最近，大数据越来越热，在自主可控的大旗下，各路国产数据库纷纷推出各自产品，本文，对国产数据库在大数据分析方面做些比较，所有都来源各官方网站内容。下面所选都是专门针对大数据的产品。650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/16/20221116065703052.jpg" title="dm-gbase-bloudwave-k-store.png" width="600" height="380" border="0" hspace="0" vspace="0" />据上图，各路产品相差不是非常显著，都...
<?php$file_name = "d:test.sql";$dbhost = "localhost";$dbuser = "root";$dbpass = "123456";$dbname = "test";set_time_limit(0);$fp = @fopen($file_name,"r") or die("sql文件打不开");//打开文件$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");//连接数据库$pdo->query(‘set names utf8‘);//设置编码echo "正在执行导入操作";while($SQL = GetNextSQL()){if(!$pdo->query($SQL)){echo "执行出错";ec...
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 顺序分析和聚类分析算法）前言本篇文章继续我们的微软挖掘系列算法总结，前几篇文章已经将相关的主要算法做了详细的介绍，我为了展示方便，特地的整理了一个目录提纲篇：大数据时代：深入浅出微软数据挖掘算法总结连载，有兴趣的童鞋可以点击查阅，本篇我们将要总结的算法为：Microsoft顺序分析和聚类分析算法，此算法为上一篇中的关联规则分析算法的一...
大家好！今天分享测试小程序，感兴趣的可以看看。我现在有104万条数据，需要添加到数据库中，我想问问大家，应该怎么插入？需要多长时间？按我之前的做法，一条一条添加不就行了！但是时间呢需要多少？估计要1个小时以上，这个主要是说明一条一条添加大数据太慢了。那么下面看看我的测试小程序：首先数据库--***************指向当前要使用的数据库
use master
go
----判断当前数据库是否存在
if exists (select * from sysdataba...
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 时序算法）前言本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结，前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测，所用的算法主要是三种：Microsoft决策树分析算法、Microsoft聚类分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,当然后续还补充了一篇结果预测篇，所涉及的应用场景在前几篇文章中也有介绍，有兴趣的同学可以点击查看，本篇我们将总结的算法为Micros...
原文:（原创）大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 决策树分析算法）随着大数据时代的到来，数据挖掘的重要性就变得显而易见，几种作为最低层的简单的数据挖掘算法，现在利用微软数据案例库做一个简要总结。应用场景介绍其实数据挖掘应用的场景无处不在，很多的环境都会应用到数据挖掘，之前我们没有应用是因为还没有学会利用数据，或者说还没有体会到数据的重要性，现在随着IT行业中大数据时代的到来，让...
注：http://tomcat-oracle.iteye.com/blog/2024322在一个项目实施初始，数据库的设计非常重要，很多时候，我们只关心和考虑到眼前的功能，而忽略了后续的可维护性和可拓展性，以及还有一个在大数据时代会遇到的高并发问题。在设计表结构时要注意以下几个要点： 1.数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。 2.能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而...
5个用于移动开发的最流行数据库对比 五个数据库分别从数据库存储类型、优点、缺点、特点、API接口、操作示例六个方面进行阐述。BerkeleyDB数据库存储类型 relational,objects, key-value pairs, documents2. 优点a) 处理速度快。b) BDB并发高于RDBMS。c) 基于HASH支持select数据比RDBMS快。d) 高度可移植。不论是32bit,64bit,它可以运行在高端服务器、桌面系统、掌上电脑等。e) 函数库...
一、Redis内存数据库一个key-value存储系统，支持存储的value包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型)。数据存在缓存中。与MemCached区别：（*）支持持久化 （*）丰富的数据类型（*）实现了主从同步（*）补偿了key/Value存储的不足 3、Redis的特点 （*）基于内存 （*）持久化: RDB、AOF （*）消息机制：支持String，只支持Topic的消息（广播） （*）丰富...
1：mysql的事务隔离级别查看方法mysql 最简单，执行这条语句就行：select @@tx_isolation 详情：1.查看当前会话隔离级别select @@tx_isolation;2.查看系统当前隔离级别select @@global.tx_isolation;3.设置当前会话隔离级别set session transaction isolatin level repeatable read;4.设置系统当前隔离级别set global transaction isolation level repeatable read; 2：sql server事务隔离级别查看方法执行：DBCC USEROPTIONS 3...
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHE...
解决的办法:1. 不要使用自动收缩, 自动收缩会定期收容数据文件的空闲空间,则处理需要的时候却要扩大数据文件,这两者相反的处理,是冲突的设置方法:ALTER DATABASE MyDataBase SET AUTO_SHRINK OFF2. 如果你不进行事务日志备份, 也不需要利用事务日志做处理,则可以将数据库恢复模型设置为SIMPLE, 减少日志记录, 减轻磁盘I/O压力ALTER DATABASE MyDataBase SET RECOVERY SIMPLE3. 设置更小的文件增长步骤,以减少每次数据文件分配空间所...
phpmyadmin是一件很方便的在线管理MySQL数据库的工具，但对于较大的数据库的导出和导入却很容易出错。特别是导入工作，通常5M已经是它的极限了。这里，主要介绍一下如何通过cPanel导入大型的mysql数据库。cpanel空间导入大数据库(mysql)的方法：1. 通过FTP上传你的备份SQL文件，放在根目录下就可以了。2. 进入你的cPanel，找到“时钟守护作业”图标（Cron Jobs），点击进去，然后选Advanced (Unix Style)。3. 因为只需要运行一次，...
完整 中国大学MOOC 哈工大数据库系统 第8讲模拟练习题答案.pdf，点我下载，进入下载页面点击普通下载SQL语言的GRANT和REVOKE语句主要是用来维护数据库的_________。
A.安全性
B.完整性
C.可靠性
D.一致性
正确答案：A你选对了2安全性控制的防范对象是_________，防止他们对数据库数据的存取。
A.非法非授权用户
B.不符合语义的数据
C.不正确的数据
D.不符合约束的数据
正确答案：A你选对了原文：https://www.cnblogs.com/Iamasdf/p...
package com.sjw.flinkimport org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfoimport org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormatimport org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfoimport org.apache.flink.api.scala._import org.apache.flink.types.Rowobject JDBCSourceTest { def main(args: Array[String]): Unit = {// //搭建环境// val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// ...
最近发现，长期专注于警务大数据分析与应用以及警务实战信息化平台系统建设的专业公司，湖南航天立博信息技术有限公司（合并了湖南航天理想科技有限公 司技术团队）新推出了一种新型数据库系统，SCSDB数据库，即：智能集群方案数据库系统，英文名Smart Cluster Solution Database，简称SCSDB。又称：分 布式集群数据库系统，或称警博士分布式集群数据库系统。据了解，该特色数据库系统是该公司技术团队在长期实战使用与研究Oracle、Hadoop、Spark、I2、 Lucene等的基础上，与其他企业、高等院校等战略合作，采用分布式集群存储与大规模并行计算技术，集成创新开发而成。该特色数据库系统，既具有类似 Hadoop的分布式存储与支持并行计算的功能特点，又具有类似传统关系型数据库的某些功能特点，保留了二维表的逻辑存储模式，数据按行、列组织，支持多表 关联，非常适合于海量结构化数据的存储和大数据分析。该系统采用分布式存储与大规模并行计算技术，大幅提升数据分析处理能力，满足警务实战的大数据分 析需求。