以下是为您整理出来关于【TensorFlow-gpu】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
第一步（可直接跳到第二步）：安装nvidia显卡驱动linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题。使用如下命令添加Graphic Drivers PPA：1sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 然后更新源：1sudo apt-get update 然后去navidia官网查看最新的驱动版本号：navidia官网：http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396，则执行如下指令：1sudo apt-get install nvidia-396最后安装openGL支持：1sudo ...
之前下载了cuda11.1想要使用tensorflow的gpu版本，不料调试的时候出了问题，使用tf.test.is_gpu_available()命令测试的时候出现了如下错误：错误日志：WARNING:tensorflow:From <ipython-input-2-17bb7203622b>:1: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version.Instructions for updating:Use `tf.config.list_physical_devices(‘GPU‘)` instead.2021...
显卡设备：英伟达1060系统：Windows10python版本：3.7.4CUDA：cuda_10.0.130_411.31_win10cudnn：cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32tensorflow:gpu1.14一 安装python3.7.4https://www.python.org/downloads/windows/ 下载安装二 安装cuda： 1.首先更新显卡驱动； 2.桌面右键-NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，可以查看当前设备支持的最高cuda版本。 我更新驱动之前支持最高到8，更新后就支持10版本了。 3.下载cu...
PyTorch-GPU版本、Tensorflow-GPU版本配置 PyTorch-GPU版本的配置NVIDIA驱动下载Anaconda中的安装检验安装是否成功附：在Anaconda中，jupyter切换虚拟环境 Tensorflow-GPU版本配置查看Tensorflow版本创建虚拟环境Tensorflow的安装检验是否安装成功keras的安装PyTorch-GPU版本的配置 NVIDIA驱动下载 查看系统是否有显卡以及显卡型号（以win10为例）查看方法： 打开控制面板找到系统与安全打开系统找到设备管理器双击找到显示适配器查...
查看机器GPU的使用情况 定时更新显示机器上gpu的情况，#10s刷新一次 nvidia-smi -l 10 动态申请显存 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(config=config) 限制GPU使用率 config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 #占用40%显存 session = tf.Session(config=config) 指定使用哪块GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 ...
TENSORFLOW-GPU与CUDN与Cudnn的版本匹配问题 ** cuDnn下载网址 **[https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download]
最终环境配置情况 Windows10 + Visual Studio 2017 + Cuda10.0 + cudnn7.6.0 + python3.6.8 + tensorflow-gpu 1.14.0 因部分网页需要科学上网，vs2017、cudnn、python3.6.8官网安装包已上传，可在个人主页下载。Visual Studio 2017安装：（Visual Studio 2017安装最好在Cuda10之前）Visual Studio 历史版本地址 选择 下载 后找到 Community 2017版本，下载安装即可。 Cuda10.0安装Cuda10.0下载地址 选择windows版本下的本地安装文...
简介 需要开发Unity AI Agent，可以使用tensorflow进行训练，而Unity只有Win和Mac版本的，所以重新回归Win10系统。。不过，win10也可以使用Linux的子系统了，以后就用win10和linux子系统吧。。。。 这里有Ubuntu16.04的教程：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 安装CUDA-9和CUDNN-7 CUDA9.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&targ...
一、安装Anaconda 1.在Anaconda官网（或清华镜像站）： https://www.anaconda.com/download/#linux 下载Anaconda3对应的python版本，目前最新的是python3.7版本 . 2.下载好anaconda后再下载目录执行命令： bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh //自己下载的版本 3.接下来的安装提示按回车进入下一步，按q跳过License文档，最后输入yes确认 接下来让我们输入安装路径，没特殊情况直接回车默认路径就好 4.安装完成后...
Windows下安装Tensorflow-GPU的注意事项 一定一定一定要注意Tensorflow-gpu、CUDA以及cudnn的版本相匹配的问题。 如果Tensorflow-gpu和CUDA的版本不符合，则安装一般不成功。 我当初在笔记本上安装时，就是因为版本不匹配的问题，多次卸了有装，装了有卸，最后搞定版本问题，才终于成功。 我使用的是： Tensorflow-gpu 1.9.0 cuda 9.0 cudnn 7.1 再次强调一定要版本相匹配。