二叉树算法的收集
内容导读
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内容图文
function
BinaryTree(){
var Node=function(key){
this.key=key;
this.left=null;
this.right=null;
};
var root=null;
var insertNode=function(node,newNode){
if(newNode.key<node.key){
if(node.left===null){
node.left=newNode;
}else{
insertNode(node.left,newNode);
}
}else{
if(node.right===null){
node.right=newNode;
}else{
insertNode(node.right,newNode);
}
}
};
//构建二叉树this.insert=function(key){
var newNode=new Node(key);
if(root===null){
root=newNode;
}else{
insertNode(root,newNode);
}
};
var inOrderTraverseNode=function(node,callback){
if(node!=null){
inOrderTraverseNode(node.left,callback);
callback(node.key);
inOrderTraverseNode(node.right,callback);
}
};
//中序排序this.inOrderTraverse=function(callback){
inOrderTraverseNode(root,callback);
};
var preOrderTraverseNode=function(node,callback){
if(node!=null){
callback(node.key);
preOrderTraverseNode(node.left,callback);
preOrderTraverseNode(node.right,callback);
}
};
//前序遍历this.preOrderTraverse=function(callback){
preOrderTraverseNode(root,callback);
};
var postOrderTraverseNode=function(node,cllback){
if(node!=null){
postOrderTraverseNode(node.left,callback);
postOrderTraverseNode(node.right,callback);
callback(node.key);
}
};
//后续遍历this.postOrderTraverse=function(callback){
postOrderTraverseNode(root,callback);
}
var minNode=function(node){
if(node){
while(node&&node.left!=null){
node=node.left;
}
return node.key;
}
returnnull;
}
this.min=function(){
return minNode(root);
};
var maxNode=function(node){
if(node){
while(node &&node.right!=null){
node=node.right;
}
return node.key;
}
returnnull;
};
this.max=function(){
return maxNode(root);
}
var searchNode=function(node,key){
if(node==null){
returnfalse;
}
if(key<node.key){
return searchNode(node.left,key);
}elseif(key>node.key){
return searchNode(node.right,key);
}else{
returntrue;
}
};
this.search=function(key){
return searchNode(root,key);
};
var removeNode=function(node,key){
if(node===null){
returnnull;
}
if(key<node.key){
node.left=removeNode(node.left,key);
return node;
}elseif(key>node.key){
node.right=removeNode(node.right,key);
return node;
}else{
if(node.left===null && node.right===null){
node=null;
return node;
}
if(node.left===null){
node=node.right;
return node;
}elseif(node.right===null){
node=node.left;
return node;
}
}
}
this.remove=function(key){
root=removeNode(root,key);
};
}
var nodes=[8,3,10,1,6,14,4,7,13];
var binaryTree=new BinaryTree();
nodes.forEach(function(key){
binaryTree.insert(key);
});
var callback=function(key){
console.log(key);
};
binaryTree.inOrderTraverse(callback);
console.log("===============");
console.log(binaryTree.remove(10));
console.log("===============");
binaryTree.inOrderTraverse(callback);
原文：http://www.cnblogs.com/guoyansi19900907/p/7498781.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的二叉树算法的收集全部内容，希望文章能够帮你解决二叉树算法的收集所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】