1、系统管理1.1 连接MySQL格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码举例：例1：连接到本机上的MySQL。首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令"mysql –u root –p"，回车后提示你输密码，如果刚安装好MySQL，超级用户"root"是没有密码的，故直接回车即可进入到MySQL中了，MySQL的提示符是： mysql>。例2：连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root，密码为abcd123。则键入...
欢迎访问：鲁春利的工作笔记，学习是一种信仰，让时间考验坚持的力量。1、读数据2、写数据本文出自 “鲁春利的工作笔记” 博客，请务必保留此出处http://luchunli.blog.51cto.com/2368057/1682076Hadoop2.6的MapReduce(四)从MySQL读写数据标签：mapreduce mysql本文系统来源：http://luchunli.blog.51cto.com/2368057/1682076
运行MapReduce时候报错：java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver，一般是由于程序找不到mysql驱动包。解决方法是让每个tasktracker运行MapReduce程序时都可以找到该驱动包。添加包有两种方式： （1）在每个节点下的${HADOOP_HOME}/lib下添加该包。重启集群，一般是比较原始的方法。 （2）a)把包传到集群上： hadoop fs -put mysql-connector-java-5.1.0- bin.jar /hdfsPath/ b)在mr程序提交job前，添加语句：Distribut...
转载自http://www.csdn.net/article/2010-11-28/282614 数据模型 HBase数据库使用了和Bigtable非常相似的数据模型。用户在表格里存储许多数据行。每个数据行都包括一个可排序的关键字，和任意数目的列。表格是稀疏的，所以同一个表格里的行可能有非常不同的列，只要用户喜欢这样做。 列名是“<族名>:<标签>”形式，其中<族名>和<标签>可以是任意字符串。一个表格的<族名>集合（又叫“列族”集合）是固定的，除非你使用管理员权限来...
文章目录 5.1 HBase简介什么是HBase BigTable 面向列的数据库 什么是非结构化数据存储 HBase在Hadoop生态中的地位 HBase与HDFS HBase使用场景5.1 HBase简介 1 什么是HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 HBase是Google BigTable的开源实现 HBase不同于一般的关系数据库, 适合非结构化数据存储2 BigTableBigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。适合大规模海量数据，PB级数...
<dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.36</version></dependency>二、数据以及数据库表准备我们还是使用之前博文中入到hive的输入文件user_info.txt，放在hdfs中的/qiyongkang/input目录下:11 1200.0 qyk1 21 22 1301 qyk2 22 33 1400.0 qyk3 23 44 1500.0 qyk4 24 55 1210.0 qyk5 25 66 124 qyk6 26 77 1233 qyk7 27 88 15011...
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github.com/mongodb/mongo-hadoop $ cd mongo-hadoop $ ./gradlew jar 编译时间比较长，成功编译之后mongo-hadoop-core-1.5.2.jar存在的路径是core/build/libs 下载mongo-java-driver-3.0.4.jar http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/3.0.4/选择 mongo-java-driver-3.0.4.jar数据数据样例 > db.in.find({}) { "_id" : ObjectId("5758db95ab12e17a067fbb6f"), "x" : "hello world" } { "_id" : ObjectId(...
({}) { "_id" : ObjectId("575ce909aa02c3b21f1be0bb"), "summary" : "good good day", "url" : "url_1" } { "_id" : ObjectId("575ce909aa02c3b21f1be0bc"), "summary" : "hello world good world", "url" : "url_2" } { "_id" : ObjectId("575ce909aa02c3b21f1be0bd"), "summary" : "hello world good hello good", "url" : "url_3" } { "_id" : ObjectId("575ce909aa02c3b21f1be0be"), "summary" : "hello world hello", "url...
举例：例1：连接到本机上的MySQL。首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令"mysql –u root –p"，回车后提示你输密码，如果刚安装好MySQL，超级用户"root"是没有密码的，故直接回车即可进入到MySQL中了，MySQL的提示符是： mysql>。例2：连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为：110.110.110.110，用户名为root，密码为abcd123。则键入以下命令： mysql -h 110.110.110.110 -u root –p abcd123 备注：u与ro...
半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 1、SQLSERVER优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群集容错，没有多库负载均衡并行计算功能。 2、SQLSERVER真的不能处理大数据？ 答案：当然可...
为什么数据分析一般用到java，而不是使用hadoop，flume，hive的api使用php来处理相关业务？回复内容：为什么数据分析一般用到java，而不是使用hadoop，flume，hive的api使用php来处理相关业务？像传统的关系数据库,进行数据分析的时候难道不是直接使用SQL吗? 如果要分析Web服务器日志,用PHP也完全可以呀,file()读入文件,每行就是数组的一个元素,然后通过分割或者正则匹配就能拿到每一列的内容.如果文件很大,可以调用命令split进行切...
然后我们再来看一下hadoop的源码编译, 先看看,可以去官网去下载,hadoop-2.7.2.tar.gz的源码去 下载了以后我们需要去编译,源码,为什么? 比如:上面这个源码是32位的,那么如果我们的centos系统是64位的,那么就需要,首先我们安装好centos 64位系统,然后把我们上面的32位的hadoop源码,copy到 centos64位系统中去,然后去编译,编译以后,就可以得到编译后的64位的,hadoop了.再比如,我们后面使用hive的时候,hivie需要依赖hadoop的snappy的功...
前言： 本篇文章针对于2020秋季学期的复习操作，一是对该学期的巩固，二是让老师知道他的努力没有白费，同时，在此感谢徐老师对我们的精心教导… 本文所需材料 IntelliJ IDEA 官网→https://www.jetbrains.com/idea/ 我的网盘→https://pan.baidu.com/s/1LPU4H0OcmH8NELdCwWOtIA →t123 实操 前提： 打开hadoop集群 打开IDEA ①创建maven工程之javaAPI操作hadoop 上面的setting.xml里面可以定制成阿里云的，国内的服务器嘛，下...
hadoop mapreduce数据去重 假设我们有下面两个文件，需要把重复的数据去除。 file0 [plain] 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b 2012-3-7 c 2012-3-3 c file1 [plain] 2012-3-1 b 2012-3-2 a 2012-3-3 b 2012-3-4 d 2012-3-hadoop mapreduce数据去重假设我们有下面两个文件，需要把重复的数据去除。 file0[plain] 2012-3-1 a 2012-3-2 b 2012-3-3 c 2012-3-4 d 2012-3-5 a 2012-3-6 b ...