嗯，比较忧伤。前几天写了个tornado，启动了，很开心，后来每天要用时都发现it是kill掉的。好吧，是我太蠢啦。百度了下资料python的启动方式：1 python yourfile.py 正常启动，在当前窗口打印日志，ctrl+c退出即停止进程2 python yourfile.py & ctrl+c退出后不停止进程，即不占用当前页面形式的后台启动，但是关闭shell链接，进程停止3 nohup python yourfile.py & 后台启动(重启机器或手动kill前都处于启动状态)，控制台输出导向n...
一、multiprocessing 模块介绍Python 中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核 CPU 的资源（os.cpu_count()查看），在 Python 中大部分情况需要使用多进程。Python提供了 multiprocessing。multiprocessing 模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块 threading 的编程接口类似。multiprocessing 模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了 ...
什么是进程： 简单来讲，进程就是操作系统中运行的程序或任务，进程和程序的区别在于进程是动态的，而程序是静态的。进程是操作系统资源管理的最小单位。什么是线程： 线程是进程的一个实体，是cpu调度和分派的最小单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位，线程本身不拥有资源，但它可以与同属于一个进程的线程共享进程的资源所拥有的全部资源。python多线程编程与GIL： 为了更有效的利用多核处理，就出现了多线程编...
一、进程的创建方式1. os.forkimport os# 创建子进程,调用一次fork会返回两次pid,如果当前是运行在父进程当中则为子进程的进程号,如果是在子进程当中则为0，发生错误抛出OSError异常
pid = os.fork()
if pid == 0: print(‘Here is son process‘) print(os.getpid(), os.getppid()) # getppid: 获取父进程进程号else: print(‘Here is main process‘) print(os.getpid()) # 获取当前进程号
os.wait() # 主进程等待子...
我有个简单的应用需求：1. 该应用随时会监听键盘的输入；2. 当输入指定键时会控制相机录制的启动和关闭。监听键盘是一个事件循环，相机录制也是一个循环录制的过程。我试着用 Python 启动两个进程，并用两个进程共享变量的更新来控制两个进程的交互。监听键盘输入首先我找到python 监听键盘输入的方案可以满足我监听键盘的需求。 1import sys, select, tty, termios2 3 old_attr = termios.tcgetattr(sys.stdin) 4tty.setcbreak(sy...
1. Multiprocessing & join:
join：和多线程一样，也是等待的意思。如下图，如没有join则会独立运行。2. RIock.p:Rlock.p:创建锁。with：会自己帮你关掉。
path：路径。
mode：模式a（追加）。
encoding：编码模式：utf-8, gbk,gb12138。3.pipe:pipe: 创建管道。4.share share:共享。全局变量不可以进程共享5.Queuequeue.qsize():返回队列的大致大小。注意，qsize（）>0不保证后续的get（）不被阻塞，qsize（）<maxsize也不...
# coding:utf-8import os
import time
from multiprocessing import Pooldef func(n):print("%s:%s" % (os.getpid(), n))return n**2def func2(n):print("%s:%s" % (os.getpid(), n))time.sleep(1)return n**2if__name__ == ‘__main__‘:start_time = time.time()pool = Pool(5) # 进程池中从无到有创建5个进程,以后一直是这5个进程在执行任务res_lst = []for i in range(10):res = pool.apply(func, args=(i,)) # 同步调用，直...
自动化运维工具：ansible多进程调用ansible api的应用场景： 应用系统检查
一个应用系统可能具有20—50台服务器的集群，初步的系统层面检查可以用一个统一的playbook来检查，比如（df -h这种命令）。但是深入到应用层的话，就有些个性化的应用了，比如有2台http服务器，有20台中间件服务器在加4台数据库服务器等等，检查项都是不同的。如果现在还要进行批量的系统检查，就不能用同一个playbook了。另外，如果顺序执行的话，等待时...
1.多进程的第二种启动方式import os
from multiprocessing import Process
# 创建一个自定义类，继承Process类class MyProcess(Process):# 必须实现一个run方法，run方法中是子进程中执行的代码def run(self):print(‘子进程：‘,os.getpid())if__name__ == ‘__main__‘:print(‘主进程‘,os.getpid())p1 = MyProcess()p1.start()p2 = MyProcess()p2.start()结果： 2.进程号和进程名import os
from multiprocessing import Proc...
Python中进程间共享数据，除了基本的queue，pipe和value+array外，还提供了更高层次的封装。使用multiprocessing.Manager可以简单地使用这些高级接口。 Manager()返回的manager对象控制了一个server进程，此进程包含的python对象可以被其他的进程通过proxies来访问。从而达到多进程间数据通信且安全。Manager支持的类型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 import ...
阅读目录1. Process2. Lock3. Semaphore4. Event5. Queue6. Pipe7. Pool序. multiprocessing
python 中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进 程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同...
一.重写父类方法、经典类和新式类在python2中的区别：#两种情况：
#1.父类的方法子类中完全不需要，子类重新写
#2.父类有这个方法，但功能不够完善，子类想要在父类这个方法的基础上再添加一些新功能class ZLL():def smile(self):print(‘哈哈哈‘)class Xz(ZLL): #继承这个父类def smile(self): #重写父类的方法 #如果想要在子类中执行父类的smile方法# ZLL().smile() #调用父类 ，注意ZLL后面有（），因为调用的是实...
参考博客：https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/10/12/2721484.html一、前言 Python的线程或进程都是调用操作系统的原生线程或进程，但是由于GIL的存在，python多线程并不能利用cpu多核的优势。而python的进程是不存在GIL的，各个进程间的数据是独立的安全的，所有python多进程可以利用多核优势。 各自适用情况： python多线程： I/O 操作密集型任务 python多进程： CPU密集型任务二、multiprocessing multi...
No1：多进程from multiprocessing import Process
import os# 子进程要执行的代码def run_proc(name):print(‘Run child process %s (%s)...‘ % (name, os.getpid()))if__name__==‘__main__‘:print(‘Parent process %s.‘ % os.getpid())p = Process(target=run_proc, args=(‘test‘,))print(‘Child process will start.‘)p.start()p.join()print(‘Child process end.‘)运行结果创建一个Process实例，用start()方法启动，...
1.多道技术 见上一节 空间复用 时间复用并发 在同一个时间段内 发生的多个事情,本质是不停切换执行 多个进程随机执行并行 在同一时刻 同时进行多个事情(只有多核处理器才能真实并行)串行 一个一个依次排队执行 第一个任务没执行完 第二个只能等待阻塞 遇到i/o操作 看起来就是代码卡主了 因为cpu被分配给其他进程非阻塞 不会卡主代码的执行 只要还拥有cpu的执行权 就不叫阻塞阻塞 和非阻塞 说的是同一个进...