MONGODB 聚合 技术教程文章
mongodb的聚合aggregate|group|match|project|sort|limit|skip|unwind【代码】
聚合 aggregate聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结...
MongoDB的聚合查询
MongoDB的聚合查询 Java代码 www.2cto.com MongoClient mongoClient = null; try { mongoClient = new MongoClient(102.198.119.29, 27017); DB db = mongoClient.getDB(syslog); //设置Where条件 DBObject match = new BasicDBObject($match, new BasicDBObMongoDB的聚合查询Java代码 www.2cto.com MongoClient mongoClient = null; try { mongoClient = new MongoClient("102.198.119.29", 27017); DB db = mongoClient...
MongoDB（课时26 聚合(取的集合个数)）【图】
信息的统计操作就是聚合（直白：分组统计就是一种聚合操作）。 3.7.1 取的集合的数据量 对于集合的数据量而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。 范例：统计students表中的数据量db.students.count()范例：模糊查询db.students.count({"name" : /张/i})在进行信息查询的时候，不设置条件要比MongoDB（课时26 聚合(取的集合个数)）标签：god 分享 student 设置 技术分享 个数 分组 完成 技术 本文系...
MongoDB之聚合aggregate操作【代码】【图】
‘$gender‘,counter:{$sum:1}}} ]) 注："counter"为自定义名称，用来存储结果的变量 2.2、Group by null：将集合中所有文档分为一组例2：求学生总人数、平均年龄db.stu.aggregate([{$group:{_id:null,counter:{$sum:1},avgAge:{$avg:‘$age‘}}} ]) 2.3、透视数据例3：统计学生性别及学生姓名db.stu.aggregate([{$group:{_id:‘$gender‘,name:{$push:‘$name‘}}} ]) 使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组...
mongodb 聚合查询【代码】
mongo shell 操作 aggregate 使用mongo db 的 aggregate 进行聚合操作，改操作传入的参数是一个数组 aggregate 操作的参数match 相当于 mysql 的 where，传入的是筛选条件示例: {$match : {‘os‘: ‘win‘ } }group 相当于 mysql 的 group by，传入的是要分组聚合的字段示例： {$group : {_id:"$name",count :{$sum:1}} }与 mysql 对比示例分组查询count# mysql select name,count(*) from table group by name;# mongo shell ...
MongoDB基础--查询、索引与聚合【代码】
=({"name": "peter", "position": "teacher"}){ "name" : "peter", "position" : "teacher" }> db.shiyanlou.insert(doc)> doc1=({"name": "tom", "position": "student"}){ "name" : "tom", "position" : "student" }> db.shiyanlou.insert(doc1)2，查询语句: db.collection_name.find(param):> db.shiyanlou.find(){ "_id" : ObjectId("5559d1cca30df8c25bf44dd7"), "name" : "peter", "position" : "teacher" }{ "_id" : Object...
MongoDB聚合查询
的数据迁移到MongoDB上，于是我开始学习Mongo的一些CRUD操作，由于第一次接触NoSQL，还是有点不习惯。 先吐个槽，公司的Mongo版本是2.6.4，而用的java驱动包版本是超级老物2.4版。当时一个“如何对分组后的文档进行筛选”这个需求头痛了很久，虽然shell命令下可以使用Aggregation很方便地解决，但是java驱动包从2.9.0版本才开始支持该特性，我至今没有找到不用Aggregation解决上述需求的办法。只能推荐公司升级驱动包版本，希望没有...
MongoDB之聚合【代码】【图】
.count({"name":"rrrr"})distinct用来找出给定键的所有不同值，使用时必须指定集合和键： groupgroup会促使MongoDB将集合依据选定键值的不同分成若干组，然后通过聚合每一组内的文档，产生一个结果文档。讲的有点模糊？看下面的例子：db.runCommand( {"group":{"ns":"lf","key":{"name":true},"initial":{"count":0},"$reduce":function(doc,prev){prev.count++;},"condition":{"age":{"$gt":20}}} } ) 通过ns指定要分组的集合： ...
MongoDB的学习--聚合【代码】【图】
这个选项，此时管道会把数据写入临时文件。 有的管道阶段可以使用管道表达式作为运算符。管道表达式可以对输入文档做指定的转换。管道表达式使用一个文档结构体，并且可以包含其他的表达式 。 管道表达式只可以操作当前管道中的文档，不能访问其他的文档：表达式操作可以在内存中完成对文档的转换。 一般来说，表达式是无状态的，并且仅在聚合过程中处于计算状态，除了累计操作符表达式。 使用 $group 操作符的累计操作，需要在管道...
MongoDB聚合运算之group和aggregate聚集框架简单聚合（10）【图】
聚合运算之group 语法： db.collection.group( { key:{key1:1,key2:1}, cond:{}, reduce: function(curr,result) { }, initial:{}, finalize:function() { } } ) key: 分组字段 cond:查询条件 reduce:聚合函数 initial:初始化 finalize:统计一组后的回调函数 #查询每个栏目下的商品数量 db.goods.group( { key:{cat_id:1}, cond:{}, reduce:function(curr,result) { result.cnt += 1; }, initial:{cnt:0} } ) #查询每个...
在MongoDB中实现聚合函数【代码】
随着组织产生的数据爆炸性增长，从GB到TB，从TB到PB，传统的数据库已经无法通过垂直扩展来管理如此之大数据。传统方法存储和处理数据的成本将会随着数据量增长而显著增加。这使得很多组织都在寻找一种经济的解决方案，比如NoSQL数据库，它提供了所需的数据存储和处理能力、扩展性和成本效率。NoSQL数据库不使用SQL作为查询语言。这种数据库有多种不同的类型，比如文档结构存储、键值结构存储、图结构、对象数据库等等。 我们在本文...
MongoDB聚合操作【代码】【图】
age":22}) 2、distinct：用来找出给定键的所有不同的值db.user.distinct("num") 3、Group：分组查询 key：用来分组文档的字段，我们这里是对年龄分组 initial: 每组都分享一个”初始化函数“ $reduce: 执行的reduce函数，第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，有多少个文档， $reduce就会调用多少次db.user.group({ "key":{"age":true}, "initial":{"person":[]}, "$reduce":function(cur,p...
(译文)SQL与Mongodb聚合之前的对应关系【代码】【图】
db.orders.aggregate([{$group:{_id:null,count:{$sum:1}}} ]) 例2： SQL：SELECT SUM(price) AS total FROM orders Mongodb：db.orders.aggregate([{$group:{_id:null,total:{$sum:"$price"}}}]) 例3： SQL:SELECT cust_id,SUM(price) AS total FROM orders GROUP BY cust_idMongodb:db.orders.aggregate([{$group:{_id:"$cust_id",total:{$sum:"$price"}}},{$sort:{total:1}}]) 例4： SQL：SELECT cust_id, ord_date...
Mongodb聚合
。db.users.aggregate({$project:{"userId":"$_id","_id":0}})结果如下：{result:[{userId:ObjectId("xxx")}]}。重命名时必须明确指出将要重命名的字段排除(如上例中_id:0)，否则这个字段的值会被返回两次：一次被标为重命名后的名字(如userId)，一次被标为命名前的(如_id)。可以使用这种技术生成字段的多个副本，以便在之后的$group中使用。在对字段进行重命名时，mongodb并不会记录字段的历史名称，因此，应该尽量在修改字段名称...
mongodb 聚合操作【代码】【图】
$whoisserver_id‘,total:{$sum:1}}})查询出来的结果如下：如果查询总的数量： db.anhui.aggregate({$group:{_id:null,total:{$sum:1}}}) 以下查询先根据条件过滤然后统计 db.anhui.aggregate({$match:{mx:{$exists:1}}},{$group:{_id:‘$whoisserver_id‘,total:{$sum:1}}}) 首先过滤数据相当于 sql 语句中where 操作，然后分组 count ，然后 匹配数量大于30的 信息 db.anhui.aggregate({$match:{mx:{$exists:1}}},{$group:{_i...
MongoDB基础教程系列--第七篇 MongoDB 聚合管道【代码】【图】
aggregate([{<stage>},...]) 方法来构建和使用聚合管道。先看下官网给的实例，感受一下聚合管道的用法。实例中，$match 用于获取 status = "A" 的记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段 $group 中进行分组求和计算，最后返回 Results。其中，$match、$group 都是阶段操作符，而阶段 $group 中用到的 $sum 是表达式操作符。 在下面，我们通过范例分别对阶段操作符和表达式操作符进行详解。 1.1、阶段操作符 使用阶段操作符之前，我...
MongoDB（4）： 聚合框架【代码】【图】
MongoDB的聚合框架，主要用来对集合中的文档进行变换和组合，从而对数据进行分析以加以利用。聚合框架的基本思路是： 采用多个构件来创建一个管道，用于对一连串的文档进行处理。这些构件包括： 筛选(filtering)、投影(projecting)、分组(grouping)、排序(sorting)、限制(limiting)和跳过(skipping)。使用聚合框架的方式： db.集合.aggregate（构件1，构件2…）注意：由于聚合的结果要返回到客户端，因此聚合结果必须限制在16M以内...
mongodb聚合查询【代码】
BasicDBObject limit = new BasicDBObject();-------------字段名-------------BasicDBObject("聚合表达式","条件")limit.append("items", new BasicDBObject().append("$slice", new int[]{0, 15})); 1 private static void mongodbOperating(){ 2 try { 3 //有多种构造方法，选择一种（IP、port） 4 Mongo m = new Mongo( "192.168.21.111" , 27017 ); 5 //选择数据库，如果没...
mongodb聚合(转)【代码】
"人间四月",age:20,"locate":" 北京"} {name:"dolphin",age:22,"locate":" 北京"} {name:"yunsheng",age:21,"locate":" 天津"} {name:"shark",age:23,"locate":" 天津"} {name:"babywang",age:25,"locate":" 四川"}count 返回符合查询条件的文档总数使用mongodb命令查询北京地区的注册人数 db.appuser.count({locate:"北京"}) 返回结果是 [2]distinct去除重复操作 返回查询到的指定字段值不重复的记录使用mongodb命令查询用户来自...
MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）
MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline） 管道模式——pipeline与valve 管道 (Unix)MongoDB 聚合管道（Aggregation Pipeline）标签：www gre god ati first sha line target tail 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/gotodsp/p/7891864.html