树莓派Python编程指南链接:https://pan.baidu.com/s/1_88EZJ-a3OUa_sNDne5TrA 密码:o0ko原文:https://www.cnblogs.com/luoshuifusheng/p/9442414.html
把这本压箱底的书拿出来看了下,感觉还不错,就给自己记录一下。JSON,YAML,Pickle,XML和CSV比较适合用于数据交换,主要应用于单一对象而非多个对象的场景。Shelve支持多个对象的持久化为了存储Python中的对象,必须先将其转换为字节,然后再将字节写入文件,这个过程成为序列化,又要数据转化,压缩,编码。这是一本好书,超级烂的翻译,很多文字描述语句都读不通。9.3定义用于持久化的类。书中定义了类,通过jinja2来渲染实例。代...
【下载地址】
本书由树莓派基金会资深软件开发工程师亲笔撰写,是学习在树莓派上编程的必备手册。即使你没有任何编程经验,也可以畅游树莓派的世界。本书覆盖了初学编程者和第一次做Python开发所需的基础知识,书中首先对Python编程做了基本介绍,并给出了通用的Python代码,然后逐步介绍了:
配置并开始Python编程
使用变量、循环和函数
学习3口图形编程
使用PyGame
编程“我的世界”游戏
编写Python脚本
理解传感器和GPIO
本书深...
1. 函数式编程概述
1.1. 什么是函数式编程?
函数式编程使用一系列的函数解决问题。函数仅接受输入并产生输出,不包含任何能影响产生输出的内部状态。任何情况下,使用相同的参数调用函数始终能产生同样的结果。
在一个函数式的程序中,输入的数据“流过”一系列的函数,每一个函数根据它的输入产生输出。函数式风格避免编写有“边界效应”(side effects)的函数:修改内部状态,或者是其他无法反应在输出上的变化。完全没有边界效应...
2. 从函数开始
2.1. 定义一个函数
如下定义了一个求和函数:代码如下:
def add(x, y):return x + y关于参数和返回值的语法细节可以参考其他文档,这里就略过了。
使用lambda可以定义简单的单行匿名函数。lambda的语法是:代码如下:
lambda args: expression参数(args)的语法与普通函数一样,同时表达式(expression)的值就是匿名函数调用的返回值;而lambda表达式返回这个匿名函数。如果我们给匿名函数取个名字,就像这样:代码如下...
4. 生成器(generator)
4.1. 生成器简介
首先请确信,生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一。
从Python 2.5开始,[PEP 342:通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性,这意味着生成器还可以完成更多的工作。...
3. 迭代器
3.1. 迭代器(Iterator)概述
迭代器是访问集合内元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问一遍后结束。
迭代器不能回退,只能往前进行迭代。这并不是什么很大的缺点,因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作。
迭代器也不是线程安全的,在多线程环境中对可变集合使用迭代器是一个危险的操作。但如果小心谨慎,或者干脆贯彻函数式思想坚持使用不可变的集合,那这也不是什么大问题...
转自:http://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4685310.html
前言
Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询。它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD。
SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分组成:
Rows:数据行对象
Schema:数据行模式:列名、列数据类型、列可否为空等
Schema可以通过四种方式被创建:
(1)Existing RDD
(2)Parquet File
(3)JSON Dataset
(4)By ru...
目录
一、介绍
二、连接Spark
三、创建RDD
四、RDD常用的转换 Transformation
五、RDD 常用的执行动作 Action
二、连接Spark
Spark1.3.0只支持Python2.6或更高的版本(但不支持Python3)。它使用了标准的CPython解释器,所以诸如NumPy一类的C库也是可以使用的。
通过Spark目录下的bin/spark-submit脚本你可以在Python中运行Spark应用。这个脚本会载入Spark的Java/Scala库然后让你将应用提交到集群中。你可以执行bin/pyspark来打开...
今天小编就为大家分享一篇Python函数式编程指南:对生成器全面讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
生成器是迭代器,同时也并不仅仅是迭代器,不过迭代器之外的用途实在是不多,所以我们可以大声地说:生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。
这是函数式编程指南的最后一篇,似乎拖了一个星期才写好,嗯……生成器(generator)1.1. 生成器简介
首先请确信,生成器就是一种迭代器。生成器拥有...
1、外部脚本保存位置:我的文档\maya<version>\scripts\
#创建一个尖刺球体
import maya.cmds
def addSpikes(obj):try:polycount = maya.cmds.polyEvaluate(obj, face=True)except:raisefor i in range(0, polycount):face = '%s.f[%s]' % (obj, i)maya.cmds.polyExtrudeFacet(face, ltz=1, ch=0)maya.cmds.polyExtrudeFacet(face, ltz=1, ch=0,ls = [0.1,0.1,0.1])maya.cmds.polySoftEdge(obj, a=180, ch=0)maya.cmds.select(obj)...