吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：numpy [ ] 索引
内容导读
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内容图文
import
tensorflow as tf
a = tf.ones([1, 5, 5, 3])
a.shape
a[0][0]
numpy : 索引
a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3])
a.shape
a[1].shape
a[1, 2].shape
a[1][2][3].shape
a[1, 2, 3, 2].shape
一维切片
a = tf.range(10)
a
a[-1:]
a[-2:]
a[:2]
a[:-1]
多维切片
a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3])
a.shape
a[0].shape
a[0, :, :, :].shape
a[0, 1, :, :].shape
a[:, :, :, 0].shape
a[:, :, :, 2].shape
a[:, 0, :, :].shape
步长::step
a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3])
a.shape
a[0:2, :, :, :].shape
a[:, 0:28:2, 0:28:2, :].shape
a[:, :14, :14, :].shape
a[:, 14:, 14:, :].shape
a[:, ::2, ::2, :].shape
倒序::-1 a = tf.range(4) a a[::-1] a[::-2] a[2::-2]
省略号...
a = tf.random.normal([2, 4, 28, 28, 3])
a.shape
a[0].shape
a[0, :, :, :, :].shape
a[0, ...].shape
a[:, :, :, :, 0].shape
a[..., 0].shape
a[0, ..., 2].shape
a[1, 0, ..., 0].shape
gather
a = tf.random.normal([4, 35, 8])
a.shape
tf.gather(a, axis=0, indices=[2, 3]).shape
a[2:4].shape
tf.gather(a, axis=0, indices=[2, 1, 3, 0]).shape
tf.gather(a, axis=1, indices=[2, 3, 7, 9, 16]).shape
tf.gather(a, axis=2, indices=[2, 3, 7]).shape
aa = tf.gather(a,axis,[several students])
aaa = tf.gather(aa,axis,[several subjects])
gather_nd
a = tf.random.normal([4, 35, 8])
a.shape
tf.gather_nd(a, [0]).shape # [[0],[],[]]
tf.gather_nd(a, [0, 1]).shape
tf.gather_nd(a, [0, 1, 2]).shape
tf.gather_nd(a, [[0, 1, 2]]).shape
tf.gather_nd(a, [[0, 0], [1, 1]]).shape
tf.gather_nd(a, [[0, 0], [1, 1], [2, 2]]).shape
# 第一个班级第一个学生的第一门课
# 第二个班级第二个学生的第二门课
# 第三个班级第三个学生的第三门课
tf.gather_nd(a, [[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]).shape
tf.gather_nd(a, [[[0, 0, 0], [1, 1, 1], [2, 2, 2]]]).shape
boolean_mask
a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3])
a.shape
tf.boolean_mask(a, mask=[True, True, False, False]).shape
tf.boolean_mask(a, mask=[True, True, False], axis=3).shape
a = tf.ones([2, 3, 4])
a.shape
# [2,3]，还剩下4，三个True，因此是3*4True
tf.boolean_mask(a, mask=[[True, False, False], [False, True, True]]).shape
原文：https://www.cnblogs.com/tszr/p/12105009.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：numpy [ ] 索引全部内容，希望文章能够帮你解决吴裕雄--天生自然TensorFlow2教程：numpy [ ] 索引所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】