mongodb MapReduce
内容导读
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内容图文
计算每个客户的总消费
执行过程:
1. 执行 map 操作过程
- 定义
map
(映射) 函数来处理每个文档: - 映射每个文档的
cust_id
, 并处理items
- 先遍历
items
,分别对每个items
成员qty
和price
相乘再求总和
var mapFunction2 = function() {
var key = this.cust_id;
var value = 0;
for (var idx = 0; idx < this.items.length; idx++) {
value += this.items[idx].qty * this.items[idx].price;
}
emit(key, value);
};
2. 定义reduce 函数有两个参数 keyCustId 和 valuesPrices
valuesPrices
是数组,由keyCustId
分组, 收集value
而来reduces
函数 对valuesPrices
数组 求和.
var reduceFunction2 = function(keyCustId, valuesPrices) {
return Array.sum(valuesPrices);
};
3. 执行 map-reduce 函数
db.orders.mapReduce(
mapFunction2,
reduceFunction2,
{ out: "map_reduce_example" }
)
mongodb MapReduce
标签:key 定义 out limit var value item nbsp oct
本文系统来源:http://www.cnblogs.com/Erick-L/p/7245982.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的mongodb MapReduce全部内容,希望文章能够帮你解决mongodb MapReduce所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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