遇到计算百分比的情况,查了一下,有两种方式 具体实现方式见下面代码 # 方式1 格式化为float ,然后 处理成%格式, 需要对分子/分母 * 100如下,percentList.append(‘{:.2f}%‘.format(member/denominator*100))# 方式2 直接使用参数格式化:{:.2%} {:.2%}: 显示小数点后2位percentList.append(‘{:.2%}‘.format(member/denominator))print("所求百分比为:",percentList)# 说明
# { } 的意思是对应format()的一个参数,按默...
这篇文章主要介绍了Python实现输出程序执行进度百分比的方法,涉及Python数值运算与系统输出相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现输出程序执行进度百分比的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:对于一些大型的Python程序,我们需要在命令行输出其百分比,显得更加友好,以免被人误会程序陷入死循环、假死的窗体。关键是利用到不换行的输出符\r,\r的输出,将直接覆盖掉此行的内容。比如如下的程序,是一个...
python脚本实现,访问官方提供的地址,获取队列资源使用指标,并将指标进行json解析,之后再转换为prometheus认识的数据格式,暴露于端口下
#coding=utf-8
'''
通过访问官方提供的yarn restful api界面,获取yarn资源指标
分析json取的所需指标
以pormetheus的数据格式将指标暴露在指定端口下入参:yarn的ip:port yarn队列数量 export暴露的机器IP(建议为本机IP) export暴露的端口号
'''import prometheus_client
from prometheus_c...
我正在尝试将浮点数的熊猫数据框列转换为百分比样式C
0.9977
0.1234
1.000
..至C
99.77%
12.34%
100%
...为此,我正在做:df['C'] = df['C'].map(lambda n: '{:.2%}'.format(n))但我收到以下错误:ValueError: Unknown format code '%' for object of type 'str'我也尝试了“ {:,.2%}”,但出现了相同的错误…
我做错了什么?
提前致谢!!解决方法:首先将列转换为astype的浮点数:df['C'] = df['C'].astype(float).map(lambda n: ...
我目前正在使用一些api-unit-tests测试我的django(2.1.0)应用程序.我使用django rest框架(3.9.0)建立了一个登录名.为此,我使用如下代码:class LogoutTest(APITestCase):def test_login_post_unauth(self):response = requests.post('http://127.0.0.1:8000/myapp/user_info/')self.assertEqual(response.status_code, 401)def test_login_put_auth(self):token = auth()payload = {'Authorization': 'Token '+token}response = re...
我在python中有一个相当长的列表,我想根据3个百分比在一个较短的列表中返回它的一部分.如果第一个百分比为30%,则需要返回值的前30%,如果第三个百分比为50%,则需要返回我的长列表中值的后一半.
这是我到目前为止的内容,存在四舍五入的问题,是一个难看的解决方案class OM():def __init__(self,name):self.name = nameself.total = 120self.a = 21self.b = 34self.c = 65def hRange(self,action):if self.total > 0:a_perc = int(s...
我想确定字符串中所有类型的数字.例:a = 'I 0.34 -345 3/4 3% want to get -0.34 2018-09 all numbers'结果:['I', '_num', '_num', '_num', '_num', 'want', 'to', 'get', '_num', '_num', 'all', 'numbers']这是一个nlp项目,我想知道是否有更好的方法来获得结果.我可以列出所有类型,然后使用正则表达式,但这并不简洁,有人有好主意吗?解决方法:这里的列表理解非常简洁:a = 'I 0.34 -345 3/4 3% want to get -0.34 2018-09 al...
Picking up from where we left…
因此,我可以使用linalg.eig或linalg.svd来计算PCA.当它们被喂入相同的数据时,每个返回不同的主成分/特征向量和特征值(我目前正在使用虹膜数据集).
看一下here或将PCA应用于Iris数据集的任何其他教程,我会发现特征值是[2.9108 0.9212 0.1474 0.0206]. eig方法为我提供了一套我不介意使用的不同特征值/向量集,不同之处在于这些特征值一经求和就等于维数(4),可用于查找每个分量对特征的贡献总方差.
取...
给定具有未知函数形式的概率分布(下面的示例),我喜欢绘制“基于百分位数”的轮廓线,即那些对应于积分为10%,20%,…,90%等的区域的轮廓线.## example of an "arbitrary" probability distribution ##
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npX, Y = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j]
z1 = bivariate_normal(X, Y, .5, .5, 0., 0.)
z2 = bivariate_normal(X, Y, .4, .4, ...
我有一个熊猫数据框df:import pandas as pd
import numpy as np
data = {'A':[250,100,400,np.nan,300]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)A
0 250.0
1 100.0
2 400.0
3 NaN
4 300.0我想基于列表(值)中的值来转换此数据仓库(DF).values = [0,200,400,600]在df中,第一个数字250.列表值在200和400之间,使得(| 200-250 |)/(400-200)= 0.25和(400-250)/(400-200)= 0.75 .如果缺少数据(np.nan),则必须用0填充行.我要以这种方式...
我的数据框如下所示:Airport ATA Cost Destination Handling Custom Total Cost
0 PRG 599222 11095 20174 630491
1 LXU 364715 11598 11595 387908
2 AMS 401382 23562 16680 441623
3 PRG 599222 11095 20174 630491 使用下面的代码,它给出了一个堆积条形图:df = df.iloc[:, 0:4]
df.plot(...
我最近了解到,“%”符号用于计算Python中整数的余数.但是,我无法确定是否有另一个运算符或方法来计算Python中的百分比.
就像“/”一样,它会给你一个商,如果你只使用一个整数的浮点数,它实际上会给你像传统除法的答案.那么有一种方法来计算出百分比吗?解决方法:Python中没有这样的运算符,但是单独实现它是微不足道的.在计算实践中,百分比并不像模数那样有用,所以我所能想到的语言都没有实现.
我有一个DataFrame(mydf)沿着以下几行:Index Feature ID Stuff1 Stuff2
1 True 1 23 12
2 True 1 54 12
3 False 0 45 67
4 True 0 38 29
5 False 1 32 24
6 False 1 59 39
7 True 0 37 32
8 False 0 76 65
9 False 1 32 12
10 True 0 23 15
..n True 1 ...
以下是pandas数据框和从中生成的条形图:colors_list = ['#5cb85c','#5bc0de','#d9534f']
result.plot(kind='bar',figsize=(15,4),width = 0.8,color = colors_list,edgecolor=None)
plt.legend(labels=result.columns,fontsize= 14)
plt.title("Percentage of Respondents' Interest in Data Science Areas",fontsize= 16)plt.xticks(fontsize=14)
for spine in plt.gca().spines.values():spine.set_visible(False)
plt.yticks([...
所以我基本上得到了这个:, pct_intl_student
2879 %
2880 9%
2881 NaN
2882 1%
2883 NaN
Name: pct_intl_student, Length: 2884, dtype: object是否可以通过一些简单的方法将所有字符串中的百分号更改为十进制数?基本上这个:, pct_intl_student
2979 0
2880 0.09
2881 NaN
2882 0.01
2883 NaN
Name: pct_intl_student, Length: 2884, dtype: object我确实需要NaN值保持不变,之后它们将...