首页 / PYTHON / python数据表的合并_merge

python数据表的合并_merge

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python数据表的合并_merge，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含850字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

Ref:https://nbviewer.jupyter.org/github/pydata/pydata-book/blob/2nd-edition/ch08.ipynb
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({‘key‘: [‘b‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘c‘, ‘a‘, ‘a‘, ‘b‘],
                    ‘data1‘: range(7)})
df2 = pd.DataFrame({‘key‘: [‘a‘, ‘b‘, ‘d‘],
                    ‘data2‘: range(3)})
df1
技术分享图片

 

            
df2
技术分享图片

 

             
        
pd.merge(df1, df2) #不指定on则以两个DataFrame的列名交集做为连接键 ，这里指的是"key"
pd.merge(df1,df2,on = "key")

技术分享图片

 

pd.merge(df1,df2,on = "key",how = "left")  #左连接

技术分享图片 

pd.merge(df1,df2,on = "key",how = "right")  #右连接

技术分享图片 

df2.columns=["key2","data2"] #df2 改名df2
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2")  ##当左右两个DataFrame的列名不同，指定不同的列明进行merge

技术分享图片

 

 

            #
            同样可以进行左外连接，右外连接，内链接
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "left")
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "right")
pd.merge(df1,df2,left_on="key",right_on="key2",how = "inner")

技术分享图片

 

原文：https://www.cnblogs.com/yellow-hgy/p/11031060.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python数据表的合并_merge全部内容，希望文章能够帮你解决python数据表的合并_merge所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1086921.html

来源：【匿名】