MONGODB 聚合 技术教程文章
MongoDB中聚合工具Aggregate等的介绍与使用【代码】【图】
MongoDB提供了三种执行聚合的方法：Aggregation Pipleline，map-reduce功能和 Single Purpose Aggregation Operations 其中用来做聚合操作的几个函数是aggregate(pipeline,options) 指定 group 的 keys, 通过操作符 $push/$addToSet/$sum 等实现简单的 reduce, 不支持函数/自定义变量group({ key, reduce, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] }) 支持函数(keyf) mapReduce 的阉割版本mapReduce count(query) distinct(field,q...
Mongodb07 - 聚合
而这样的拥挤操作就是聚合（分组统计就是一种聚合操作）。 1、取得集合的数据量 :对于聚合的数据浪而言，在MongoDB里面直接使用count()函数就可以完成。（01）、范例：统计students表中的数据量 => db.students.count();（02）、范例：模糊查询 => db.students.count({"name":/张/i});在进行信息查询的时候，不设置条件永远要比设置条件的查询快很多，无论是全部查询还是模糊查询，实际上都是模糊查询一种（没有设置关键字）...
MongoDB聚合（单一用途的聚合方法）
> db.orders.find() { "_id" : ObjectId("57383f492bd2092c7ed0fec7"), "ino" : "001", "quantity" : 2, " price" : 4 } { "_id" : ObjectId("57383f492bd2092c7ed0fec8"), "ino" : "002", "quantity" : 2, " price" : 6 } { "_id" : ObjectId("57383f492bd2092c7ed0fec9"), "ino" : "003", "quantity" : 3, " price" : 5 } > db.orders.count() 3 > db.orders.count({quantity:{$gt:2}}) 1 也可以...
mongodb聚合命令【代码】
聚合aggregate 聚合（aggregate）是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。 db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}) 常用管道 在mongodb中，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道如下： $group：将集合中的文档分组，可以用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入...
MongoDB-管道与聚合(3)【代码】
统计男生,女生各是多少 db.stu.aggregate({$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}} )将整个文档为一组, 指定 id 为 null--求学生的总人数和平均年龄 db.stu.aggregate({$group:{_id:null, count:{$sum:1}, avg_scroe:{$avg:‘$age‘}}} ) 透视数据: $push统计函数 $push: 把不同内容,放入一个数组(列表) 使用: $$ROOT把这个文档内容加入到结果集中 -- 统计不同性别的学生姓名 db.stu.aggregate({$group:{_id:‘$gender‘, name...
MongoDB 聚合操作(转)【代码】【图】
在MongoDB中，有两种方式计算聚合：Pipeline 和 MapReduce。Pipeline查询速度快于MapReduce，但是MapReduce的强大之处在于能够在多台Server上并行执行复杂的聚合逻辑。MongoDB不允许Pipeline的单个聚合操作占用过多的系统内存，如果一个聚合操作消耗20%以上的内存，那么MongoDB直接停止操作，并向客户端输出错误消息。 一，使用 Pipeline 方式计算聚合 Pipeline 方式使用db.collection.aggregate()函数进行聚合运算，运算速度较快，...
记一次mongodb聚合查询【代码】【图】
对于一条记录有很多共有属性：主键ID、创建用户ID、创建时间、表单ID（用于读取表单配置）等一些业务数据，这里着重说一下表单ID也就是下面演示中提到的TableCode,我们这种存储方式可以将业务上的多种表都存储在现在的一张表中，所以必须要一个字段来区分这条记录存储的具体是什么信息，以方便在查询时找到具体的数据；还有一些就是具体的表单项了。我们采用的是Mongodb存储，不用想肯定是复杂结构了，数组或者键值对对象……也不知...
MongoDB分组查询，聚合查询，以及复杂查询【代码】
准备数据 from pymongo import MongoClient import datetimeclient=MongoClient(mongodb://localhost:27017) table=client[db1][emp]l=[ (张飞,male,18,20170301,,7300.33,401,1), #以下是教学部 (张云,male,78,20150302,teacher,1000000.31,401,1), (刘备,male,81,20130305,teacher,8300,401,1), (关羽,male,73,20140701,teacher,3500,401,1), (曹操,male,28,20121101,teacher,2100,401,1), (诸葛亮,female,18,20110211,teacher,9...
005.MongoDB索引及聚合【代码】
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。 索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。 1.1 createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。 语法格式： 1 > db.collection.createIndex(keys, options)参数说明：Key ：key值为你要创建的索引字段；...
基于Morphia实现MongoDB按小时、按天聚合操作【代码】
MongoDB按照天数或小时聚合 需求 最近接到需求，需要对用户账户下的设备状态，分别按照天以及小时进行聚合，以此为基础绘制设备状态趋势图. 实现思路是启动定时任务，对各用户的设备状态数据分别按照小时以及天进行聚合，并存储进数据库中供用户后续查询. 涉及到的技术栈分别为：Spring Boot,MongoDB,Morphia. 数据模型 @Data @Builder @Entity(value = "rawDevStatus", noClassnameStored = true) // 设备状态索引 @Indexes({// 设...
基于 MongoDB 动态字段设计的探索 (二) 聚合操作【代码】
业务需求及设计见前文：基于 MongoDB 动态字段设计的探索根据专业计算各科平均分 (总分、最高分、最低分) public Object avg(String major){Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.unwind("courseList"),Aggregation.match(Criteria.where("major").is(major)),Aggregation.group("courseList.name").avg("courseList.score").as("avg")); // avg 可以替换成 sum, max, min 分别求各科总分、最高分、最...
mongodb聚合查询
);List<AggregationOperation> operations = new ArrayList<>();operations.add(Aggregation.match(Criteria.where("planId").in(planIds).and("attendenceTime").lte(now)));operations.add(Aggregation.group("userId","planId").max("attendenceTime").as("attendenceTime").first("memberId").as("studentId").first("planId").as("planId").first("memberNumber").as("studentNumber").first("username").as("studentName").f...
Mongodb - 解决 ( aggregate聚合管道 ) $match 根据 id 匹配 返回 [ ] 的问题
需要对 id 进行转换 const mongoose = require(‘mongoose‘) var ObjectId = mongoose.Types.ObjectId; await Users.aggregate([ { $match : { "_id":new ObjectId("5asdasdasc66b6aae717b")} } ])Mongodb - 解决 ( aggregate聚合管道 ) $match 根据 id 匹配 返回 [ ] 的问题标签：mongodb asd match require 解决 _id ODB await 问题 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/500m/p/122150...
【赵强老师】在MongoDB中使用MapReduce方式计算聚合【代码】【图】
MapReduce 能够计算非常复杂的聚合逻辑，非常灵活，但是，MapReduce非常慢，不应该用于实时的数据分析中。MapReduce能够在多台Server上并行执行，每台Server只负责完成一部分wordload，最后将wordload发送到Master Server上合并，计算出最终的结果集，返回客户端。 MapReduce的基本思想，如下图所示：在这个例子中，我们以一个求和为例。首先执行Map阶段，把一个大任务拆分成若干个小任务，每个小任务运行在不同的节点上，从而支持...
MongoDB - 聚合【代码】
//www.baidu.com/","web_name": "百度","click_num": 605,"year": 2019 } 1 # 输出文档中除了web_name和click_num外，还包含默认的 _id 域2 db.test_study.aggregate([3 {4 $project: {5 web_name: "$web_name",6 click_num: "$click_num"7 }8 }9 ]) 10 11 12 # 设置 _id:0 输出文档中只包括 web_name 和 click_num，不包含 _id 域 13 db.test_study.aggregate([ 14 { 15 ...
mongodb高级聚合查询【代码】【图】
在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作，特此总结下。mongo存储的可以是复杂类型，比如数组、对象等mysql不善于处理的文档型结构，并且聚合的操作也比mysql复杂很多。 注：本文基于 mongodb v3.6 目录mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询（本文核心）mongo与mysql聚合类比 为了便于理解，先将常见的mongo的聚合操作和mysql的查询做下类比：SQL ...
MongoDB聚合(aggregate)【代码】【图】
$group： 将集合中的文档分组，用于统计结果 $match: 过滤数据，只输出符合条件的文档 $project: 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果$sort: 将输入文档排序后输出 $limit: 限制聚合管道返回的文档数 $skip: 跳过指定数量的文档，并返回余下的文档 $unwind(): 将列表(数组)类型的字段进行拆分 3、常用表达式 处理输入文档，并输出 语法： 表达式：‘$列名‘ 常用表达式 $sum: 计算总和， $sum:1 表示以一倍...
MongoDB使用： 条件操作，排序，索引，分页查询，聚合函数【代码】
#MongoDB使用： 条件操作，排序，索引，分页查询，聚合函数##mongodb条件查询 > use study switched to db study > db.student.insert({"name":"张三","age":18,"score":100,"sex":1}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.student.insert({"name":"李四","age":20,"score":90,"sex":1}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.student.insert({"name":"小红","age":19,"score":100,"sex":0}) WriteRe...
mongodb聚合操作汇总【代码】
//1两表联合查询 db.orders.aggregate([ {$lookup:{from: "inventory",//附表localField: "item.name",//主表字段foreignField: "sku",//附表字段as: "inventory_docs"//附表查询结果在主表显示的字段}} ]) //$project筛选出来想要的字段 1是显示 不想显示_id 就是设置为 0 ，其他为 0会报错db.runoob.aggregate({$project: {_id: 0,title: 1,url: 1 ,by_user: 1}} )//筛选likes大于70小于10000的db.runoob.aggreg...
MongoDB之聚合【代码】
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法：>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)实例：> db.mydb.aggregate([{$group : {_id : "$user", num : {$sum : 1}}}])以上实例类似sql语句：select user, count(*) from mydb group by user;下表展示了一些聚合的表达式:表达式 描述$sum 计算总和。$avg 计算平均值$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。$push 在结果文档中插入...