mongodb高级查询

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mongodb高级查询，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2537字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

数据查询

• 方法find()：查询
  db.集合名称.find({条件文档})
• 方法find()：查询，只返回第一个
  db.集合名称.findOne({条件文档})
• 方法pretty()：将结果格式化
  db.集合.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

• 等于：默认是等于判断，没有运算符
• 小于：$lt(less than)
• 小于等于：$lte(less than equal)
• 大于等于：$gte
• 不等于：$ne

db.stu.find({age:{$gte:18}})

范围运算符

使用"$in"，"$nin"判断是否在某个范围内
查询年龄为18、28的学生

db.stu.find({age:{$in:{19,28,38}}})

$not
语法： { field: { $not: {

$nor额外比较
考虑入校操作：

db.inventory.find( { $nor: [ { price: 1.99 }, { qty: { $lt: 20 } }, { sale: true } ] }
inventory集合查询所有的文档，条件如下：

字段price不等于1.99，字段qty不小于20，字段sale不等于true;查询的结果包含不存在的字段；

逻辑运算符

• and：在json中写多个条件即可查询年龄大于或等于18，并且性别为true的学生

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})

• or：使用$or，值为数组，数组中每个元素为json查询年龄大于18，或性别为false的学生

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})

• 查询年龄大于18或性别为男生，并且姓名是郭靖

db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:true}],name:‘gj‘})

支持正则表达式

使用//或$regex编写正则表达式
查询姓黄的学生

db.produces.find({sku:/^abc/})  
db.produces.find({sku:{$regex:‘789$‘})

limit和skip

• 方法limit()：用于读取指定数量的文档
  db.集合名称.find().limit(NUMBER)
  查询2条学生信息

db.stu.find().limit(2)

• 方法skip()：用于跳过指定数量的文档
  db.集合名称.find().skip(NUMBER)

db.stu.find().skip(2)

• 同时使用
  db.stu.find().limit(4).skip(5)
  或
  db.stu.find().skip(5).limit(4)

自定义查询

使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据查询年龄大于30的学生

db.stu.find({
    $where:function() {
        return this.age>30;
    }
})

投影

在查询到的返回结果中，只选择必要的字段
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})

参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显
特殊：对于_id列默认是显示的，如果不显示需要明确设置为0

db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序

方法sort()，用于对集进行排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
参数1为升序排列
参数-1为降序排列
根据性别降序，再根据年龄升序

db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})

统计个数

方法count()用于统计结果集中文档条数
db.集合名称.find({条件}).count()
db.集合名称.count({条件})

db.stu.find({gender:true}).count()  
db.tu.count({age:{$gt:20},gender:true})

消除重复

方法distinct()对数据进行去重

db.集合名称.distinct(‘去重字段‘,{条件})
db.stu.distinct(‘distinct‘,{age:{$gt:18}})

mongodb高级查询

标签：ODB   运算   大于   投影   高级   ...   判断   比较   文档   

本文系统来源：https://www.cnblogs.com/colden/p/9865185.html

内容总结

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