腾讯云centos6.5 安装zlib+python2.7+机器学习常用库 本人原文在点击有精彩 1.安装zlib 编译安装会因为gcc编译条件苛 刻报错，不管他了，直接yum $yum instal gcc zlib-devel2.安装openssl $sudo yum install openssl-devel3.下载Python2.7.3 $wget http://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz24.解压 $tar -jxvf Python-2.7.3.tar.bz25.更改工作目录 $cd Python-2.7.36.安装Python2.7.3 $./configure $make all $m...
在Ubuntu中，自带python 可通过命令【python -V】 版本为【Python 2.7.17】 输入命令【sudo apt-get install python3】一般下载的都是最新版的 。输入命令【which python】可查看安装的路径。进入安装路径后修改python指定版本（一般在终端输入python指的是2.7版本的，所以要修改）输入命令【ls -l |grep python】可以查看指定版本。接着输入命令【sudo rm python】移除默认版本。输入命令【sudo ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/b...
import pandas as pd df = pd.read_csv('http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/wdbc.data', header=None)from sklearn.preprocessing import LabelEncoder X = df.loc[:, 2:].values y = df.loc[:, 1].values le = LabelEncoder() y = le.fit_transform(y)print (le.transform(['M', 'B']))from sklearn.cross_validation import train_test_split X_train, X_test, y_train, y_test...
数据预处理 import pandas as pd from io import StringIOcsv_data = '''A,B,C,D1.0,2.0,3.0,4.05.0,6.0,,8.00.0,11.0,12.0''' df = pd.read_csv(StringIO(csv_data)) #read_csv函数将CSV格式的数据读取到pandas的数据框DataFrame中 #StringIO函数做演示作用。如果数据来自于硬盘上的CSV文件，通过此函数以字符串的方式从文件中读取数据，并将其转换成DataFrame的格式赋值给csv_data print (df)#统计缺失值的数量 sum() #isnull()返...