HBase表数据分页处理

HBase是Hadoop大数据生态技术圈中的一项关键技术，是一种用于分布式存储大数据的列式数据库，关于HBase更加详细的介绍和技术细节，朋友们可以在网络上进行搜寻，笔者本人在接下来的日子里也会写一个HBase方面的技术专题，有兴趣的朋友们可以稍微的期待一下。不过本章节的重点是介绍下HBase表数据的分页处理，其他的就不多说了。

首先说一下表数据分页中不可回避的一个指标：总记录数。在关系数据库中很容易统计出记录总数，但在HBase中，这却是一个大难题，至少在目前，朋友们根本不要奢望能够通过类似“SELECT COUNT(*) FROM TABLE”的方式统计出一个表的总行数。HBase本身提供的表行数统计功能是一个MapReduce任务，极为耗时，所以在对HBase表数据进行分页处理时，我们只能忽略总记录数这个统计指标了。

如果总记录数不确定，那么总分页数也是不确定的，是否存在下一页也是未知的，以及由此引发的其他问题，都是我们在进行HBase表数据分页处理时需要特别注意的。

1、HBase表数据分页模型类

import java.io.Serializable;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
/**
 * Description: HBase表数据分页模型类。<br>
 * 利用此类可管理多个HBaseQualifierModel对象。
 * Copyright: Copyright (c) 2014<br>
 * Company: 河南电力科学研究院智能电网所<br>
 * @author shangbingbing 2014-01-01编写
 * @version 1.0
 */
public class HBasePageModel implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 330410716100946538L;
    private int pageSize = 100;
    private int pageIndex = 0;
    private int prevPageIndex = 1;
    private int nextPageIndex = 1;
    private int pageCount = 0;
    private int pageFirstRowIndex = 1;
    private byte[] pageStartRowKey = null;
    private byte[] pageEndRowKey = null;
    private boolean hasNextPage = true;
    private int queryTotalCount = 0;
    private long startTime = System.currentTimeMillis();
    private long endTime = System.currentTimeMillis();
    private List<Result> resultList = new ArrayList<Result>();
    public HBasePageModel(int pageSize) {
        this.pageSize = pageSize;
    }
    /**
    * 获取分页记录数量
    * @return
    */
    public int getPageSize() {
        return pageSize;
    }
    /**
    * 设置分页记录数量
    * @param pageSize
    */
    public void setPageSize(int pageSize) {
        this.pageSize = pageSize;
    }
    /**
    * 获取当前页序号
    * @return
    */
    public int getPageIndex() {
        return pageIndex;
    }
    /**
    * 设置当前页序号
    * @param pageIndex
    */
    public void setPageIndex(int pageIndex) {
        this.pageIndex = pageIndex;
    }
    /**
    * 获取分页总数
    * @return
    */
    public int getPageCount() {
        return pageCount;
    }
    /**
    * 设置分页总数
    * @param pageCount
    */
    public void setPageCount(int pageCount) {
        this.pageCount = pageCount;
    }
    /**
    * 获取每页的第一行序号
    * @return
    */
    public int getPageFirstRowIndex() {
        this.pageFirstRowIndex = (this.getPageIndex() - 1) * this.getPageSize() + 1;
        return pageFirstRowIndex;
    }
    /**
    * 获取每页起始行键
    * @return
    */
    public byte[] getPageStartRowKey() {
        return pageStartRowKey;
    }
    /**
    * 设置每页起始行键
    * @param pageStartRowKey
    */
    public void setPageStartRowKey(byte[] pageStartRowKey) {
        this.pageStartRowKey = pageStartRowKey;
    }
    /**
    * 获取每页结束行键
    * @return
    */
    public byte[] getPageEndRowKey() {
        return pageEndRowKey;
    }
    /**
    * 设置每页结束行键
    * @param pageStartRowKey
    */
    public void setPageEndRowKey(byte[] pageEndRowKey) {
        this.pageEndRowKey = pageEndRowKey;
    }
    /**
    * 获取上一页序号
    * @return
    */
    public int getPrevPageIndex() {
        if(this.getPageIndex() > 1) {
            this.prevPageIndex = this.getPageIndex() - 1;
        } else {
            this.prevPageIndex = 1;
        }
        return prevPageIndex;
    }
    /**
    * 获取下一页序号
    * @return
    */
    public int getNextPageIndex() {
        this.nextPageIndex = this.getPageIndex() + 1;
        return nextPageIndex;
    }
    /**
    * 获取是否有下一页
    * @return
    */
    public boolean isHasNextPage() {
//这个判断是不严谨的，因为很有可能剩余的数据刚好够一页。
        if(this.getResultList().size() == this.getPageSize()) {
            this.hasNextPage = true;
        } else {
            this.hasNextPage = false;
        }
        return hasNextPage;
    }
    /**
    * 获取已检索总记录数    
    */
    public int getQueryTotalCount() {
        return queryTotalCount;
    }
    /**
    * 获取已检索总记录数    
    * @param queryTotalCount
    */
    public void setQueryTotalCount(int queryTotalCount) {
        this.queryTotalCount = queryTotalCount;
    }
    /**
    * 初始化起始时间（毫秒）
    */
    public void initStartTime() {
        this.startTime = System.currentTimeMillis();
    }
    /**
    * 初始化截止时间（毫秒）
    */
    public void initEndTime() {
        this.endTime = System.currentTimeMillis();
    }
    /**
    * 获取毫秒格式的耗时信息
    * @return
    */
    public String getTimeIntervalByMilli() {
        return String.valueOf(this.endTime - this.startTime) + "毫秒";
    }
    /**
    * 获取秒格式的耗时信息
    * @return
    */
    public String getTimeIntervalBySecond() {
        double interval = (this.endTime - this.startTime)/1000.0;
        DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##");
        return df.format(interval) + "秒";
    }
    /**
    * 打印时间信息
    */
    public void printTimeInfo() {
        LogInfoUtil.printLog("起始时间：" + this.startTime);
        LogInfoUtil.printLog("截止时间：" + this.endTime);
        LogInfoUtil.printLog("耗费时间：" + this.getTimeIntervalBySecond());
    }
    /**
    * 获取HBase检索结果集合
    * @return
    */
    public List<Result> getResultList() {
        return resultList;
    }
    /**
    * 设置HBase检索结果集合
    * @param resultList
    */
    public void setResultList(List<Result> resultList) {
        this.resultList = resultList;
    }
}

综上所述，我们没有对总记录数和总页数进行统计处理，并且用“已检索记录数”代替了“总记录数”。另外，对每次检索的耗时信息进行了统计记录，便于开发人员调试统计效率。

2、HBase表数据分页检索方法

就像关系数据库Oracle那样，我们进行数据检索时往往附带有很多的检索条件，HBase表数据检索也不例外。HBase表数据检索条件通常有以下几种：RowKey行键范围（如果不确定范围的话则面向全表）、过滤器、数据版本。所以，当我们决定要设计一个比较通用的数据分页检索接口方法时，就不得不考虑以上几种检索条件。

/**
* 分页检索表数据。<br>
* （如果在创建表时为此表指定了非默认的命名空间，则需拼写上命名空间名称，格式为【namespace:tablename】）。
* @param tableName 表名称(*)。
* @param startRowKey 起始行键(可以为空，如果为空，则从表中第一行开始检索)。
* @param endRowKey 结束行键(可以为空)。
* @param filterList 检索条件过滤器集合(不包含分页过滤???；可以为空)。
* @param maxVersions 指定最大版本数【如果为最大整数值，则检索所有版本；如果为最小整数值，则检索最新版本；否则只检索指定的版本数】。
* @param pageModel 分页模型(*)。
* @return 返回HBasePageModel分页对象。
*/
public static HBasePageModel scanResultByPageFilter(String tableName, byte[] startRowKey, byte[] endRowKey, FilterList filterList, int maxVersions, HBasePageModel pageModel) {
    if(pageModel == null) {
        pageModel = new HBasePageModel(10);
    }
    if(maxVersions <= 0 ) {
        //默认只检索数据的最新版本
        maxVersions = Integer.MIN_VALUE;
    }
    pageModel.initStartTime();
    pageModel.initEndTime();
    if(StringUtils.isBlank(tableName)) {
        return pageModel;
    }
    HTable table = null;
    
    try {
        //根据HBase表名称，得到HTable表对象，这里用到了笔者本人自己构建的一个表信息管理类。
        table = HBaseTableManageUtil.getHBaseTable(tableName);
        int tempPageSize = pageModel.getPageSize();
        boolean isEmptyStartRowKey = false;
        if(startRowKey == null) {
            //则读取表的第一行记录，这里用到了笔者本人自己构建的一个表数据操作类。
            Result firstResult = HBaseTableDataUtil.selectFirstResultRow(tableName, filterList);
            if(firstResult.isEmpty()) {
                return pageModel;
            }
            startRowKey = firstResult.getRow();
        }
        if(pageModel.getPageStartRowKey() == null) {
            isEmptyStartRowKey = true;
            pageModel.setPageStartRowKey(startRowKey);
        } else {
            if(pageModel.getPageEndRowKey() != null) {
                pageModel.setPageStartRowKey(pageModel.getPageEndRowKey());
            }
            //从第二页开始，每次都多取一条记录，因为第一条记录是要删除的。
            tempPageSize += 1;
        }
        
        Scan scan = new Scan();
        scan.setStartRow(pageModel.getPageStartRowKey());
        if(endRowKey != null) {
            scan.setStopRow(endRowKey);
        }
        PageFilter pageFilter = new PageFilter(pageModel.getPageSize() + 1);
        if(filterList != null) {
            filterList.addFilter(pageFilter);
            scan.setFilter(filterList);
        } else {
            scan.setFilter(pageFilter);
        }
        if(maxVersions == Integer.MAX_VALUE) {
            scan.setMaxVersions();
        } else if(maxVersions == Integer.MIN_VALUE) {
            
        } else {
            scan.setMaxVersions(maxVersions);
        }
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        List<Result> resultList = new ArrayList<Result>();
        int index = 0;
        for(Result rs : scanner.next(tempPageSize)) {
            if(isEmptyStartRowKey == false && index == 0) {
                index += 1;
                continue;
            }
            if(!rs.isEmpty()) {
                resultList.add(rs);
            }
            index += 1;
        }
        scanner.close();
        pageModel.setResultList(resultList);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            table.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    
    int pageIndex = pageModel.getPageIndex() + 1;
    pageModel.setPageIndex(pageIndex);
    if(pageModel.getResultList().size() > 0) {
        //获取本次分页数据首行和末行的行键信息
        byte[] pageStartRowKey = pageModel.getResultList().get(0).getRow();
        byte[] pageEndRowKey = pageModel.getResultList().get(pageModel.getResultList().size() - 1).getRow();
        pageModel.setPageStartRowKey(pageStartRowKey);
        pageModel.setPageEndRowKey(pageEndRowKey);
    }
    int queryTotalCount = pageModel.getQueryTotalCount() + pageModel.getResultList().size();
    pageModel.setQueryTotalCount(queryTotalCount);
    pageModel.initEndTime();
    pageModel.printTimeInfo();
    return pageModel;
}

顺便贴出“获取HBase表第一行数据”的接口方法。

/**
 * 检索指定表的第一行记录。<br>
 * （如果在创建表时为此表指定了非默认的命名空间，则需拼写上命名空间名称，格式为【namespace:tablename】）。
 * @param tableName 表名称(*)。
 * @param filterList 过滤器集合，可以为null。
 * @return
 */
public static Result selectFirstResultRow(String tableName,FilterList filterList) {
    if(StringUtils.isBlank(tableName)) return null;
    HTable table = null;
    try {
        table = HBaseTableManageUtil.getHBaseTable(tableName);
        Scan scan = new Scan();
        if(filterList != null) {
            scan.setFilter(filterList);
        }
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);
        Iterator<Result> iterator = scanner.iterator();
        int index = 0;
        while(iterator.hasNext()) {
            Result rs = iterator.next();
            if(index == 0) {
                scanner.close();
                return rs;
            }
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            table.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return null;
}

3、HBase表数据分页检索应用实例

HBasePageModel pageModel = new HBasePageModel(pageSize);
pageModel = scanResultByPageFilter(“DLQX:SZYB_DATA”,null,null,null,pageModel);
if(pageModel.getResultList().size() == 0) {
    //本页没有数据，说明已经是最后一页了。
    return;
}

Hadoop+HBase搭建云存储总结 PDF http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/83844.htm

HBase 结点之间时间不一致造成regionserver启动失败 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86655.htm

Hadoop+ZooKeeper+HBase集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86347.htm

Hadoop集群安装&HBase实验环境搭建 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83560.htm

基于Hadoop集群的HBase集群的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/80815.htm‘

Hadoop安装部署笔记之-HBase完全分布模式安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76947.htm

单机版搭建HBase环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-10/72959.htm

HBase 的详细介绍：请点这里
HBase 的下载地址：请点这里

本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-01/127261.htm

原文：https://www.cnblogs.com/zhangzl/p/9003086.html