            again.

lim = 1000000
chain = [1,1]
maxL = 0

def collatz(i):
   if i >= len(chain): chain.extend([None]*(i-len(chain)+1))
   if chain[i] == None: chain[i] = 1 + collatz(i/2 if i%2==0 else 3*i+1)
   return chain[i]

for i in range(1, lim): 
   maxL = i if (collatz(i) > chain[maxL]) else maxL 
   print i, chain[maxL]
print "collatz chain of {} is {} terms long.".format(maxL, collatz(maxL))

编辑：在这里查看我的工作词典实现：https://stackoverflow.com/a/20229855/1084773.

解决方法:

要查看内存错误,请以limit = 100运行代码,然后打印出链.

也许您想序列化递归代码：

lengths = {1: 1}

def collatz(i):
    i0 = i
    acc = 0
    while True:
        if i in lengths:
            lengths[i0] = acc + lengths[i]
            return acc + lengths[i]
        acc += 1
        i = (i * 3 + 1) if i % 2 else i // 2

longest = 1
for i in range(1, 1000000):
    c = collatz(i)
    if c > longest:
        longest = c
        print(i, c)

当然,仍然可以通过许多方式对其进行优化,但是可以在4秒内产生预期的结果.

编辑：

您的方法将创建一个列表,该列表的长度达到有史以来的最高期限.对于limit = 100,这是9232.这不是很多.但是对于极限= 1000000,它是56991483520(以704511开头的链),这真是个菜鸟.如果仅是int32之上的数组,则该内存已经是212 GB,实际上还不止于此.

这是麻烦的链条：704511、2113534、1056767、3170302、1585151、4755454、2377727,7133182、3596591、10699774、5349887、16049662、8024831、24074494、12037247、36111742、18055871、54167614、27083807、81525122、40625711、121877134、60938567 ,182815702、91407851、274223554、137111777、411335332、205667666、102833833、308501500、154250750、77125375、231376126、115688063、347064190、173532095、520596286、260298143、780894430、390447215、11713416365、17567075、178670780 ,1976639030,988319515,2964958546,1482479273,4447437820,2223718910,1111859455,3335578366,1667789183,5003367550,2501683775,7505051326,3752525663,11257576990,5628788495,16886365486,8443182743,25329548230,12680774679 867 ,3561967720、1780983860、890491930、445245965、1335737896、667868948、333934474、166967237、500901712、250450856、125225428、62612714、31306357、93919072、46959536、234 79768,11739884,5869942,2934971,8804914,4402457,13207372,6603686,3301843,9905530,4952765,14858296,7429148,3714574,1857287,5571862,2785931,8357794,4178897,12536692,6268346,3134173,9402520,4701260,2350260 1175315,3525946,1762973,5288920,2644460,1322230,661115,1983346,991673,2975020,1487510,743755,2231266,1115633,3346900,1673450,836725,2510176,1255088,627544,313772,156886,78443,235330,117330 352996、176498、88249、264748、132374、66187、198562、99281、297844、148922、74661、223384、111692、55846、27923、83770、41885、125656、62828、31414、15707、47122、23561、70684、35342, 17671,53014,26507,79522,39761,119284,59642,29821,89464,44732,22366,11183,33550,16775,50326,25163,75490,37745,113236,56618,28309,84928,42464,21232,10616, 5308,2654,1327,3982,1991,5974,2987,8962,4481,13444,6722,3361,10084,5042,2521,7564,3782,1891,5674,2837,8512,4256,2128,1064,532, 266、133、400、200、100、50、25、76、38、19、5 8、29、88、44、22、11、34、17、52、26、13、40、20、10、5、16、8、4、2、1

使用您的确切递归思想,但使用dict(稀疏)而不是列表(运行时没有问题)：

lengths = {1: 1}

def collatz(i):
    if i in lengths: return lengths [i]
    j = (i * 3 + 1) if i % 2 else i // 2
    c = collatz (j) + 1
    lengths [i] = c
    return c

longest = 1
for i in range(1, 1000000):
    c = collatz(i)
    if c > longest:
        longest = c
        print(i, c)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python递归内存不足全部内容，希望文章能够帮你解决python递归内存不足所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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