强制丢弃Python Imaging Library图像以回收内存

内容导读

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内容图文

我有一个程序加载和处理这种形式的大量图像：

for fn in filenames:
    im = Image.open(fn)
    get_some_basic_stats(im)

当在许多图像上运行时,Python进程最终使用大量内存 – 远远超过任何一个图像应该考虑的内容.不用说,这最终会导致页面文件颠簸.

我假设(虽然我不是100％肯定,显然)这是因为之前的图像占用了内存,直到它们被垃圾收集.

有没有办法强制丢弃它们？我无法在PIL reference中找到一个.我想过使用del im但是我知道这只会从本地范围中删除名称’im’,并且实际上与在循环顶部重新分配它一样.

解决方法:

python中的任何内容都无法显式销毁.在CPython中,所有内容都是引用计数,因此只要没有引用它就应该释放它.在你的情况下,应该在循环的下一次迭代中发生.您可以通过运行gc.collect()强制循环垃圾收集器,但我怀疑这将解决这里的问题.

你可以尝试：
在循环结束时打印sys.getrefcount(im).它会告诉你有多少对象引用图像.它应该是2(一个用于局部变量,一个用于im作为getrefcount的参数).如果它更大那么解释了为什么对象没有被释放.

您还可以查看gc.getobjects(),它将返回python系统中所有对象的列表.我会编写一个快速循环来计算不同类型的对象并打印它们.查看计数是否正在上升.

内容总结

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内容备注

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