mahout中map-reduce版的itembased推荐算法思想最近想写一个map-reduce版的userbased，于是先研究mahout中已实现的itembased算法。itembased看起来简单，但是深入到实现细节还是有点复杂的，用map-reduce实现就更复杂了。 itembased的本质：预测某用户user对某物品item的打分，看看该用户对其他item的打分，如果其他item跟该item越相似，则权重越高。最后加权平均。 itembased核心步骤：1 计算item相似度矩阵（利用两个矩阵相乘）2 ...
题目链接：http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1003题意是有m个关系格式是a b；表示想要和b必须喝a，问一个人是否喝醉就看一个人是否能把所有种类的饮料喝完，能输出Yes，不能输出No；其实就是有向图判断是否存在环，可以用拓扑排序来求拓扑排序：每次找到一个入度为0的点加入队列，删除与之相连的边，循环操作，得到的序列就是拓扑序（前面的必须出现在后面的前面）； #include<stdio.h>
#include<string.h>
#inc...
Map the Debris返回一个数组，其内容是把原数组中对应元素的平均海拔转换成其对应的轨道周期.原数组中会包含格式化的对象内容，像这样 {name: ‘name‘, avgAlt: avgAlt}.以轨道高度计算轨道周期的公式 a：轨道的半长轴（m），μ = GM 求得的值应该是一个与其最接近的整数，轨道是以地球为基准的.地球半径是 6367.4447 kilometers, 地球的GM值是 398600.4418, 圆周率为Math.PIfunction orbitalPeriod(arr) {var GM = 398...
HDU TodayTime Limit: 15000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 25102 Accepted Submission(s): 6067
Problem Description
经过锦囊相助，海东集团终于度过了危机，从此，HDU的发展就一直顺风顺水，到了2050年，集团已经相当规模了，据说进入了钱江肉丝经济开发区500强。这时候，XHD夫妇也退居了二线，并在风景秀美的诸暨市浬浦镇陶姚村买了个房子，开始安度晚年了。
这...
题目描述背景花神是神，一大癖好就是嘲讽大J，举例如下：“哎你傻不傻的！【hqz：大笨J】”“这道题又被J屎过了！！”“J这程序怎么跑这么快！J要逆袭了！”……描述这一天DJ在给吾等众蒟蒻讲题，花神在一边做题无聊，就跑到了一边跟吾等众蒟蒻一起听。以下是部分摘录：1.“J你在讲什么！”“我在讲XXX！”“哎你傻不傻的！这么麻烦，直接XXX再XXX就好了！”“……”2.“J你XXX讲过了没？”“……”“那个都不讲你就讲这个了？哎你...
原题连接：https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/
解题思路：
参考了Simple O(n) without map。我们可以用如下代码，打印出递归经过的所有路径：
var buildTree = function (preorder, inorder) {let preorderIndex = 0;let inorderIndex = 0;let preMap = new Map();let preRealMap = new Map();function build(direction, stop) {const item = {inorderIndex, stop: ino...
目录
1 混淆矩阵
2 准确率、精确率（查准率）、召回率（查全率）、特异度
2.1 准确率
2.2 精确率
2.3 召回率
2.4 特异度
3 ★★★ P-R曲线、AP、mAP
4 coco的评价标准和解读方式1 混淆矩阵2 准确率、精确率（查准率）、召回率（查全率）、特异度2.1 准确率2.2 精确率2.3 召回率2.4 特异度3 ★★★ P-R曲线、AP、mAP
3个概念的物理意义，及其计算过程见下面这个流程图：4 coco的评价标准和解读方式
coco的标准含义：coco评估结果的解...
题目
Input our current position and a destination, an online map can recommend several paths. Now your job is to recommend two paths to your user: one is the shortest, and the other is the fastest. It is guaranteed that a path exists for any request.
Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line gives two positive integers N (2 <= N <=500), and M, being...
我的数据将存储在整数和整数的映射中关键是任何数字的start_range值为end_range
例如我的地图将如下所示：std::map<int,int> mymap;mymap[100]=200;mymap[1000]=2000;mymap[2000]=2500;mymap[3000]=4000;mymap[5000]=5100;现在,如果我的输入数字是150,那么算法应该将一个迭代器返回到mymap [100].但是,具有输出值(即迭代器 – >秒)的范围检查逻辑应单独完成,以验证它是否落在正确的范围内.
对于输入数字4500,它可能返回mymap [5000...
原文链接：http://www.cnblogs.com/mindpuzzle/p/3653043.html
文章目录
1. 1. 摘要2. 2. Map-Matching(MM)问题3. 3. 隐马尔科夫模型（HMM）3.1. 3.1. HMM简述3.2. 3.2. 基于HMM的Map-Matching3.3. 3.3. Viterbi算法4. 4. 相关部分论文工作4.1. 4.1. A HMM based MM for wheelchair navigation4.2. 4.2. MM for low-sampling-rate GPS trajectories4.3. 4.3. Hidden Markov MM through noise and sparseness4.4. 4.4. MM with HMM ...
关于本地存放的映射关系map：
本质上是一个空字典：self.map={}
每次新增一个节点node，都会把node的key, value放入map中： self.map[key] = node ==> self.map的样子应该是{key1:node1, key2:node2} （注意：node是一个自定义的新的类，详见：https://www.cnblogs.com/marvintang1001/p/11125619.html ）
取出字典一个键值对（返回的是值）： node = self.map[key] （这是非安全方法，如果没有这个key会报错。安全方法：value =...
practice1.h(包含线性映射)#ifndef PRACTICE1_H_INCLUDED
#define PRACTICE1_H_INCLUDED#include<vector>template<class Key,class Value>class LinerMap //线性映射
{public:LinerMap(int size=101):arr(size){currentSize=0;}void Put(const Key&k,const Value & v){arr[currentSize]=DataEntry(k,v);currentSize+=1;}Value Get(const Key & k){//线性查找for(size_t i=0;i<currentSize;i++){if(arr[i].key==k)return arr[i].val...
Map-Side Join
Map-side Join使用场景是一个大表和一个小表的连接操作，其中，“小表”是指文件足够小，可以加载到内存中。该算法可以将join算子执行在Map端，无需经历shuffle和reduce等阶段，因此效率非常高。
在Hadoop MapReduce中， map-side join是借助DistributedCache实现的。DistributedCache可以帮我们将小文件分发到各个节点的Task工作目录下，这样，我们只需在程序中将文件加载到内存中（比如保存到Map数据结构中），然后...
