PYTHON3 迭代器与生成器 技术教程文章
python迭代器【代码】
title: python迭代器 data: 2018-4-7 categories:python tags: python容器(container)、可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、 列表(list)、集合(set)、字典推导式(dict comprehension) class Fibs:def __init__(self):self.a = 0self.b = 1def __iter__(self):return selfdef __next__(self):self.a, self.b = self.b, self.a + self.breturn self.afib = Fibs()for i in fib:if i < 10:print(i)else:brea...
python迭代器与生成器【代码】
title: python迭代器与生成器 data: 2018-4-7 categories:python tags: python迭代器 迭代器（Iterator）是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next() python中对常见的迭代器使用场景是循环语句for，它用迭代器封装集合，并且逐个访问集合元素以执行循环体。比如： for num in range(5):print(num)其中的ra...
python-并发编程之协程与生成器【代码】
文章目录 @[toc]1.生成器初始2.生成器的构造3.生成器面试题1.生成器初始 # 1.1 生成器 1.迭代器: 迭代器是底层实现了__next__和__iter__方法的对象, 一般我们调用某些方法会返回迭代器, 或者通过iter()函数返回可迭代对象的迭代器. 迭代器的好处是节省内存2.在程序中为了节省内存而编写的具有迭代器功能的东西叫做生成器# 1.2 生成器的产生 python中提供构造生成器的方法有两种: 生成器函数 与 生成器表达式 1.生成器函数: 常规函...
Python函数的陷阱 函数名的运用 f-string 迭代器【代码】
一、函数的陷阱 1.默认参数的陷阱 针对默认参数是可变数据类型。无论你调用多少次这个默认参数，所调用的都是同意地址下的数据。 针对默认参数是可变数据类型。无论你调用多少次这个默认参数，所调用的都是同意地址下的数据。 def func(name, list=[]):list.append(name)return listret = func('alex') print(ret, id(ret)) # ['alex'] 2636141462472 ret2 = func('太白金星') print(ret2, id(ret2)) # ['alex', '太白金星'] 263...
python通过迭代器读取视频帧【代码】
代码： class VideoIter(object):def __init__(self, video_name):self.cap = cv2.VideoCapture(video_name)self.size = [int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)),int(self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))]self.fps = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)assert self.cap.isOpened(), FileNotFoundErrorself.num_frame = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)self.index = -1def __iter__(self):return selfdef __next_...
四步解读python生成器【代码】
生成器的两个特点： 1.惰性机制 2.生成器，在被调用之前，只是代表着一段没有被执行过的代码 一个有意思的python面试题，是下面的这个样子 def add(a,b): #普通求和函数return a + b def test(): #生成器函数for r in range(4):yield r g=test() for n in [2,10]:g=(add(n,i) for i in g) print(list(g))第一步分解 代码块注释如下（还是上面的内容，只是注释加多了） def add(a,b): ...
python基础（十七、变量进阶 - 推导式、生成器表达式）【图】
15.变量进阶 7）推导式 列表、字典、结合都可以使用推导式，没有元组推导式 （1）列表推导式 使用循环语句创建列表使用列表推导式创建列表 [结果 for循环 if语句]只要偶数序号把列表中姓张的人检索出来，放入新列表使用推导式得到列表[1,4,9,16,25,36]在列表[3,6,9]的基础上推导出列表[[1,2,3][4,5,6][7,8,9]]（2）字典推导式 {key: value for循环 if语句} 给列表中的数据配上序号，形成字典使用推导式：只添加姓“张”的人员字典的...
Python中的迭代器和生成器【代码】
Python中的迭代器和生成器 一. 迭代器1. for循环2.定义3.术语解释4. Python自带容器对象案例5. 迭代器实现 二、生成器1. 定义2. 作用3. 分类(1) 生成器函数(2) 生成器表达 4. 为什么要用生成器？一. 迭代器 1. for循环 使用for循环遍历集合元素时，在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是Python的内置函数，它会返回一个定义next()方法的迭代对象。next()函数也是Python的内置函数，它在容器中访问容器中的每一个元素，在...
Python高级特性二、迭代器【代码】【图】
一、迭代器 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable（可迭代对象）类型； 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator（迭代器）类型，它们表示一个惰性计算的序列； 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable（可迭代对象）但不是Iterator（迭代器），不过可以通过iter()函数获得一个Iterator（迭代器）对象。可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种： 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generat...
Python_生成器和迭代器的区别【代码】
迭代器和生成器的区别是什么？这个问题面试的时候经常作为灵魂拷问。今天一起从概念到代码梳理一遍，作为总结和记录。 区别是：生成器的好处是延迟计算，一次返回一个结果。也就是说，它不会一次生成所有的结果，这对于大数据量处理，将会非常有用。基础概念迭代：当创建的对象可以被一个接一个读取里面的值，叫迭代。 列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。数字、布尔值是不可迭代的对象。 迭代器协议：对象需要提供next()方法...
Python3-流程控制语句、迭代器、生成器【代码】【图】
文章目录 Python3-流程控制语句、迭代器、生成器1. 介绍几个基本的脚本2. if条件控制3. while循环语句4. for循环语句5. break和continue语句6. pass语句7. 迭代器7.1 用标准数据类型创建迭代器7.2 自定义迭代器 8. 生成器Python3-流程控制语句、迭代器、生成器 1. 介绍几个基本的脚本 # 斐波那契数列 # 前两个数字的和等于第三个数字 a,b = 0,1 while b<10:print(b)a,b = b,a+b # 先计算出右边表达式，再同时赋值给左边变量a,b ...
python 基础：迭代器、生成器【代码】【图】
一、迭代器 1、迭代器介绍 迭代器即用来迭代取值的工具，而迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了逼近所需的目标或结果，每一次对过程的重复称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值,单纯的重复并不是迭代 goods=['mac','lenovo','acer','dell','sony']index=0 while index < len(goods):print(goods[index])index+=1下述while循环才是一个迭代过程，不仅满足重复，而且以每次重新赋值后的index值...
python之迭代器和生成器【图】
迭代器 字符串，列表或元祖对象可以通过 iter()来进行创建转换成迭代器 输出值通过next()函数来输出。 迭代器只能向前输出，不能向后输出。 异常捕获 生成器 在python中，使用了yield的函数被称为生成器 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象...
python 遍历迭代器iteration与list的区别
在遍历集合时，从逻辑上来说使用iteration与list并没有什么区别，但是当集合的数据量比较大的时候，两者还是有区别的。 list是以数组的形式存储数据，需要在内存中分配一块连续的空间，所以当集合的数据量比较大的时候可能分配不了足够的连续内存，这个时候最好是使用迭代器iteration保存数据
Python列表解析式、生成器解析式、集合解析式、字典解析式【图】
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于云+社区 ，作者：职场亮哥 Python解析式 在python中经常能够看到形如ret = [x ** 2 for x in lst]这样的赋值语句，对于从C++转到python的人不太容易理解这种for循环的使用，这就是python为了简洁而发明的新语法。python解析式有以下优点：代码简洁，可读性强 效率比普通迭代稍高python的解析式具...
Python 初学笔记 - 第二章-生成器【代码】
目录可迭代对象迭代器生成器函数生成器函数生成器传参 可迭代对象 可以直接被 for 循环的对象称为可迭代对象（Iterable），意思就是可遍历的。 from collections.abc import Iterable, Iterator for i in 'abc':print(i)print(issubclass(str, Iterable)) print(issubclass(str, Iterator))a b c True False迭代器 可以被 next() 函数调用（也就是实现了 __iter__ 和 __next__ 方法）并不断返回下一个值的对象称为迭代器（Iterator...
python 可迭代对象和迭代器以及生成器【代码】【图】
迭代器、生成器是python学习的重要概念，其在深度学习的数据集加载中应用也非常广泛。本文主要阐述可迭代对象（Iterable），迭代器（Iterator）以及生成器（generator）的主要区别 首先，迭代器均为可迭代对象，生成器是特殊的迭代器，三者关系如下 1.可迭代对象（Iterable） 一个对象只要实现了__iter__()方法，那么它就是可迭代对象，可迭代对象可以被for循环使用。 注意，并非所有被for 循环使用的都为可迭代对象，类中定义__g...
python之彻底搞懂迭代、可迭代、迭代器的区别(五)【代码】
yield from从容器中取值 yield from从容器中取值，容器包含生成器，也就是说yield from让一个生成器将其部分操作委派给另外一个生成器。 def reverse(x):while x-1>=0:yield x-1x -=1def list_number(x):yield from range(x)yield from range(x-1, -1, -1)yield from reverse(x)for i in list_number(3):print(i,end=',')out: 0,1,2,2,1,0,2,1,0,关于send方法的案例 def count(): # 子生成器，将yield传来的数字累加，若传来的值为...
【Python学习日记】B站小甲鱼：定制容器和迭代器【代码】
协议 Python中的协议更像一种指南 如果定制的容器是不变的，只需要定义len()和getitem()方法 如果希望定制的容器是可变的，除了定义len()和getitem()而外，还需要定义setitem()和delitem()方法 len() 返回容器中元素的个数 getitem() 获得容器中指定元素， 类似self() setitem() 设置容器中指定元素， 类似set(key) = value delitem() 删除容器中指定元素， 类似del self(key) 练习：要求自定义一个不可变的列...
python yield生成器函数【代码】
yield是python的一个关键字，本质上是一个生成器generator。生成器是一种特殊的函数，它会返回一个迭代器。定义一个生成器函数同定义一个普通函数没有什么区别，特殊之处在于生成器函数内部会包含yield表达式，专门用于生成一个序列。当一个生成器函数被调用时，它会返回一个迭代器。之后就由这个迭代器来控制生成器函数的执行。当生成器函数被调用后，首先会执行到第一个yield表达式处，然后会将生成器函数挂起，将yield生成的表达...