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python数据类型判断type与isinstance的区别

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python数据类型判断type与isinstance的区别，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1295字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

在项目中，我们会在每个接口验证客户端传过来的参数类型，如果验证不通过，返回给客户端“参数错误”错误码。

这样做不但便于调试，而且增加健壮性。因为客户端是可以作弊的，不要轻易相信客户端传过来的参数。

验证类型用type函数，非常好用，比如

>>type('foo') == str

True

>>type(2.3) in (int,float)

True

既然有了type()来判断类型，为什么还有isinstance()呢？

一个明显的区别是在判断子类。

type()不会认为子类是一种父类类型。

isinstance()会认为子类是一种父类类型。

千言不如一码。

class Foo(object):
    pass
    
class Bar(Foo):
    pass
    
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
   
class Foo(object):
    pass
   
class Bar(Foo):
    pass
   
print type(Foo()) == Foo
print type(Bar()) == Foo
print isinstance(Bar(),Foo)
输出 True False True

需要注意的是，旧式类跟新式类的type()结果是不一样的。旧式类都是<type 'instance'>。

class A:
    pass
    
class B:
    pass
    
class C(object):
    pass
    
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
   
class A:
    pass
   
class B:
    pass
   
class C(object):
    pass
   
print 'old style class',type(A())
print 'old style class',type(B())
print 'new style class',type(C())
print type(A()) == type(B())
输出 old style class old style class new style class True

不存在说isinstance比type更好。只有哪个更适合需求。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python数据类型判断type与isinstance的区别全部内容，希望文章能够帮你解决python数据类型判断type与isinstance的区别所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】