【Python中实现机器学习功能的四种方法介绍】教程文章相关的互联网学习教程文章

机器学习之路--Python【代码】

常用数据结构 1.list 列表 有序集合classmates = [Michael, Bob, Tracy] len(classmates) classmates[0] len(classmates) - 1 classmates[-1] classmates[-2] classmates.append(Adam) classmates.insert(1, Jack) classmates.pop() classmates.pop(1) s = [python, java, [asp, php], scheme] s[2][1] 2.tuple 元组 是一个不可变的特殊list 一旦初始化后就不可以改变,它没有append(),insert()这样的方法所以代码更安全。如果可...

常用Python机器学习库有哪些?

现在人工智能非常火爆,机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域,而其中有一块是对文本进行分析,对数据进行深入的挖掘提取一些特征值,然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测,那么Python中常用的机器学习库有哪些呢? 1.NLTK 自然语言处理里面赫赫有名的就是NLTK全称叫自然语言工具包(Natural Language Tookit),里面包含了大量的函数模块,可以获取语料库,字符串的处理,词性的解析,分类,语义解释,概率分析还有评估...

《Python机器学习》高清英文版PDF+中文版PDF+源代码及数据集【图】

下载:https://pan.baidu.com/s/1I-Kd5KhmkggOVTppo3ysTQ 《Python机器学习》高清英文版PDF+中文版PDF+源代码及数据集 中文和英文两版对比学习, 带目录书签;讲解详细并配有源代码。 中文版如图:

Python机器学习入门1.4《逻辑斯蒂高级优化》

options = optimset('GradObj','on','MaxIter','100'); initialTheta = zeros(2,1); [optTheta,functionVal,exitFlag] = fminunc(@costFunction,inititalTheta,options); costFunction函数是自定义函数;输入是theta,输出是jVal和gradient,其中jVal是对照左边求损失函数的,gradient是对照左边求损失函数的偏导。 Optimset函数:‘Gradobj’指用户自定义的目标函数梯度;‘MaxITer’指最大迭代次数,‘100’也就是最大迭代次数,...

python实现西瓜书《机器学习》习题4.3信息增益决策树【代码】

首先这篇的格式可能会乱,markdown装上以后,有时候是用csdn原来的编辑器,有时候就变成了markdown编辑器,蒙。 更蒙的是,大牛的代码太飘逸了,有点看不懂,惯例先来原地址:https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/68959025 核心步骤有一个思路很赞,就是求信息增益时,用数组存储按某属性分类后,类别样本数,从而便于对熵求和。 没有写注释的,就是实在坚持不住贴了源代码的,例如删去节点、k折验证、画树等,以后...

机器学习基础算法__python实现(基于numpy等基础库)

机器学习基础算法__python实现(基于numpy等基础库) ?# 博客转自https://blog.csdn.net/weixin_39561100/article/details/80879211 主要是将《机器学习实战》中的算法实现一遍,后续会慢慢更新...... 决策树ID3分类的实现:https://github.com/ZhangXiangCHN/Demo/blob/master/DecisionTree_for_ID3.py K近邻算法的实现(基于矩阵计算):https://github.com/ZhangXiangCHN/Demo/blob/master/KNN.py 逻辑回归算法的实现:https://gith...

盘点|2016年GitHub排名前20的Python机器学习开源项目!【图】

当今时代,开源是创新和技术快速发展的核心。本文来自 KDnuggets 的年度盘点,介绍了 2016 年排名前 20 的 Python 机器学习开源项目,在介绍的同时也会做一些有趣的分析以及谈一谈它们的发展趋势。和去年一样,KDnuggets 介绍了 GitHub 上最新的并且排名前 20 的 Python 机器学习开源项目。令人吃惊的是,去年一些最活跃的项目已经停滞不前了,也有一些项目跌出了前 20 名(在 contribution 和 commit 方面),当然,也有 13 个新项...

从Python开始机器学习【图】

目前机器学习红遍全球。男女老少都在学机器学习模型,分类器,神经网络和吴恩达。你也想成为一份子,但你该如何开始? 在这篇文章中我们会讲Python的重要特征和它适用于机器学习的原因,介绍一些重要的机器学习包,以及其他你可以获取更详细资源的地方。 加qq群813622576免费领取学习资料 为什么用Python做机器学习 Python很适合用于机器学习。首先,它很简单。如果你完全不熟悉Python但是有一些其他的编程经验(C或者其他编程语言...

林轩田 机器学习基石 作业3 logistics回归(随机梯度下降法) 18-20题 python2.7【代码】

林轩田 机器学习基石 作业3 logistics回归(随机梯度下降法) 18-20题 python2.7 训练集来自https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw3%2Fhw3_train.dat 测试集来自https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ntumlone%2Fhw3%2Fhw3_test.dat 希望大家能够提建议,谢谢 草稿代码如下 # -- coding: utf-8 -- from numpy import * def loadData(filename,Shuffle=False):fr=open(filename)data_feature=[]label=[]for line i...

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(五)【图】

?python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 模型验证 分类器好坏验证,模型建立好后,不是万事大吉,需要进行crossvalidation, AUC,GINi,KS,GainTable检验 KS可以检测模型区分好坏客户能力,如果有一个分数段区分能力强,KS会大于0.2 AUC检测模型分...

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(四)【图】

?python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 模型调参 调参是一门黑箱技术,需要经验丰富的机器学习工程师才能做到。幸运的是sklearn有调参的包,入门级学者也可尝试调参。 如果参数不多,可以手动写函数调参,如果参数太多可以用GridSearchCV调参,如果参...

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(三)【图】

?python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 乳腺癌细胞和正常细胞是有显著区别的 癌细胞半径更大,形状更加不规则,凹凸不平。我们可以用科学手段来区分正常细胞和癌细胞吗?答案是可以的,通过机器学习算法,建立分类器,解决二分类问题。 乳腺癌细胞分...

python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞(二)【图】

?python机器学习-sklearn挖掘乳腺癌细胞( 博主亲自录制) 网易云观看地址 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share sklearn编程环境搭建 (1)下载anaconda 首先下载anaconda,这款框架比Python官网的编辑器更好用,下载网址为https://www.anaconda.com/download/ anaconda支持windows,linux,苹果操作系统 支持32位和64位操...

机器学习入坑指南(一):Python 环境搭建【代码】【图】

前言——100-Days-Of-ML-Code 一直有学习机器学习的计划,最近混进了某大佬创建的学习群(欢迎关注群主的公众号:「机器学习Club」),跟一群小伙伴一起跟着 GitHub 上一个小哥的 "100-Days-Of-ML-Code" 学习。 虽然工作繁忙,学习压力也大,但是既然进来了就没有怂的道理。为了巩固自己学到的东西,也为了给和我一样零基础的同学们提供一点帮助,我决定在这里做一个教程。 我的目标是让每一个看到这篇教程的人弄懂机器学习的基本原...

机器学习算法与Python实践(13) - 均值漂移聚类(Mean-Shift Clustering)【代码】【图】

机器学习算法与Python实践(13) - 均值漂移聚类 Mean-Shift Clustering 其实相信很多人多少都已经接触过这种聚类的方法,这篇文章也是参考别人的做的总结,也算是加深自己印象的一个笔记。 一、算法概述 Mean Shift算法,又称为均值漂移算法,Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的,在后来由Yizong Cheng对其进行扩充,主要提出了两点的改进:定义了核函数; 增加了权重系数。核函数的定义使得偏移值对偏移向量的贡献随之...

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