一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。现在的互联网服务架构中，为避免单点故障、提升处理效率、横向扩展等原因，分布式系统已经成为了居家旅行必备的部署模式，所以也产出了几种数据分片的方法：1.取模，2.划段，3.一致性hash前两种有很大的一个问题就是需要固定的节点数，即节点数不能变，不能某一个节点挂了或者实时增加一个节点，变了分片规则就需要改变，需要迁移的数据也多。那么一致...
一、散列表基础知识 散列技术常常用于键－值关系的数据结构中，比如数据库索引、map、缓存等地方，其是通过在记录(值)的存储位置和其关键字之间建立一个确定的对应关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f(key)。散列技术的实现方式决定了其最适合的求解问题是查找与给值相等的记录(是否存在及其位置)，而对于其他查找不适合：比如某个关键字对应很多记录的情况、范围查找、查找最值等。1.1 散列函数 散列函数可以说是散列数...
简单识别图片相似度。使用PHP实现 在网上查了写资料，这里作为整理，比较高级的算法这里不讨论，这里仅仅说一下php容易实现的简单算法。算法的思路是对图片进行压缩处理，得到特征hash，然后对比hash进行监测相似度。 这类算法称为：感知哈希算法，包括aHash、pHash、dHash。顾名思义，感知哈希不是以严格的方式计算Hash值，而是以更加相对的方式计算哈希值，因为“相似”与否，就是一种相对的判定。 以下来自网络，没有实际测试：...
HASH算法介绍 HASH算法介绍1.HASH key，hash函数与hash值2.链表与HASH2.1 使用遍历算法查询链表2.2 使用hash算法查询2.3 两种查询的区别toc ??在Oracle中使用频率最高的算法就是hash算法接下来以共享池中的SQL语句查找为例，描述hash算法 1.HASH key，hash函数与hash值 ??最简单的hash就是求余给它一个值可以生成另一个值。 ??hash算法的核心就是设计一个hash函数，每次传给它一个给定值（源值，也称为hash的key），可以得到另外一...
其实不管redis还好，Mysql也好 这种数据存储介质，在分布式场景中都存在共同问题:即集群场景下服务路由。比如redis集群场景下，原本我们分3主3从部署。但万一有一天出现访问量暴增或其中一台机器挂了的场景，那么服务路由(一般采用HASH取模定位的方式)重新计算后 会面临数据在新的节点找不到，于是乎又会走DB查询数据进缓存，如果又是流量很大的场景，会给数据库造成不少压力。如果有一种算法，无论遇到扩容、缩容问题，最终受影响...
问题 在解决分布式系统中负载均衡的问题时候可以使用Hash算法让固定的一部分请求落到同一台服务器上，这样每台服务器固定处理一部分请求（并维护这些请求的信息），起到负载均衡的作用。 但是普通的余数hash（hash(比如用户id)%服务器机器数）算法伸缩性很差，当新增或者下线服务器机器时候，用户id与服务器的映射关系会大量失效。一致性hash则利用hash环对其进行了改进。 什么是一致性hash/hash环 一致性hash算法是对 2^{32} 取模...
面试必备系列不会长篇理论求证，直接上答案，仅供参考，不喜勿喷。1、能说说HashMap的底层原理吗？ HashMap<String,String>?map?=?new?HashMap<String,String>();?map.put(“key”,”value”);?[<key1,value1>,<key2,value2>,<key3,value3>]? HashMap底层实现是数组+链表，用来存储<key,value>形式的数据，当我们调用put(key,value)时，首先会通过hash(key) 来获取key的hash值，hash值对数组长度进行取模运算，定位到数组的一个存储...
Hash算法性质 Hash算法用于计算消息摘要（Message Digest），可以将任意长的输入信息快速地转换为固定长度的输出。在区块链中主要利用了Hash算法的三种性质：抗冲突性（Collision Resistance）：不同的输入经过Hash运算之后很难产生相同的输出，哪怕输入之间只有微小的差别也会对输出造成很大的影响。 信息隐藏（Hiding）：是指很难通过输出的内容联想到输入的内容。 谜题性（Puzzle Friendly）：知道了输出想反向计算出原始的输入...
一致性hash算法 1、为什么要用一致性hash算法 在使用Redis集群，Mysql集群，memcached集群时，经常用到将某个数据按照某种规则存放在不同的服务器节点上，比如使用hash取模算法，将value值为1,2,3,4,5,6分别存放在三台服务器上。 使用hash(value)%3就可以分别得出，value=1存放在编号为1的服务器，value=2存放在编号为2的服务器，value=3存放在编号为3的服务器，value=4存放在编号为1的服务器，value=5存放在编号为2的服务器，valu...
JDK 1.8 中 HashMap 的 hash 算法和寻址算法 HashMap 源码 hash() 方法 static final int hash(Object key) {int h;return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16); } h = key.hashCode() 表示 h 是 key 对象的 hashCode 返回值； h >>> 16 是 h 右移 16 位，因为 int 是 4 字节，32 位，所以右移 16 位后变成：左边 16 个 0 + 右边原 h 的高 16 位； 最后把这两个进行异或返回。异或：二进制位运算。如果一样返回...
什么是hash冲突假设hash表的大小为9（即有9个槽），现在要把一串数据存到表里：5,28,19,15,20,33,12,17,10 简单计算一下：hash(5)=5, 所以数据5应该放在hash表的第5个槽里；hash(28)=1，所以数据28应该放在hash表的第1个槽里；hash(19)=1，也就是说，数据19也应该放在hash表的第1个槽里——于是就造成了碰撞（也称为冲突，collision）。 常用的Hash冲突解决方法有以下几种： 1.开放定址法 这种方法也称再散列法，其基本思想是：当...
一、算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 二、应用场景 现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，分布式系统中涉及到集群部署，包括缓存Redis集群，数据库集群，我们在使用Redis的时候，为了保证Re...
所以我听说PHP 7.2引入了新的Argon2 algorithm.但是我对如何将它与现有代码一起使用感到困惑.例如,我有这个$password = password_hash('somepassword', PASSWORD_DEFAULT, ['cost' => 12]);PASSWORD_DEFAULT现在使用Argon2吗？如果有的话,我需要使用password_verify进行更改？ bcrypt现在被认为是不安全的吗？解决方法:什么是Argon2？ bcrypt现在不好吗？ 在PHP 7.2之前,使用的唯一散列算法password_hash是bcrypt.在撰写本文时,bcr...
目录 1. 一致性Hash算法简介 环形Hash空间 把数据通过一定的hash算法处理后映射到环上 将机器通过hash算法映射到环上 机器的删除与添加 平衡性本文转载自博客1. 一致性Hash算法简介 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题，使得分布式哈希（DHT）可以在P2P环境中真正...
二分查找 需要有序 时间复杂度为Nlog(N) Hash查找 jdk1.7时hashmap的结构就是hash数组和链表jdk1.8后hashmap在链表数据个数大于8时会转换成红黑树所以jdk1.8中hashmap用到的数据结构有hash数组链表和红黑树 class Entry<K, V> {K key;V value;Entry<K, V> next; // 表示指针 我只写链表int cap; // 表示hash冲突的个数public Entry(K key, V value, Entry<K, V> next) {this.key = key;this.value = value;this.next = next;}}publ...